東京 - NVIDIA AI Summit Japan - 2024 年 11 月 13 日 - NVIDIA は本日、日本のソブリン AI イニシアチブを加速し、世界的なテクノロジ リーダーシップをさらに強化することを目的に、ソフトバンク株式会社との一連の協業を発表しました。また、本取り組みによって、世界中の通信事業者全体において数十億ドル規模の AI 収益機会をもたらすことを目指します。
NVIDIA AI Summit Japan の基調講演で、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、ソフトバンクが NVIDIA Blackwell プラットフォームを使用して日本で最も強力な AI スーパーコンピューターを構築しており、次のスーパーコンピューターに NVIDIA Grace Blackwell を導入することを計画していると発表しました。
さらに、NVIDIA はソフトバンクが NVIDIA AI Aerial アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを使用して、世界初の AI と 5G を組み合わせた通信ネットワークを構築し、試験運用に成功したことを明らかにしました。これはコンピューティングにおける画期的な進歩であり、将来的には通信事業者全体において数十億ドル規模の AI 収益源をもたらす可能性があります。
NVIDIA とソフトバンクはまた、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを使用して、ローカルで安全な AI コンピューティングの需要を満たす AI マーケットプレイスの構築をソフトバンクが目指していることを発表しました。この AI トレーニングとエッジ AI 推論 に対応した新しいサービスは、ソフトバンクの日本の AI 基盤事業者としての立場を確立させ、国内の産業、企業、一般消費者による AI サービスの創造、普及、活用を促す新たなビジネス チャンスをもたらします。
ジェンスン フアンは次のように述べました。「日本は、世界に影響を与える技術革新を先導してきた長い歴史があります。ソフトバンクが NVIDIA のフルスタック AI、Omniverse、5G AI-RAN プラットフォームに多大な投資を行うことで、日本は AI 産業革命に向けて世界的なリーダーとなり、通信、輸送、ロボティクス、ヘルスケアの産業全体で新たな成長の時代を牽引し、AI 時代における人類に大きな恩恵をもたらすでしょう」
ソフトバンクの代表取締役 社長執行役員 兼 CEO である宮川潤一氏は次のように述べています。「あらゆる国・地域が社会と経済の成長のために AI 活用を加速し、社会が大きく変わりつつあります。NVIDIA との長年にわたる協力により、ソフトバンクはこの革新を最前線でリードします。強力な AI インフラと、AI 向けに 5G ネットワークを改革する新しい AI-RAN ソリューション『AITRAS』を通じて、日本および世界でイノベーションを加速していきます」
ソフトバンクが DGX B200 を先駆けて受領し、さらに Grace Blackwell の導入を計画
ソフトバンクは、新しい NVIDIA DGX SuperPOD™ スーパーコンピューターの基盤となる世界初の NVIDIA DGX™ B200 システムを受領する予定です。
ソフトバンクは、Blackwell を搭載した DGX SuperPOD を自社の生成 AI 開発や AI 関連事業のほか、日本全国の大学、研究機関、企業の AI 開発向けにも提供していく予定です。
ソフトバンクの DGX SuperPOD が完成すれば、現時点で日本最高性能のものになると期待されています。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアと NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ネットワーキングを搭載しており、大規模言語モデルの開発にも最適です。
DGX SuperPOD に加えて、ソフトバンクは極めて計算負荷の高いワークロードを実行するために、追加の NVIDIA アクセラレーテッド スーパーコンピューターを構築予定です。このスーパーコンピューターの初期の計画では、NVIDIA Grace Blackwell プラットフォームが基盤となる予定です。NVIDIA Blackwell GPU と電力効率に優れた Arm ベースの NVIDIA Grace CPU を組み合わせた NVIDIA GB200 NVL72 マルチノード、液冷式、ラックスケール システムを搭載した設計を計画しています。
AI-RAN が新たなマイルストーンを到達
ソフトバンクは、NVIDIA と緊密に連携して、AI と 5G のワークロードを同時に実行できる新しい種類の通信ネットワークの開発という技術的なマイルストーンを達成しました。これは業界では人工知能無線アクセス ネットワーク (AI-RAN) として知られています。
この新しいタイプのインフラは、通信事業者に基地局をコストセンターから AI 収益を生み出す資産へと変える能力を提供するため、通信業界から幅広いエコシステムのサポートを受けています。
ソフトバンクは、神奈川県で実施した屋外試験を通じて、NVIDIA アクセラレーテッド AI-RAN ソリューションが、キャリア グレードの 5G パフォーマンスを実現し、ネットワークの余剰容量を使用して AI 推論ワークロードを同時に実行できることを実証しました。
従来の通信ネットワークはピーク時の負荷を想定して設計されており、平均してその容量の 3 分の 1 しか使用されていません。AI-RAN が提供する共通のコンピューティング機能により、通信事業者は残りの 3 分の 2 の容量を AI 推論サービス用に提供し、収益化することができると考えられます。
NVIDIA とソフトバンクは、通信事業者は新しい AI-RAN インフラに投資する 設備投資コスト1 ドルごとに約 5 ドルの AI 推論収益を得ることができると見積もっています※1。運用コストと設備投資コストを考慮すると、インフラに追加する AI-RAN サーバーごとに最大 219% の利益率を達成できるとソフトバンクは見積っています※2。
AI-RAN で実行される現実世界の推論
試験のために、ソフトバンクは NVIDIA AI Enterprise を使用して、自動運転車の遠隔サポート、ロボット制御、マルチモーダル RAG (検索拡張生成) などのエッジで実行される現実世界の AI 推論アプリケーションを構築しました。すべての推論ワークロードは、ソフトバンクの AI-RAN ネットワーク上で最適に実行できました。
ソフトバンクの完全にソフトウェア デファインドの 5G 無線スタックは、NVIDIA の AI コンピューティング プラットフォーム向けに最適化されており、NVIDIA Aerial™ CUDA™ アクセラレーテッド RAN ライブラリをベースにソフトバンクが高度化した L1 ソフトウェアが含まれています。ソフトバンクは今後、従来の 5G ネットワーク インフラよりも 40% 少ない電力で稼働できると推定される※3 NVIDIA Aerial RAN Computer-1 システムをソリューションに組み込む予定です。
ソフトバンクの AI-RAN ソリューションの試験に貢献した NVIDIA とソフトバンクのパートナーには、富士通株式会社と Red Hat, Inc. が含まれます。
需要と供給のマッチング
AI-RAN ソリューションは、キャリアグレードのパフォーマンスをリアルタイムで損なうことなく、需要と供給に基づいてコンピューティングを動的に起動または停止する必要があるため、ソフトバンクは NVIDIA AI Enterprise のサーバーレス アプリケーション プログラミング インターフェイスと自社開発したオーケストレーターで AI 技術の需要と供給をつなぐエコシステムの構築を目指します。
これにより、コンピューティング リソースが利用可能な場合に、ソフトバンクは外部の AI 推論ジョブを AI-RAN サーバーに割り当て、ローカライズされた低遅延で安全な推論サービスを提供できるようになります。
NVIDIA の通信部門シニア バイス プレジデントであるロニー ヴァシシュタ (Ronnie Vasishta) は次のように述べています。「単一目的から多目的の AI-RAN ネットワークに移行すると、設備投資 1 ドルあたりの収益が 5 倍になります。ソフトバンクの実地試験は、テクノロジの実現可能性、パフォーマンス、収益化の検証により、AI-RAN の商用化に向けた大きな一歩となるでしょう」
ソフトバンクの執行役員 兼 先端技術研究所 所長である湧川隆次氏は次のように述べています。「ソフトバンクの『AITRAS』は、NVIDIA との 5 年間にわたる協力を通じて開発された初の AI-RAN ソリューションです。ソフトバンクが開発したオーケストレーターを通じて、AI と RAN のワークロードを統合・調整し、1 台の NVIDIA アクセラレーテッド GPU サーバー上で高密度セルを動作させることで通信効率を向上させます。AI 駆動型のこの革新的ソリューション『AITRAS』は、テレコミュニケーションにおける新しいビジネスモデルの道を切り拓き、モバイル事業者の変革に向けた重要な要素となると確信しています。」
AI-RAN向けのNVIDIAソリューションの詳細についてはこちらをご覧ください。
※1 実際の導入時の収益を保証するものではありません。
※2 ソフトバンクの試算に基づきます。
※3 NVIDIAとソフトバンクの試算に基づきます。実際の導入時の電力消費を保証するものではありません。