NVIDIA、2024 年会計年度第 2 四半期の業績を発表

• 売上高は過去最高の 135 億 1,000 万ドルで、第 1 四半期から 88% 増、前年同期から 101% 増
• データセンターの売上高は過去最高の 103 億 2,000 万ドルで、第 1 四半期から 141% 増、前年同期から 171% 増

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、2023 年 7 月 30 日に終了した第 2 四半期の売上高が 135 億 1,000 万ドルになったことを発表しました。これは前年同期からは 101% 増、前四半期からは 88% 増となります。

米国 GAAP に基づく業績では、第 2 四半期の希薄後 1 株当たりの利益は 2.48 ドルで、前年同期からは 854% の増加、前四半期からは 202% の増加となりました。非 GAAP に基づく希薄後 1 株当たりの利益は 2.70 ドルで、前年同期からは 429% の増加、前四半期からは 148% の増加となりました。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「コンピューティングの新時代が始まっています。世界中の企業が汎用コンピューティングからアクセラレーテッド コンピューティングや生成 AI への移行を進めています」

「NVIDIAの Mellanox ネットワークおよびスイッチ テクノロジに接続された、NVIDIA GPU が、NVIDIA CUDA AI ソフトウェア スタックを実行し、生成 AI のコンピューティング インフラストラクチャを構成します」

「第 2 四半期に、複数の大手クラウド サービス プロバイダーによって、大規模な NVIDIA H100 AI インフラストラクチャが発表されました。また、主要なエンタープライズ向け IT システムおよびソフトウェア プロバイダーによって、NVIDIA AI をあらゆる産業に提供するためのパートナーシップが発表されました。生成 AI の導入を巡る競争が始まっています」

2024 年会計年度第 2 四半期に、NVIDIA は、株式買い戻し (750 万株を 32 億 8,000 万ドルで買い戻し) および現金配当で、33 億 8,000 万ドルの株主還元を実施しました。第 2 四半期末現在で、取締役会が承認した NVIDIA の株式買い戻しプログラムの残高は 39 億 5,000 万ドルです。2023 年 8 月 21 日、取締役会は、さらに 250 億ドルの株式買い戻し (期限なし) を承認しました。NVIDIA は当会計年度において株式買い戻しを継続する予定です。

NVIDIA は、2023 年 9 月 7 日を配当基準日として、2023 年 9 月 28 日に 1 株当たり 0.04 ドルを次回四半期現金配当として支払う予定です。

• 売上高は、160 億ドル ± 2% となる見込みです。
• 売上高総利益率は、GAAP ベースが 71.5% ± 0.5%、非 GAAP ベースが 72.5% ± 0.5% となる見込みです。
• 営業費用は、GAAP ベースが約 29 億 5,000 万ドル、非 GAAP ベースが約 20 億ドルとなる見込みです。
• GAAP ベースおよび非 GAAP ベースのその他の利益および費用は、利益が約 1 億ドルとなる見込みです (関連会社以外への投資による損益は除く)。
• GAAP 税率および非 GAAP 税率は、14.5% ± 1% となる見込みです (個別項目は除く)。

ハイライト
前四半期の業績発表以降も、NVIDIA では以下の分野で躍進を遂げました。

データセンター

• 第 2 四半期売上高は過去最高の 103 億 2,000 万ドルで、前四半期から 141% 増加し、前年同期から 171% 増加しました。
• 複雑な AI および HPC ワークロード向けの NVIDIA® GH200 Grace™ Hopper™ Superchip が当四半期に出荷されることと、HBM3e メモリ搭載の次世代版が 2024 年第 2 四半期 (暦年) に出荷予定であることを発表しました。
• 最も計算負荷の高いアプリケーションを高速化するために設計されたユニバーサル データセンター プロセッサである NVIDIA L40S GPU を発表しました。NVIDIA OVX™ および NVIDIA BlueField® DPU 搭載 のNVIDIA AI-ready サーバーを含む幅広いプラットフォームで、当四半期より主要なサーバー メーカーから提供されます。
• システム メーカーが、AI、HPC および NVIDIA Omniverse™ アプリケーション向けに 100 種類を超えるサーバーを迅速にコスト効率良く構築することを可能にするサーバー リファレンス デザインの NVIDIA MGX™ を当四半期中に公開することを発表しました。
• イーサネットベースの AI クラウドの性能および効率性を向上させる目的で設計されたアクセラレーテッド ネットワーキング プラットフォームの NVIDIA Spectrum-X™ を発表しました (当四半期に出荷)。
• グローバルなシステム メーカーと共同で、最大 4 つの新しい NVIDIA RTX 6000 Ada GPU と、NVIDIA AI Enterprise および NVIDIA Omniverse Enterprise ソフトウェアを搭載した新しい NVIDIA RTX™ ワークステーションを発表しました (当四半期に出荷予定)。
• Amazon Web Services、Microsoft Azure および各地域のクラウド サービス プロバイダーから NVIDIA H100 Tensor コア GPU 搭載のクラウド インスタンスの一般提供を開始しました。
• AI イニシアティブに関して、以下のさまざまな企業と提携しました。
  • エンタープライズ向け生成 AI 機能の開発および導入を加速させる初のプログラムである AI Lighthouse を開発するため、ServiceNow および Accenture と提携
  • VMware のクラウド インフラストラクチャを運用する企業が VMware Private AI Foundation with NVIDIA を通じて生成 AI 時代に向けた準備を整えることができるよう、VMware との戦略的パートナーシップを拡張
  • 企業独自のデータを用いてカスタマイズされた生成 AI アプリケーションを構築できる迅速なパスを企業に提供するため、Snowflake と提携
  • クリエイティブ チームが顧客のブランドに完全に連携しながら、高品質な商業用コンテンツをより迅速に、効率的かつ大規模に作成できる生成 AI 搭載のコンテンツ エンジンを開発するため、WPP と提携
  • SoftBank が日本各地の新しい分散型 AI データセンターで展開する予定の、GH200 に基づく生成 AI および 5G/6G アプリケーション向けプラットフォームを構築するため、SoftBank と提携
  • 先進の AI モデルをトレーニングおよびチューニングする目的で開発者が Hugging Face プラットフォーム内で NVIDIA DGX™ Cloud AI スーパーコンピューティングにアクセスできるようにするため、Hugging Face と提携
• 開発者が PC またはワークステーション上で事前トレーニング済み生成 AI モデルを迅速に構築、検証、カスタマイズした上で拡張できる使いやすいツールキットである NVIDIA AI Workbench と、エンタープライズ向けソフトウェアの最新版である NVIDIA AI Enterprise 4.0 を発表しました。
• 最新の MLPerf トレーニング ベンチマークにおいて H100 GPU で記録を更新し、生成 AI 向け新指標において卓越性を示しました。

ゲーミング

• 第 2 四半期売上高は 24 億 9,000 万ドルで、前四半期から 11% 増加し、前年同期から 22% 増加しました。
• GeForce RTX™ 4060 シリーズ GPUの出荷を開始し、NVIDIA Ada Lovelace アーキテクチャおよび DLSS をゲーマーに 299 ドルからの価格で提供しました。
• AI を活用した自然言語によるやり取りを通じて、ノンプレイアブル キャラクターに知性をもたらしてゲームを変革する、カスタム AI モデル ファウンドリ サービスである NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) for Games を発表しました。
• 『ディアブロ IV』、『ラチェット＆クランク パラレル・トラブル』、『Baldur’s Gate 3』、『F1 23』、そしてNVIDIA の RTX Remix クリエイター ツールを使用してコミュニティが作成したパス トレース ゲームである 『Portal: Prelude RTX』 など、35 本の DLSS ゲームを追加しました。

プロフェッショナル ビジュアライゼーション

• 第 2 四半期売上高は 3 億 7,900 万ドルで、前四半期から 28% 増加し、前年同期から 24% 減少しました。
• 最新の AI、グラフィックス、リアルタイム レンダリングを実現する Ada Lovelace アーキテクチャに基づく 3 つの新しいデスクトップ ワークステーション RTX GPU (NVIDIA RTX 5000、RTX 4500、RTX 4000) を発表しました (当四半期に出荷)。
• 開発者および業界企業が OpenUSD および生成 AI を通じて自身の 3D パイプラインを最適化および強化できる新しい基盤アプリケーションおよびサービスを搭載したNVIDIA Omniverse プラットフォームのメジャー リリースを発表しました。
• Pixar、Adobe、Apple および Autodesk と共同で、Universal Scene Description （USD） テクノロジの標準化、開発、発展、成長を促進するための Alliance for OpenUSD を創設しました。

オートモーティブ

• 第 2 四半期売上高は 2 億 5,300 万ドルで、前四半期から 15% 減少し、前年同期から 15% 増加しました。
• 新しい XPENG G6 Coupe SUV のインテリジェントな先進運転支援システムに NVIDIA DRIVE Orin™ が搭載されることを発表しました。
• MediaTek と提携し、AI およびグラフィックス用の新しい NVIDIA GPU チップレット IP を統合してメインストリームの自動車用 SoC (システム オン チップ) を世界の OEM 向けに開発する予定です。

NVIDIA CFO によるコメント
NVIDIA のエグゼクティブ バイス プレジデント兼最高財務責任者 (CFO) であるコレット クレス (Colette Kress) による本四半期に関するコメントを、https://investor.nvidia.com でご覧いただくことができます (英語)。

カンファレンス コールおよび Web キャスト情報
2024 年会計年度第 2 四半期の業績と現在の財務見通しについてのアナリストおよび投資家とのカンファレンス コールは、NVIDIA のインベスター リレーションズ ウェブサイト、https://investor.nvidia.com でアクセス可能です。Web キャストは録音され、NVIDIA の 2024 年会計年度第 3 四半期決算についてのカンファレンス コールが開催されるまで再生できます。

非 GAAP 財務指標について
NVIDIA では、GAAP ベースの要約連結財務諸表に加え、一部の項目については非 GAAP ベースの財務指標を使用しています。使用している非 GAAP 財務指標は、非 GAAP ベースの売上高総利益、非 GAAP ベースの売上高総利益率、非 GAAP ベースの営業費用、非 GAAP ベースの営業利益、非 GAAP ベースのその他の利益 (費用) (純額)、非 GAAP ベースの純利益、非 GAAP ベースの希薄後 1 株当たり純利益あるいは利益、ならびにフリー キャッシュ フローです。また、現在と過去の財務指標が比較しやすいように、GAAP ベースの財務指標と非 GAAP ベースの財務指標がどのような関係にあるのかも明らかにしています。この情報を活用すれば、関連する GAAP 財務指標から、買収打ち切り費用、株式報酬費用、買収関連およびその他の費用、IP 関連費用、和解費用、拠出金等、関連会社以外への投資による損益、減債償却に関連する支払利息、および該当する場合には、これらの項目に関連して発生する税金の影響を除外することができます。フリー キャッシュ フローは、営業活動の収益から不動産や設備、無形資産に関連する購入費と不動産や設備、無形資産に関連する主な支払いの両方を差し引いた GAAP ベースのキャッシュ純額として算出されます。非 GAAP 財務指標の提示は、過去から続く財務状況の変遷を理解しやすくするものであると NVIDIA では考えています。なお、NVIDIA が提示している非 GAAP 財務指標はそれのみを独立して見るべきものでもなければ、GAAP ベースで用意された業績を代替するものでもありません。また、NVIDIA が提示する非 GAAP 財務指標は、他社が提示する非 GAAP 財務指標とは異なる可能性があります。

NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/