RTX AI PC 上で AI エージェントを簡単に構築して使用

大量の産業用動画センサー データから洞察を抽出するインタラクティブな動画解析 AI エージェントを構築します。

NVIDIA Cosmos World Foundation モデル (WFM) は、トレーニング、シミュレーション、車載プラットフォームを補完し、エンドツーエンドの AV 開発を加速します。

これらのモデルは、エージェント タスクの正確性、効率性、および企業向けのオープン ライセンスを提供します。

推論、計画、アクションを実行可能なカスタム AI エージェントを構築してデプロイします。

NIM Blueprints を使えば、開発者の方は生成 AI アプリケーションの構築を迅速に進めることができます。

NVIDIA NIM 推論マイクロサービスは、生成 AI の導入を簡素化し、拡張し、加速します。

視覚言語モデル (VLM) を使用して、さまざまな産業に向けたリッチでインタラクティブな視覚認識機能を提供するリファレンス ワークフローのコレクションをご覧ください。

NVIDIA Broadcast を使用すれば、どんな部屋でもホーム スタジオに変身します。NVIDIA RTX Video と NVIDIA Encoder がより良いストリーミング体験をどのように実現しているかをご覧ください。

正式にローンチした 最新の RTX Remix 用 AI ツールをチェックしましょう

Foretellix と Accenture は、拡張性の高いセンサー シミュレーションにより自動運転車とロボットを加速します。

世界的なマーケティング リーダーの WPP は、飲料大手企業のグローバル規模で繰り返し行われるクリエイティブなキャンペーンを加速するために、NVIDIA NIM マイクロサービスの USD Search と USD Code を活用しています。

fVDB は、AI オペレーターを OpenVDB 上に構築し、現実世界規模の AI 対応デジタル ツインを可能にします。

SyncTwin のアプリケーションは、製造プロセス全体の持続可能性を高めながら、産業効率を最適化することを可能にします。

Jensen Huang と『WIRED』誌のシニア ライターの Lauren Goode 氏による SIGGRAPH 2024 の対談をお見逃しなく。

AI エージェントをトレーニングし、環境内のロボットと人間の同期を最適化します。予測不可能なイベントや複雑なイベントが発生してもシームレスにナビゲーションできます。

OpenUSD の最新アップデートにより、3D アーティストは生成 AI に対応したコンテンツ制作ワークフローの生産性と効率性を向上させることができます。

AI で高速化されたモデルを活用して、現実世界の気候や天候の結果をシミュレーションします。

NVIDIA ALCHEMI が、初の加速された材料探索の NIM を導入しました。

スーパーコンピューターは、量子研究を推進するために NVIDIA Grace Hopper と CUDA-Q を取り入れています。

米国国立科学財団 (NSF) は、NVIDIA を主要な貢献者とする「国家人工知能研究リソース」パイロット プログラムを開始しました。

企業、はこのエンドツーエンドのソリューションを活用して、企業アプリケーションを強化するためのカスタム生成 AI モデルを作成することができます。

かつてないスピードとスケールで、地球規模の大気をシミュレーションし可視化する道筋を提供します。

NVIDIA と Quantum Machines が、オープンソースの QODA ソフトウェア プラットフォームを使用した QGX 統合アーキテクチャを発表。

NVIDIA Clara™ Holoscan、BlueField® DPU、MetroX-3® がエッジでのストリーミング処理を可能にします。

NVIDIA Omniverse™ が、設計者、建設者、運用者が仮想世界の力を活用することを可能にします。

NVIDIA Blackwell 搭載の GeForce RTX™ 5070 があらゆるパフォーマンスに革命的な変化をもたらします。DLSS 4 による超高フレームレートでのゲーミング、NVIDIA Studio による創造性の高速化、そして AI を活用した新しい体験が実現します。

非常に高速な GDDR7 メモリを搭載した NVIDIA® GeForce RTX™ 5080 を使用すると、最もグラフィックスに要求の高いゲームやクリエイティブなアプリケーションを驚異的な忠実度とパフォーマンスで実行できます。 NVIDIA Studio を使用すると、創造的なプロジェクトをこれまでよりも迅速に実現できます。

ゲーマーとクリエイターのための世界最速のノート PC NVIDIA DLSS 4 で性能を飛躍させ、かつてないスピードで画像を生成し、NVIDIA Studio により創造力を加速させます。 Max-Q により、薄くてバッテリー駆動時間が長い RTX ノート PC が実現します。

100 以上のゲームとアプリが現在対応しており、今後さらに追加予定です。

フルレイ トレーシングと DLSS 4 を使用したデモは 3 月 18 日に公開されます。

生成 AI でゲームキャラクターに命を吹き込む 今月は『inZOI』と『NARAKA: BLADEPOINT MOBILE PC VERSION』で NVIDIA ACE を体験しましょう。

DLSS 4 は、GeForce RTX 50 シリーズ GPU を活用した画期的なニューラル レンダリングであり、新しいマルチフレーム生成と強化された超解像度を実現します。

Project G-Assist is an AI assistant powered by your GeForce RTX PC that helps you tune and optimize your system.aProject G-Assist は GeForce RTX PC による AI アシスタントであり、システムの調整と最適化を支援します。

Game Developers Conference で、RTX ニューラル レンダリングがゲームの次の時代のグラフィックス イノベーションをどのように推進しているかをご覧ください。

NVIDIA NIM™ マイクロサービスと AI ブループリントは、開発者や愛好家が PC 上で AI エージェントとクリエイティブなワークフローを構築するのに役立ちます。

NVIDIA DRIVE™ の採用が世界的な自動車エコシステム全体に拡大し、次世代の高度な自動運転車の実現が可能になります。

大手自動車パートナーたちが、次世代自動車に NVIDIA DRIVE™ を採用しています。

輸送業界をリードする企業が NVIDIA DRIVE™ Thor を活用し、次世代車両を進化させています。

AV シミュレーション API は、大規模で忠実度の高い、物理ベースのセンサー シミュレーションを提供し、自動運転車両の開発を加速します。

Great Wall Motor、Li Auto、Xiaomi、ZEEKR が NVIDIA DRIVE Orin プラットフォームを採用しました。

Azure 上でホストされる仮想工場と自動運転車のシミュレーション エンジンは、自動車の設計、製造、運用を迅速に行うことができます。

ロボットの学習、認識、操作の進歩により、AI ロボットの開発を加速します。

この最新鋭のフレームワークは、工場や倉庫向けのソフトウェア定義のテストと最適化を通じて、産業用 AI とロボットのシミュレーションの次の時代を実現します。

Isaac GR00T 合成データ ワークフローと Cosmos 基盤モデルが、ロボット開発を強化します。

Hugging Face の LeRobot フレームワークと NVIDIA テクノロジにより、研究者は産業を変革することができます。

NVIDIA は、開発者が物理 AI を作成できるようにするため、3 つの強力なコンピューターと高速化された開発プラットフォームを構築しました。

Johnson & Johnson MedTech、Medtronic、Rockwell Automation、SETI Institute などが、医療、産業、科学コンピューティング アプリケーション全体でエッジ AI を強化する NVIDIA IGX システムを構築しています。

このパワフルで新しいクラウド ネイティブのコンピューティング オーケストレーション サービスは、単一画面での自律マシンのワークロードのスケジューリングおよび管理を実現します。

J&J は NVIDIA AI とロボティクスを利用し、手術前、手術中、手術後にリアルタイムでインサイトを提供しています。

エレクトロニクス大手が、工場向け NVIDIA Metropolis を産業オートメーションにどのように活用しているかをご覧ください。

エッジからクラウドまでのワークフローを備えた AI 対応自律走行搬送ロボット (AMR) 向けに設計された統合ソフトウェアスタックです。

新しい AI ベンチマークで、Blackwell は Llama 2 70B で最大 4 倍の性能を発揮しました。

NVIDIA Blackwell プラットフォーム、液体冷却に関する新しい研究、チップ設計のための AI エージェントに関する講演をお見逃しなく。

このサービスにより、AI モデルの効率が最大 5 倍向上し、NVIDIA DGX Cloud 内のサーバーレス推論に即座にアクセスできるようになります。

最新の MLPerf ベンチマークで、TensorRT-LLM ソフトウェアを実行する NVIDIA H200 Tensor コア GPU が、生成 AI テストにおいて最速の推論性能を発揮しました。

NVIDIA GB200 NVL72 Pod エクサスケール コンピューターは、1 つのラックでリアルタイムの推論とトレーニングを可能にします。

この新しいシミュレーション プラットフォームは、科学者が量子コンピューティングとアルゴリズム研究を前進させるうえで役立ちます。

DGX による Equinix のプライベート AI を利用することで、世界中の企業が生成 AI のために完全に管理されたインフラを容易に手に入れることができるようになります。

NVIDIA GH200 NVL32 は、NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip を搭載した最大規模の AI モデル向けラックスケール ソ​​リューションです。

3 月 18 日 | 午前 10 時 (現地時間) | SAP センター

AI の未来と、それがあらゆる産業もたらす変化をご覧ください。

NVIDIA と Meta の CEO が、研究者やクリエイターが生成 AI を使って仮想世界を構築する方法についてお話します。

NVIDIA は、数十年にわたるビジョンの追求と社員のライフ ワークの成果です。NVIDIA の沿革をご覧ください。

金融や製造、そしてそれ以外の企業が、NVIDIA のテクノロジを活用した持続可能な AI への道を、どのように歩んでいるのかをご覧ください。

業界の専門家が、技術トレーニングと認定資格の取得を通じて、AI のキャリアをスタートするためのアドバイスを提供します。

Selin Alara Ornek さんは、視覚障害者に向けたロボット盲導犬を開発するために、機械学習とエッジ AI とロボティックス向け NVIDIA Jetson™ プラットフォームを利用しています。

再生可能エネルギーの予測から創薬まで、生成 AI があらゆる産業にどのような影響を与えているかをご覧ください。

NVIDIA の研究者 / エンジニアである Camir Ricketts が、どのようにイノベーションを推進し、インパクトのある実験を行っているのかを紹介します。

NVIDIA 創業者/CEO である Jensen Huang が、カリフォルニア工科大学の卒業生に、ひたむきに技術を追求し、挫折こそチャンスだと捉えるべきだと語りかけます。