AT&T が NVIDIA AI で業務を強化

大手通信事業者が NVIDIA AI を採用し、データのより効率的な処理や サービス車両のルーティングの最適化、デジタル ツインとアバターを作成

カリフォルニア州サンタクララ — GTC — 2023 年 3 月 21 日 — AT&T Corp と NVIDIA は本日、AT&T が NVIDIA AI プラットフォームを使用してデータ処理、サービス フリートのルーティング最適化、従業員のサポートとトレーニング用のデジタル アバターの作成を行うことで、引き続き業務を変革しつつ持続可能性を高めるための協業を発表しました。

AT&T は、NVIDIA AI 製品の完全なスイートの活用を最初に検討した電気通信事業者です。これには、NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark、NVIDIA cuOpt を使用したリアルタイムの車両ルーティング最適化、NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine と NVIDIA Tokkio によるデジタル アバターの採用、NVIDIA Riva による対話型 AI の活用を含む NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートを使用したデータ処理の強化が含まれます。

AT&T の最高データ責任者である Andy Markus 氏は次のように述べています。「私たちは毎日、最も効率的なグローバル ネットワークを提供するよう努めており、業務における排出実質ゼロを目指しています。NVIDIA と協力して、当社のビジネス全体で AI ソリューションを推進することは、従業員と顧客の両方のエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます」

NVIDIA のエンタープライズ コンピューティング担当バイス プレジデントであるマヌバー ダス (Manuvir Das) は次のように述べています。「業界は、チャットボット、レコメンデーション エンジン、データ最適化のためのアクセラレーテッド ライブラリが AI 主導のイノベーションを生み出すのに役立つ新しい時代を迎えようとしています。AT&T との協力は、同社がデータをより適切に利用して、AI を活用した通信事業者向けの新しいサービスとソリューションを推進するのに役立つでしょう」

データのジレンマ
AT&T は、2035 年までのカーボン ニュートラル宣言をしており、業務をより効率的にするための広範な取り組みを開始しています。その主な課題は、データを高速で配信するネットワーク インフラストラクチャを提供しながら、エネルギー消費を最適化することです。

AT&T は、1 日平均 590 ペタバイト以上のデータを処理しています。 これは、約 650 万本の 4K 映画、または米国議会図書館に所蔵されているコンテンツをデジタル化した場合の 8 倍以上に相当します。

エネルギー消費の削減を目指す電気通信事業者は、業務全体で課題に直面しています。モバイル業界の業界団体である GSMA によると、ネットワーク内では、無線アクセス ネットワーク (RAN) がエネルギーの 73% を消費し、コア ネットワーク サービス、データ センター、運用はそれぞれ 13%、9%、5% を消費しています。

AT&T は、AI とデータ サイエンスのパイプライン全体でエネルギー効率の高い GPU を活用するために、NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark を最初に採用しました。 これにより、AI モデルのトレーニング、ネットワークの品質と最適化の維持、顧客離れの減少、不正検出の改善など、あらゆる面で運用効率が向上したと AT&T は述べています。

Spark-RAPIDS の対象となるデータと AI パイプラインのうち、AT&T はクラウド コンピューティングの支出の約半分を節約し、パフォーマンスを高速化しながら、二酸化炭素排出量を削減しています。

強化されたフィールド ディスパッチ サービス
現在、顧客にサービスを提供する最大規模のフィールド ディスパッチ チームの 1 つを運用する AT&T は、フィールド ディスパッチ機能を強化し、より複雑な技術者のルーティングと最適化の課題に対処するため、NVIDIA cuOpt ソフトウェアをテストしています。

ルーティングには、交通状況や気象条件から、顧客の計画変更や技術者のスキル レベルまで、さまざまな要因を考慮に入れるために何兆回もの計算が必要で、複雑なジョブでは追加のトラック ロールが求められます。

初期のトライアルにおいて、cuOpt は 10 秒でソリューションを提供しましたが、x86 CPU での同じ計算には 1,000 秒かかりました。その結果、クラウド コストが 40% 削減され、技術者が毎日より多くのサービス コールを完了できるようになりました。NVIDIA cuOpt を使用すると、AT&T は NVIDIA RAPIDS をローカル検索ヒューリスティック アルゴリズムおよびタブー検索などのメタヒューリスティックと組み合わせることで、ほぼ連続的なディスパッチ最適化ソフトウェアを実行できるのです。

顧客を満足させながらネットワーク設計をスピードアップ
15 万人を超える従業員の生産性を向上させる取り組みの一環として、AT&T は、クラウド ネイティブの AI マイクロサービス、ワークフロー、および開発者向けのアプリケーション フレームワークである NVIDIA Omniverse ACE と NVIDIA Tokkio の採用を進めています。これにより、カスタマー サービス エクスペリエンスを強化するために、見て、認識し、インテリジェントに会話し、推奨事項を提供する対話型アバターを簡単に構築、カスタマイズ、展開できるようになります。

対話型 AI においては、AT&T はNVIDIA Riva ソフトウェア開発キットも使用しており、デジタル ツインとジェネレーティブ AI の他のカスタマー サービスと運用のユース ケースを検討しています。

AT&T はまた、高速 5G とそのファイバー ネットワークを利用して、モバイルで毎秒 120 フレーム、家庭で 240 FPS の NVIDIA GeForce NOW™ クラウド ゲーミングを提供しています。

NVIDIA について
1993 年の設立以来、NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細については、https://nvidianews.nvidia.com/ を参照してください。

本プレス リリースの特定の声明には次のような声明が含まれますが、これらに限定されません。NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA RAPIDS Accelerator、NVIDIA cuOpt、NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine、NVIDIA Tokkio、NVIDIA Riva、および NVIDIA GeForce NOW を含む、当社の製品およびテクノロジの利点、影響、可用性、およびパフォーマンス。 AT&T とのコラボレーションの利点、影響、利用可能性、および進捗状況。 チャットボット、レコメンデーション エンジン、およびデータ最適化のための高速化されたライブラリが AI 主導のイノベーションを生み出すのに役立つ新しい時代を迎えている業界は、将来の見通しに関する記述であり、結果が予想とは大きく異なる可能性があるリスクと不確実性の影響を受けます。 実際の結果が大きく異なる可能性がある重要な要因には、次のものがあります。 製品の製造、組み立て、パッケージ化、およびテストを第三者に依存すること。 技術開発と競争の影響。 新製品および技術の開発、または当社の既存の製品および技術の強化。 当社の製品またはパートナーの製品の市場での受け入れ。 設計、製造、またはソフトウェアの欠陥; 消費者の好みや要求の変化。 業界標準とインターフェースの変更。 システムに統合された場合の当社の製品または技術の予期しないパフォーマンスの損失。 フォーム 10-K による年次報告書およびフォーム 10-Q による四半期報告書を含むがこれらに限定されない、NVIDIA が米国証券取引委員会 (SEC) に提出する最新の報告書で随時詳述されるその他の要因 . SEC に提出されたレポートのコピーは、同社の ウェブサイトに掲載されており、NVIDIA から無料で入手できます。 これらの将来の見通しに関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本書の日付の時点でのみ述べているものであり、法律で義務付けられている場合を除き、NVIDIA は将来の出来事や状況を反映するためにこれらの将来の見通しに関する記述を更新する義務を否認します。

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