Share

米国カリフォルニア州サンノゼ — GTC — (2019 年 3 月 18 日) — NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、数百万のインテリジェントなシステムの開発を可能にする AI コンピューター、Jetson Nano™ を発表しました。

この小型でありながらパワフルな CUDA-X™ AI コンピューターは、最新のAI ワークロードに対応した、472 GFLOPS の演算性能を持ちながらもきわめて電力効率がよく、駆動させるための消費電力はわずか 5 ワットとなっています。

GPU Technology Conference で NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) が発表したJetson Nano は、開発者やクリエーター、ホビイスト向けの 99 ドルの開発者キットと、量産アプリケーションを見据えたエッジ システムを開発する企業向けの、すぐにでも量産製品への実装が可能な129 ドルのモジュールの 2 種類が用意されています。

Jetson Nano は、高解像度センサーに対応しており、多くのセンサーを並行処理できるほか、それぞれのセンサーからの入力データに対して複数の最先端ニューラル ネットワークを実行することができます。さらに、多くの主要な AI フレームワークに対応しており、開発者は、柔軟に適切なモデルやフレームワークを選択して製品に簡単に組み込めます。

Jetson Nano は、完全な自律動作マシン向けのパワフルな Jetson AGX Xavier™ や、エッジで AI を活用するための Jetson TX2 が属するJetsonファミリーに加わった、新しい製品ラインナップです。大手のエンタープライズやスタートアップ企業、研究者のニーズに応えてきたJetson プラットフォームが、Jetson Nano を介して全世界の 3,000 万のクリエーターやホビイスト、開発者、発明家および学生の手の届くものとなりました。

NVIDIA のバイス プレジデント 兼 自律動作マシン担当 ゼネラル マネージャーのディープゥ タッラ (Deepu Talla) は、次のように述べています。「Jetson Nano によって、誰もが AI をより利用しやすくなります。そのJetson Nano は、米国を代表するスーパーコンピューターに採用されているアーキテクチャと同一で、同じソフトウェアで動きます。AI を個人のクリエーターやホビイストにもたらすという動きは、イノベーションの新たな世界の幕開けを告げるものであり、多くの人々に、夢のある開発に取り組むモチベーションを与えることでしょう。」

Jetson Nano 開発者キット
AI のパワーは、個人開発者コミュニティおよび教育の分野では、ほとんどの人にとって手の届かないものとなっています。大衆向けのテクノロジでは、十分なコンピューティング パワーを実装できず、AI のソフトウェア プラットフォームも充実していないからです。

99 ドルという価格の Jetson Nano 開発者キットは、最新の AI のパワーをローコストのプラットフォームにもたらすものであり、これによって、個人のクリエーターや発明家、開発者、学生といった人々が新たなイノベーションの波を生み出すことを促進します。これらの人々は、過去には不可能であった AI プロジェクトを立ち上げたり、モバイル ロボットやドローン、デジタル アシスタント、自動化された家電製品といったような、多数の既存プロジェクトを新たなレベルに引き上げることができます。

このキットには、フルデスクトップ Linux で開発を進めるための丁寧なサポート、多くの入手性の高い周辺機器および付属品との互換性、ならびに個人開発者が AI をすぐに使いこなせるようにする、プロジェクトとチュートリアルが含まれています。またNVIDIA では、技術的な質問に答えるための Jetson developer forum も用意しています。

DIY Robocars、DIY Drones および Linux 基金 Dronecode プロジェクトのクリス アンダーソン (Chris Anderson) 氏は、次のように述べています。「Jetson Nano 開発者キットは、先進の AI を、本当に使いやすいかたちで DIY ムーブメントにもたらしてくれる、非常に魅力的な製品です。私たちは、個人開発者コミュニティにこのテクノロジを広く紹介する予定です。なぜならば、これはディープラーニングやロボティクスを幅広く様々な人たちに習得してもらえる、パワフルで、楽しく、安価なプラットフォームだからです。」

Jetson Nano モジュール
これまで、企業は、サイズ、パワー、コストおよび AI に必要な高い演算能力という様々な制約を受けていました。Jetson Nano モジュールは、ネットワーク ビデオ レコーダーやホーム ロボット、多くの分析機能を持ったインテリジェントなゲートウェイといった、新たな組込みアプリケーションの実現を可能にするものです。このモジュールの活用により、複雑で信頼性の高い、電力効率に優れた AI システムのハードウェア設計、テストおよび検証に費やす時間を削減することができ、全体的な開発時間が短縮され、より早いマーケットへの製品投入が可能となります。

このモジュールは、電力管理、クロッキング、メモリ、および様々な入出力インタフェースが最適に統合設計されたかたちで提供されます。またAIの ワークロードは完全にソフトウェアによって定義されるため、企業は、システムを実装したあとも、ソフトウェアのアップデートによって性能や機能を向上させることができます。

Cisco のバイスプレジデント 兼 Webex Devices 担当ゼネラル マネージャーのサンディープ・メヘラ (Sandeep Mehra) 氏は、次のように述べています。「Cisco Collaboration のミッションは、あらゆる場所のあらゆる人々をつなぎ、豊かで実際にその場にいるかのようなミーティングを提供することです。当社と NVIDIA との連携、ならびに Jetson ファミリーの利用は、当社の成功に欠かせないものとなっています。Jetson プラットフォームによってエッジでの先進の AI 機能の利用が可能になっているおかげで、当社は、人々がよりよい環境で仕事をできるようにする、新たな体験を生み出すことができています」

お客様がAI 機能および機械学習のワークロードを簡単にエッジへ移行できるようにするために、NVIDIA は Amazon Web Services と協業し、AWS Internet of Things Greengrass を、最適化されたかたちでJetson Nano のような Jetson 実装デバイスで利用できるようにしました。

Amazon Web Services, Inc. の IoT 担当バイスプレジデントのダーク・ディダスカロウ (Dirk Didascalou) 氏は、次のように述べています。「当社のお客様は、エネルギー管理や製造、物流およびスマート ビルディング/ホームなど、多様な業界に属しています。これらすべての業界のプレーヤーは、AIとコンピューター ビジョンをそれぞれのアプリケーション上に構築し、ほぼリアルタイムで何らかの処理をエッジで行っています。AWS IoT Greengrass により、当社のお客様は、Jetson を実装したデバイスを用いてローカルで推論を行い、適切な関連データをクラウドに送り返してモデルをトレーニングすることでパフォーマンスを向上することができます。」

Jetson ファミリー全体を網羅する、単一のソフトウェア スタック
NVIDIA CUDA-X は、40 以上のアクセラレーション ライブラリを集めたもので、これを用いることにより、今日のコンピューティング アプリケーションに、NVIDIA の GPU アクセラレーション型コンピューティング プラットフォームの恩恵をもたらします。CUDA-X上に構築されたJetPack SDK™ は、Jetson ファミリー全体に対応する、包括的な AI ソフトウェア スタックで、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、コンピューター グラフィックスおよびマルチメディア処理のためのアクセラレーション ライブラリで構成されています。

JetPack には、CUDA, cuDNN, TensorRT™ およびフルデスクトップの Linux OS の最新バージョンが含まれています。Jetson は、NVIDIA が AI コンピューティングを進展させるために 10 年の歳月と数十億ドルの費用をかけてつくりあげてきたNVIDIAの AI プラットフォームに対応しています。

プロトタイプを迅速に作成するためのリファレンス プラットフォーム
NVIDIA は、最初ののハードウェアの組み立て工程に費やす時間を最小化することで AI アプリケーションの構築を即座に開始できるレファレンス プラットフォームもご用意しました。NVIDIA JetBot™ は、既存の購入可能なコンポーネントで組み立てることのできる、小型のモバイル ロボットで、その詳細情報はGitHub 上で公開されています。

Jetson Nano のシステム仕様とソフトウェア
Jetson Nano の主な内容:

• GPU: 128 基のコアを搭載した、 NVIDIA Maxwell™ アーキテクチャをベースとした GPU
• CPU: Quad-core ARM^® A57
• ビデオ: 4K @ 30 fps (H.264/H.265) / 4K @ 60 fps (H.264/H.265) でのエンコードおよびデコード
• カメラ: MIPI CSI-2 DPHY レーン、12x (モジュール) および 1x (開発者キット)
• メモリ: 4 GB 64 ビット LPDDR4、25.6 ギガバイト/秒
• コネクティビティ: ギガビット イーサネット
• 対応OS: Linux for Tegra^®
• モジュールのサイズ: 70mm x 45mm
• 開発者キットのサイズ: 100mm x 80mm

発売予定
現在、NVIDIA Jetson Nano 開発者キットは、99 ドルで入手可能となっています。Jetson Nano モジュールは 129 ドル (発注数量が1,000 個以上の場合)で、6 月より出荷される予定です。どちらも NVIDIA の主要なグローバル ディストリビューターを通じて販売されます。開発者キットは、メーカーの流通経路、Seeed Studio および SparkFun でもご購入いただけます。

NVIDIA について
1999 年における NVIDIA (NASDAQ 表示: NVDA) による GPU の発明は、PC ゲーミング市場の成長に爆発的な拍車をかけ、現代のコンピューター グラフィックスを再定義し、並列コンピューティングに革命的変化を起こしました。最近では、GPU ディープラーニングが最新の AI (次世代コンピューティング) に火をつけ、世界を知覚し理解することができるコンピューター、ロボット、自律走行車の脳として GPU は機能しています。詳細は、こちらのリンクから: www.nvidia.com/ja-jp/

NVIDIA についての最新情報:
公式ブログ NVIDIA blog、Facebook、Google+、Twitter、LinkedIn、Instagram、NVIDIA に関する動画 YouTube、 画像 Flickr。

____________________________________

Jetson Nano、Jetson Nano 開発者キット、Jetson Nano モジュールおよび JetPack SDK の利益、影響、性能および能力、Jetson Nano が数百万のインテリジェントなシステムの開発を可能にし、あらゆるAI モデルの実行を可能にすること、Jetson Nano が多くのフレームワークに対応しており、開発者が自分のモデルやフレームワークを製品に簡単に組み込めるようになること、Jetson 製品が全世界の ユーザーの手の届くものになること、Jetson Nano によって、誰もが AI をより利用しやすくなり、AI を個人開発者にもたらすという動きは、イノベーションの新たな世界の幕開けを告げ、画期的なものを作り出す動機づけとなること、Jetson Nano 開発者キットが、最新の AI のパワーをもたらし、新たなイノベーションの波を生み出すことが可能になること、過去には不可能であった AI プロジェクトを立ち上げたり、既存プロジェクトを新たなレベルに引き上げたりすること、魅力に溢れた Jetson Nano 開発者キットが、AI に DIY ムーブメントにもたらし、これにより個人開発者コミュニティにこのテクノロジを導入する予定であること、Jetson Nano モジュールが内蔵アプリケーションの新たな世界を広げ、その能力によりマーケットへの製品投入がより早くなり、企業はシステムを展開したあとも、性能と能力のアップデートが可能になること、成功に欠かせないものとなった NVIDIA および Jetson と連携した Cisco のミッションが、人々がよりよい環境で仕事をできるようにし、新たな体験の原動力になっていること、Jetson と AWS Internet of Things Greengrass との連携による利益およびお客様がJetson 実装のデバイスでの推論が可能になり、モデルのトレーニング向上の助けになること、業界のプレーヤーが、自らのアプリケーションのインテリジェンスとコンピューターについてのビジョンを構築することおよびNVIDIA Jetson Nano 開発者キットおよびJetson Nano モジュールが入手可能であることなど、本プレスリリースにおける一定の記載は将来の見通しに関する記述であり、予測とは著しく異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。かかるリスクと不確実性は、世界的な経済環境、サードパーティに依存する製品の製造・組立・梱包・試験、技術開発および競合による影響、新しい製品やテクノロジの開発あるいは既存の製品やテクノロジの改良、当社 製品やパートナー企業の製品の市場への浸透、デザイン・製造あるいはソフトウェアの欠陥、ユーザーの嗜好および需要の変化、業界標準やインターフェイスの変更、システム統合時に当社製品および技術の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、その他のリスクの詳細に関して は、Form 10-K での NVIDIA のアニュアル レポートならびに Form 10-Q での四半期レポートなど、米証券取引委員会 (SEC) に提出されている NVIDIA の報告書に適宜記載されます。SEC への提出書類は写しが NVIDIA の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無償で入手すること ができます。これらの将来予測的な記述は発表日時点の見解に基づくものであって将来的な業績を保証するものではなく、法律による定めがある 場合を除き、今後発生する事態や環境の変化に応じてこれらの記述を更新する義務を NVIDIA は一切負いません。

© 2019 NVIDIA Corporation. All rights reserved. NVIDIA、NVIDIA のロゴ、CUDA、Jetson、Jetson AGX Xavier、Jetson Nano、NVIDIA JetBot、NVIDIA JetpackおよびTensorRTは、米国およびその他の国における NVIDIA Corporation の商標または登録商標です。その他の会社名および製品名は、それぞれの所有企業の商標または登録商標である可能性があります。機能、価格、可用性、および仕様は予告なしに変更されることがあります。