エレクトロニクスメーカーが NVIDIA AI と Omniverse を採用、ロボット工場が産業のデジタル化を加速

NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis により、Delta Electronics、Foxconn、Pegatron、Wistron は工場のデジタル ツインをデジタルで構築、シミュレーション、運用可能に

台湾、台北 — COMPUTEX — 2024 年 6 月 2 日 — NVIDIA は本日、台湾の大手電子機器メーカーが、新しいリファレンス ワークフローで自社の工場をより自律的な施設に変革するために、NVIDIAのテクノロジを活用していることを発表しました。このワークフローは、NVIDIA Metropolis ビジョン AI、NVIDIA Omniverse ™ 物理ベース レンダリングおよびシミュレーション、NVIDIA Isaac ™ AI ロボットの開発と展開を組み合わせたものです。

ワークフローを使用してデジタル ツインを構築し、さまざまな工場レイアウトのリアルタイムシミュレーション行うことで、メーカーはコストのかかる物理的な変更をすることなく、スペース、プロセス、効率を最適化できます。

NVIDIA のロボティクスおよびエッジ コンピューティング担当バイス プレジデントであるディープゥ タッラ (Deepu Talla)は次のように述べました。「製造業向けの AI の時代が始まりました。生成 AI とデジタル ツイン テクノロジの革新的な影響により、すべての工場がますます自律的になっています。NVIDIA Omniverse、Metropolis、Isaac により、産業エコシステムは自律テクノロジの導入を加速し、運用効率の向上とコストの削減に貢献できるでしょう」

エレクトロニクスメーカーがロボット設備構築のために NVIDIA のテクノロジを採用
Delta Electronics、Foxconn、Pegatron、Wistron は、リファレンス ワークフローを使用して、ロボティクス強化型設備の構築、シミュレーション、運用を行っています。

COMPUTEX 基調講演のデモで、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、世界最大級のエレクトロニクスメーカーの 1 つである Foxconn が、Siemens Xcelerator プラットフォームの Teamcenter などの業界をリードするツールから 3D データを仮想的に統合するプラットフォームである NVIDIA Omniverse 上で、自社工場のデジタル ツインを開発する方法を実演しました。

Omniverse は、Foxconn のチームが NVIDIA Metropolis を使用して作業員の安全をモニタリングする AI カメラと運用フローの機器レイアウトを最適化するのに役立ちます。その後、Foxconn は工場デジタル ツインを仮想トレーニング環境として使用し、NVIDIA Isaac Perceptor アクセラレーション ライブラリ上に構築された自律移動ロボット (AMR) と、NVIDIA Isaac Manipulator AI モデルを搭載した AI ロボット操作アームをシミュレート、テスト、検証できます。

Foxconn の CEO 兼会長である Young Liu 氏は次のように述べています。「AI とロボティクスは製造業に革命をもたらし、工場現場の安全性を高め、運用効率を大幅に向上させる態勢が整いました。NVIDIA Omniverse、Metropolis、Isaac を運用に統合することで、工場の高度なデジタル ツインを作成してロボットをトレーニングし、これまでにない精度でワークフローを最適化し、コストを削減できます」

エレクトロニクスおよび IoT ベースのスマート グリーン ソリューションの製造リーダーである Delta Electronics は、Omniverse と 3D ワールド向けのオープンで拡張可能なエコシステムである OpenUSD で開発された拡張可能なロボット シミュレーション プラットフォームの NVIDIA Isaac Sim ™ を使用して、デモ生産ラインを仮想的に統合しています。そこでは次に、NVIDIA Metropolis を搭載した自動光学検査 (AOI) および欠陥検出ソリューションのコンピューター ビジョン モデルをトレーニングするための、物理的に正確でフォトリアルな合成データを生成します。

台湾を拠点とする製造業およびサービス プロバイダーである Pegatron は、NVIDIA Metropolis マルチカメラ ワークフローを導入し、NVIDIA Omniverse および Metropolis 工場デジタル ツイン ワークフローNVIDIA NeMo ™ および NVIDIA NIM ™ に接続して、工場のオペレーターがリアルタイムで「チャット」できるようにする新しいサービス スイートを開始します。このテクノロジの進歩は、2,100 万平方フィート以上に及び、毎月 1,500 万個を超えるアセンブリを生産する Pegatron の大規模な工場ネットワークで、作業員の安全性と生産性の向上に役立ちます。

電子機器製造の世界的リーダーである Wistron は、NVIDIA DGX™ および NVIDIA HGX ™ サーバーの生産を加速するために、自社工場のデジタル ツインを構築しました 。現在、同社は Omniverse の使用を拡大し、新しく組み立てられた NVIDIA HGX システムの品質、パフォーマンス、エネルギー消費をテストして保証するために使用されるデータ センターのデジタル ツインを開発しています。

Wistron は、NVIDIA Omniverse を使用して最初に施設とワークフローをシミュレートし、通常の半分の時間 (それまでの5 か月から 2 か月半) で工場をオンラインにし、レイアウトのテストと最適化を通じて作業員の効率を 50% 以上向上させました。

Wistron のグローバル製造担当プレジデントである Alec Lai 氏は次のように述べています。「NVIDIA Omniverse と NVIDIA Metropolis を組み合わせることで、新しいレイアウトを仮想的にテストして新しいプロセスを特定し、生産ライン上のすべてのマシンからのライブ IoT データを使用してリアルタイム操作をモニタリングできます。工場計画プロセスをデジタル化することで、エンドツーエンドのサイクルタイムが 50% 短縮されました」

産業用アプリケーションへのエコシステムの拡張

台湾の大手システム インテグレーター Kenmec は、Giant Group などの大手メーカー向けに Omniverse と Metropolis のワークフローとサービスを早期に導入しています。

エコシステム全体の開発者を支援するために、これらのデジタル ツイン ワークフローはリファレンス アーキテクチャ シリーズとして提供されています。

NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis プラットフォームの詳細については、フアンの COMPUTEX基調講演をご覧ください。

NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA(https://www.nvidia.com/ja-jp/)(NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから:https://nvidianews.nvidia.com/

本プレスリリースには、以下に関する記述が含まれますが、これらに限定されません。NVIDIA Metropolis Vision AI、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac AI ロボット、NVIDIA Isaac Perceptor アクセラレーション ライブラリ、NVIDIA Isaac Manipulator AI モデル、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM、NVIDIA DGX および NVIDIA HGX サーバー、NVIDIA HGX システムを含む当社製品、サービス、テクノロジの利点、影響、パフォーマンス、可用性、当社のテクノロジと製品を使用および採用しているサードパーティ、サードパーティとのコラボレーションとその利点と影響、サードパーティの製品の特徴、パフォーマンス、可用性、生成 AI とデジタル ツイン テクノロジの変革的影響により、すべての工場がますます自律的になっていること、NVIDIA Omniverse、Metropolis、Isaac により、産業エコシステムが自律テクノロジの採用を加速し、運用効率の向上とコストの削減に役立つことなど、これらは将来予想に関する記述であり、予測とは著しく異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。かかるリスクと不確実性は、世界的な経済環境、サード パーティに依存する製品の製造、組立、梱包、試験、技術開発および競合による影響、新しい製品やテクノロジの開発あるいは既存の製品やテクノロジの改良、NVIDIA 製品や協業企業の製品の市場への浸透、デザイン、製造あるいはソフトウェアの欠陥、ユーザーの嗜好および需要の変化、業界標準やインターフェイスの変更、システム統合時に NVIDIA 製品および技術の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、その他のリスクの詳細に関しては、Form 10-K での NVIDIA のアニュアル レポートならびに Form 10-Q での四半期レポートなど、米証券取引委員会 (SEC) に提出されている NVIDIA の報告書に適宜記載されます。SEC への提出書類は写しが NVIDIA の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無償で入手することができます。これらの将来予測的な記述は発表日時点の見解に基づくものであって将来的な業績を保証するものではなく、法律による定めがある 場合を除き、今後発生する事態や環境の変化に応じてこれらの記述を更新する義務を NVIDIA は一切負いません。

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