サンフランシスコ - Google Cloud Next – 2023 年 8 月 29 日- Google Cloud と NVIDIA は本日、生成 AI 向けの大規模モデルの構築および展開と、データ サイエンスのワークロードの高速化のための新しい AI インフラストラクチャとソフトウェアを発表しました。
Google Cloud Next で行われた対談にて、Google Cloud の CEO である Thomas Kurian と NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、NVIDIA のテクノロジに基づいて構築された Google Cloud 製品で AI スーパーコンピューターを簡単に実行できるようにするなど、この提携が世界最大の AI 顧客にエンドツーエンドの機械学習サービスをどのようにもたらすかについて語りました。新しいハードウェアとソフトウェアの統合には、Google DeepMind と Google Research チームが過去 2 年間に採用したものと同じ NVIDIA のテクノロジが利用されています。
ジェンスン フアンは次のように述べています。「アクセラレーテッド コンピューティングと生成 AI が一体となり、かつてないペースでイノベーションを加速させる転換点に私たちはいます。Google Cloud との協力拡大により、エネルギー効率を高め、コストを削減するインフラストラクチャ、ソフトウェア、サービスによって、開発者の作業を加速させます」
また、Thomas Kurian 氏は次のように述べています。「Google Cloud は、顧客のイノベーションを促進し、スピードアップするために、AI の革新に取り組んできた長い歴史があります。Google の製品の多くは、NVIDIA GPU 上で構築、提供されており、私たちの顧客の多くは、生成 AI を進化させる LLM の効率的な開発のために、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングを求めています」
AI とデータ サイエンスの開発を加速する NVIDIA との統合
大規模言語モデル (LLM) を構築するための Google のフレームワークである PaxML が、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングに最適化されました。
もともと複数の Google TPU アクセラレーター スライスにまたがるように構築された PaxML は、現在、開発者が NVIDIA® H100 および A100 Tensorコア GPU を使用して、高度で完全にカスタマイズ可能な実装と拡張を行えるようになりました。GPU に最適化された PaxML コンテナは、NVIDIA NGC™ ソフトウェア カタログですぐに利用できます。さらに PaxML は、OpenXLA コンパイラを活用して GPU 用に最適化された JAX 上で動作します。
Google DeepMind をはじめとする他の Google の研究者は、探索的研究のために NVIDIA GPU と PaxMLを初めて使用しました。
PaxML 用の NVIDIA に最適化されたコンテナは、NVIDIA NGC コンテナ レジストリにて、次世代の AI 搭載アプリケーションを構築しようとしている世界中の研究者、スタートアップ、企業にまもなく提供されます。
さらに両社は、Google の Dataproc サービスを通じて、サーバーレス Sparkを NVIDIA GPU と統合することを発表しました。これにより、データ サイエンティストは Apache Spark のワークロードを高速化し、AI 開発のためのデータを準備できるようになります。
これらの新しい統合は、NVIDIA と Google の広範な協力関係の歩みの中で最新のもので、以下のハードウェアとソフトウェアの発表がありました。
Google Cloud について
Google Cloud は、あらゆる組織のビジネスと業界のデジタル変革を加速します。Google Cloud は、Google の最先端技術を活用したエンタープライズ グレードのソリューションと、開発者の持続可能な開発を支援するツールを提供しています。Google Cloud は、200 以上の国と地域のお客様から、成長を実現し、最も重要なビジネス上の問題を解決するための信頼できるパートナーとして支持されています。
NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/
NVIDIA GPU、NVIDIAアクセラレーテッド コンピューティング、NVIDIA H100およびA100 Tensor コア GPU、NVIDIA DGX GH200 AIスーパーコンピュータ、NVIDIA DGX Cloud、NVIDIA AI EnterpriseおよびNVIDIA L4 Tensor コア GPUを含む、NVIDIAの製品および技術の利点、影響、性能、機能および可用性、NVIDIAの技術に基づいて構築されたGoogle Cloudオファリングの利点、影響、機能および可用性を含む、NVIDIAとGoogle Cloudとのパートナーシップ； アクセラレーテッド コンピューティングと生成AIが一体となり、かつてないペースでイノベーションを加速させる変換点、およびエネルギー効率を大幅に高め、コストを削減するインフラ、ソフトウェア、サービスによって開発者の作業を加速させるNVIDIAとGoogle Cloudとの協力関係の拡大など、本プレスリリースにおける一定の記載は、将来予測的なものが含まれており、予測とは著しく異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。かかるリスクと不確実性は、世界的な経済環境、サードパーティに依存する製品の製造、組立、梱包、試験、技術開発および競合による影響、新しい製品やテクノロジの開発あるいは既存の製品やテクノロジの改良、NVIDIA 製品や協業企業の製品の市場への浸透、デザイン、製造あるいはソフトウェアの欠陥、ユーザーの嗜好および需要の変化、業界標準やインターフェイスの変更、システム統合時に NVIDIA 製品および技術の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、その他のリスクの詳細に関しては、Form 10-K での NVIDIA のアニュアル レポートならびに Form 10-Q での四半期レポートなど、米証券取引委員会 (SEC) に提出されている NVIDIA の報告書に適宜記載されます。SEC への提出書類は写しが NVIDIA の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無償で入手することができます。これらの将来予測的な記述は発表日時点の見解に基づくものであって将来的な業績を保証するものではなく、法律による定めがある 場合を除き、今後発生する事態や環境の変化に応じてこれらの記述を更新する義務を NVIDIA は一切負いません。
本リリースに記載されている製品や機能の多くはまだ様々な段階にあり、利用可能になった時点で提供される予定です。上記の記述は、コミットメント、約束、または法的義務として意図されたものではなく、またそう解釈されるべきでもありません。また、NVIDIA 製品についての説明に含まれる特徴や機能の開発、リリースおよび時期は変更される可能性があり、NVIDIAの単独の裁量に委ねられます。NVIDIAは、ここに記載された製品、特徴または機能の不達または遅延について、いかなる責任も負いません。
© 2023 NVIDIA Corporation.無断複写・転載を禁じます。NVIDIA、NVIDIAロゴ、DGX、NGCおよびNVIDIA Grace Hopperは、米国およびその他の国におけるNVIDIA Corporationの商標および/または登録商標です。その他の会社名および製品名は、関連する各社の商標である場合があります。機能、価格、可用性および仕様は予告なく変更されることがあります。