SAP と NVIDIA、世界の産業を支えるエンタープライズ アプリケーション全体での生成 AI 導入を加速へ

NVIDIA AI ファウンドリ サービスと新しい NVIDIA NIM マイクロサービスで展開されたカスタマイズ LLM を使用し、顧客はSAP のクラウド ソリューションでビジネス データが活用可能に

ドイツ ウォールドルフおよびカリフォルニア州サンタクララ — 2024 年 3 月 18 日 — SAP SE (NYSE: SAP) と NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は本日、SAP のクラウド ソリューションとアプリケーションのポートフォリオ全体でデータと生成 AI の変革力を活用する企業顧客の能力を加速することに焦点を当てたパートナーシップの拡大を発表しました。

両社は、SAP のJoule® コパイロット内や、SAP のクラウド ソリューションおよびアプリケーションのポートフォリオ全体にわたり、スケーラブルなビジネス固有の生成 AI 機能を含む、SAP Business AI を構築し、提供するために協業しています。これらの機能はすべて、SAP 生成 AI ハブによって支えられています。生成 AI ハブは、関連性が高く、信頼性が高く、責任あるビジネス AI を促進し、広範囲にわたる大規模言語モデル (LLM) への即時アクセスを提供します。

世界のビジネスを動かすアプリケーションに生成 AI を直接組み込むという SAP の継続的な取り組みの一環として、このパートナーシップは、顧客が組織全体で生成 AI 機能を大規模に導入できるよう支援することを目的としています。SAP はNVIDIA の生成 AI ファウンドリ サービスを使用し、ドメイン固有のシナリオに合わせて LLM をファインチューニングし、新しい NVIDIA NIM™ マイクロサービスによりアプリケーションを展開します。SAP と NVIDIA は、2024 年末までに新しい統合機能を利用可能にする予定です。

SAP SE の CEO 兼執行役員の Christian Klein 氏は次のように述べました。「企業の顧客は真のビジネス価値をもたらす最先端のテクノロジの活用を望んでいます。SAP と NVIDIA のような戦略的テクノロジ パートナーシップは、ビジネスにおける AI の可能性と機会を最大化するテクノロジへの投資という当社の戦略の中核をなすものです。AI 機能を大規模に提供する NVIDIA の専門知識は、SAP が変革のペースを加速し、クラウドでの顧客により良いサービスを提供するのに役立ちます」

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べました。「SAP は、顧客のビジネス自動化を支援するカスタムの生成 AI エージェントに変換できるエンタープライズ データの宝庫です。NVIDIA と SAP は協力して、業務の強化に SAP を利用している世界中の何千もの企業にカスタムの生成 AI を提供していきます」

顧客の洞察を高めるためにビジネス データと生成 AI を活用
SAP と NVIDIA は、SAP Datasphere® ソリューションの最新リリース、SAP Business Technology Platform® (SAP BTP)、RISE with SAP® を含む SAP のクラウド ソリューションに生成 AI を統合するために協力する予定です。

SAP は、NVIDIA DGX™ Cloud AI スーパーコンピューティング、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア、および NVIDIA AI Foundation モデルを特徴とする NVIDIA の生成 AI ファウンドリ サービスを使用して、SAP BTP 内に追加の生成 AI 機能を構築する予定です。これらの新機能は、SAP による顧客向けの生成 AI の開発と展開の基礎となるように設計されており、SAP AI Core® および SAP Datasphere の生成 AI ハブでアクセスできることが期待されています。

その他の生成 AI の取り組みは以下が含まれます。

  • Joule コパイロットの新機能: Joule は、NVIDIA と SAP によって構築されたRAG (Retrieval-Augmented Generation) 機能を活用でき、主要なハイパースケーラーまたは SAP 独自のクラウド環境に展開可能です。Joule は、自然言語の生成 AI コパイロットとして、時間のかかるタスクを自動化し、ビジネス クリティカルなデータを迅速に分析して、よりインテリジェントでパーソナライズされた体験を提供することで、顧客がビジネスの可能性を解き放つのを支援します。
  • SAP S/4HANA Cloud、SAP SuccessFactors®、および SAP Signavio® を活用した革新的なユースケース: SAP と NVIDIA は、企業が資産を組み合わせてデジタル トランスフォーメーションを簡素化し、強化できる 20 以上の生成 AI ユースケースを検討中です。その中には、SAP S/4HANA Cloud のインテリジェントな請求書照合によりエンタープライズ リソース プランニングを自動化できる生成 AI 機能、SAP SuccessFactors を活用した人事のユースケースの改善、そしてSAP Signavio からの新しい生成 AI 洞察の加速、ビジネス上の推奨事項のより適切な処理、SAP の顧客サポート プロセスの最適化が含まれます。
  • SAP Datasphere による AI データ ソースの統合: SAP BTP 上に構築された SAP Datasphere は、エンタープライズ環境全体で意味的に豊富な SAP データとサードパーティ データの統合と統一ビューを可能にし、顧客が市場の変化に迅速に適応し、より効率的でより適切な情報に基づいた意思決定を行えるように支援します。SAP Datasphere を使用すると、顧客は AI および機械学習 (ML) モデルを使用して高品質のデータ ファブリックに自信を持ってアクセスできます。SAP Datasphere 向けの SAP の連合機械学習 (FedML) 機能を加速するために、NVIDIA と SAP は、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームと NVIDIA RAPIDS™ など NVIDIA AI Enterprise データ サイエンス ソフトウェアのサポートにより、データ サイエンティストのデータへのアクセスを容易にし、ML ワークロードのパフォーマンスを強化します。
  • ABAP プログラミング言語での LLM の使用: 開発者によるドメイン固有の言語コードの作成を支援するために、SAP は NVIDIA AI ファウンドリ サービスを使用して LLM のチューニングを支援する予定です。これは、SAP の生成 AI モデルの使用に基づいて構築され、同社の ABAP Cloud モデルと SAP Cloud Application Programming モデルを通じて ABAP を使用する開発者を支援します。

NVIDIA AI Enterprise が SAP のクラウド ソリューション全体でプロダクション グレードの生成 AI を強化
SAP のクラウド ソリューションにモデルを展開する準備ができ次第、SAP は NVIDIA NIM 推論マイクロサービスや NVIDIA NeMo Retriever™ マイクロサービスを含む NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアを使用する予定です。
NVIDIA NIM を使用すると、SAP のアクセラレーテッド インフラストラクチャ全体で推論パフォーマンスを高速化して最大化できます。SAP は、NVIDIA NeMo Retriever マイクロサービスを使用して、生成 AI アプリケーションが SAP ソフトウェア上で実行されているデータにより安全にアクセスして、正確度と洞察を向上できるようにする RAG 機能を追加する予定です。顧客は、SAP データとサードパーティ データの両方で RAG を使用する計画をたてることができます。
SAP と NVIDIA のパートナーシップについて詳しくは、フアンの GTC 基調講演のアーカイブをご視聴ください

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※本発表資料は米国時間 2024年 3 月 18日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

NVIDIA について
1993年の創業以来、NVIDIA(https://www.nvidia.com/ja-jp/) (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、産業用メタバースの創造を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから:https://nvidianews.nvidia.com/

SAPについて
SAPの戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。SAPは、エンタープライズ・アプリケーション・ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種・規模の企業の成功を支えており、世界中の商取引売上の87%は、SAPのお客様によって生み出されています。SAPのマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術は、すべての企業のビジネスをインテリジェントエンタープライズに変革することを支援しています。さらにSAPは、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになったSAPの技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。SAPのエンド・ツー・エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界25業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、SAPは世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。(www.sap.com)

本プレス リリースの特定の記述には、NVIDIA の生成 AI ファウンドリ サービス、NVIDIA NIM マイクロサービス、NVIDIA DGX クラウド AI スーパーコンピューティングを含む、NVIDIA の製品およびテクノロジの利点、影響、パフォーマンス、機能、可用性に関する記述が含まれますが、これらに限定されません。 、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア、および NVIDIA AI Foundation モデル、NVIDIA アクセラレーション コンピューティング プラットフォーム、NVIDIA RAPIDS、RAPIDS cuDF および cuML などの NVIDIA AI Enterprise データ サイエンス ソフトウェア、NVIDIA NeMo Retriever マイクロサービス。 NVIDIA と SAP のパートナーシップ、そのようなパートナーシップの利点と影響、およびそのサービスと製品の機能と可用性。 SAP は、顧客のビジネスの自動化を支援するカスタム生成 AI エージェントに変換できるエンタープライズ データの宝庫にあります。 また、NVIDIA と SAP が、業務の強化に SAP に依存している世界中の何千もの企業にカスタム生成 AI を提供しているということは、将来の見通しに関する記述であり、予想と大きく異なる結果を引き起こすリスクと不確実性の影響を受ける可能性があります。 実際の結果が大きく異なる可能性がある重要な要因には、以下が含まれます。 製品の製造、組み立て、梱包、テストを第三者に依存すること。 技術開発と競争の影響。 新しい製品や技術の開発、または既存の製品や技術の機能強化。 当社の製品または当社のパートナーの製品が市場に受け入れられること。 設計、製造、またはソフトウェアの欠陥。 消費者の好みや需要の変化。 業界標準とインターフェースの変化。 システムに統合すると、当社の製品またはテクノロジーのパフォーマンスが予期せず失われる。 また、NVIDIA が証券取引委員会 (SEC) に提出する最新の報告書 (Form 10-K の年次報告書や Form 10-Q の四半期報告書など) に随時詳述されるその他の要素も含まれます。 。 SEC に提出された報告書のコピーは、同社の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無料で入手できます。 これらの将来予想に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本書の日付時点でのみ述べられており、法律で義務付けられている場合を除き、NVIDIA は、将来の出来事や状況を反映するためにこれらの将来予想に関する記述を更新する義務を負いません。

本文書には、将来の出来事に関する予測、予測、またはその他の記述である「将来の見通しに関する記述」が含まれています。 これらの記述は現在の期待、予想、仮定に基づいており、実際の結果と結果が大幅に異なる可能性があるリスクと不確実性の影響を受けます。 これらのリスクと不確実性に関する追加情報は、SAP の 2022 年年次報告書の Form 20-F のリスク要因セクションを含むがこれに限定されない、証券取引委員会への提出書類に記載されている場合があります。

ここで説明されている製品と機能の多くはさまざまな段階にあり、利用可能になったときに提供される予定です。 上記の記述は、約束、または法的義務を意図したものではなく、またそのように解釈されるべきではありません。NVIDIAの製品について説明されている機能の開発、リリース、およびタイミングは変更される可能性があり、NVIDIA の裁量に委ねられます。 NVIDIA は、ここに記載されている製品、機能、または機能の納品の不履行または納品の遅延については責任を負いません。

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