Insight sui dati del mondo reale

Nel settore sanitario, la raccolta di informazioni dai dati del mondo reale sta diventando essenziale per migliorare i processi di sperimentazione clinica e l'efficienza complessiva del sistema. Gli strumenti di IA possono migliorare questo aspetto valutando i grandi volumi di dati disponibili negli studi clinici. Gli esempi di applicazioni includono lo screening dei partecipanti alla sperimentazione clinica e l'identificazione degli individui ammissibili più velocemente. Può anche integrare diversi tipi di dati per l'analisi completa, consentendo la corrispondenza tra i pazienti. L'analisi di audit di coorte basata sull'IA aiuta a garantire l'integrità delle composizioni dei gruppi di studio, mentre l'IA generativa può supportare le seconde opinioni fornendo valutazioni esperte basate su una vasta conoscenza della medicina. Inoltre, l'IA migliora le funzionalità di ricerca di malattie e sintomi, ha supportato gli sforzi in risposta alla pandemia e aiuta a mantenere l'integrità finanziaria ottimizzando la gestione del ciclo delle entrate.