意思決定の最適化

NVIDIA cuOpt

数百万もの制約と変数を含む大規模な問題を世界記録のスピードで処理し、時間とコストを削減します。

概要

NVIDIA cuOpt とは?

NVIDIA® cuOpt™ は、混合整数線形計画法 (MILP: Mixed-integer Linear Programming)、線形計画法 (LP: Linear Programming)、車両経路問題 (VRP: Vehicle Routing Problems) に優れた、意志決定を最適化するための GPU により加速されたソルバーです。数百万もの変数と制約を持つ大規模な問題に対処するように設計された cuOpt は、ほぼリアルタイムで最適化を可能にし、コストを大幅に削減します。 

混合整数プログラミング ライブラリ (MIPLIB: Mixed-integer Programming Library) の記録とルーティング ベンチマークで 23 の世界記録を保持する cuOpt は、複雑な現実世界の最適化問題を解決するために画期的なパフォーマンスを提供します。

NVIDIA オープンソースの cuOpt が、意思決定の最適化の新時代を切り開く

Gurobi、HiGHS、SimpleRose、COPT など、業界をリードする数多くの企業が NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと cuOpt ソフトウェアを活用して複雑な意思決定とサプライチェーンの最適化を進めています。

オペレーション リサーチ、物流、ルート最適化

NVIDIA cuOpt 製品コンポーネント

cuOpt は、ヒューリスティック、メタヒューリスティックおよび最適化に依存する、GPU によって加速された物流ソルバーを使用して、幅広い制約を持つ複雑な車両経路問題を計算します。cuOpt はあらゆるデータ センターやクラウドにデプロイすることができます。非対称パターンを持つ距離および時間の行列をサポートしているため、一般的な地図エンジンとシームレスに統合できます。

利点

NVIDIA cuOpt の利点を探る

装飾

GPU を活用した高速化

低精度のソリューションで十分な場合、CPU LP ソルバーと比較して大幅な高速化を実感できます。市販の最先端の VRP ソルバーを上回るパフォーマンスを発揮します。

装飾

世界記録認定済みのソリューション

MIPLIB のオープン問題で検証された世界記録のソリューション、Mittelmann ベンチマークで実証された大規模 LP での競争力のあるパフォーマンスGehring & Homberge および Li & Lim ベンチマークで検証された VRP における比類のない精度を達成しています。

装飾

シームレスな拡張性

ハイブリッド環境およびマルチ クラウド環境全体で、演算負荷の高いワークロードに対応するように簡単に拡張できます。

装飾

動的な最適化とバッチによる最適化

最適な意思決定のために、ほぼリアルタイムまたはバッチモードでモデルを再実行することで、変化する変数や制約に継続的に適応します。

装飾

スタンドアロンまたは統合

比類のないスピード、拡張性、そして精度を、そのまま煩雑な設定なく、あるいはお使いのソルバーにシームレスに埋め込むだけで利用できます。

装飾

エンタープライズ対応の AI

本番環境でのデプロイ向けには、NVIDIA AI Enterprise のセキュリティ、信頼性、エンタープライズクラスのサポートが、ビジネスでの価値創出を加速します。

ユース ケース

cuOpt の利用方法

NVIDIA cuOpt がどのように現実世界の各種業界のユース ケースをサポートし、厳選された実装例で AI 開発を素早く開始できるようにしているのかをご覧ください。

サプライ チェーン管理

複雑なサプライ チェーンでリソース配分を最適化するには、リアルタイムの変化に適応しながら限られたリソースを効率的に分配する必要があります。無数の変数が影響を受けるため、生産性とコスト効率を最大化するには、迅速でインテリジェントな意思決定が不可欠です。NVIDIA の cuOpt を活用した AI エージェントは、LLM NIM™ を介してサプライ チェーン データと対話し、リアルタイムで最適なリソースを割り当てることで、運用上の俊敏性を向上させ、リソース割り当てを最適化します。

入庫ドックから出荷ドックまで倉庫内の入出庫用通路を最適化

開始方法

NVIDIA cuOpt を始めるには

適切なツールとテクノロジで、物流の最適化プロジェクトを開発から実用化へ進めましょう。

試す

NVIDIA が管理するエンドポイントでの cuOpt によるルート最適化の探索やプロトタイピングを UI ベースのポータルで体験できます。NVIDIA の API カタログから無料でご利用いただけます。

開発する

cuOpt は、GitHub 上のオープンソース ソフトウェアとして提供され、開発者は最新の機能にアクセスできるようになるほか、ソースから構築することで、柔軟性とカスタマイズ性を最大限に確保できるようになります。

デプロイする

NVIDIA AI Enterprise をご利用いただくことで、cuOpt の本番環境展開のためのエンタープライズ サポートを受けられるようになります。

お客様の事例

業界をリードする企業が cuOpt でイノベーションを起こす方法

ケーススタディ: NVIDIA cuOpt を活用した製造現場の再構築

NVIDIA cuOpt と Jetson Orin による製造現場の再構築

1 世紀にわたって大型機械製造産業をリードする川崎重工業株式会社は、NVIDIA cuOpt と Jetson Orin™ を活用して線路の保守と検査機能を強化し、業務における効率性と精度を向上させています。

採用企業

産業における主要な採用企業

関連情報

NVIDIA cuOpt 最新情報

次のステップ

さっそく始めてみませんか?

適切なツールとテクノロジで、物流を最適化するプロジェクトを開発から実用化に進めましょう。

開発者向け

NVIDIA cuOpt を使用して開発を始めるのに役立つ、最新の資料、チュートリアル、技術ブログなどをご覧ください。

お問い合わせ

NVIDIA AI Enterprise のセキュリティ、API 安定性、サポートを活用した、試作から本番環境への移行については、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。

Domino’s Pizza ロゴ

Domino’s Pizza

Domino’s における車両ルーティング: GPU 対応のアプローチを探る

Domino’s Pizza は、1 日に数千枚のピザを配送しており、リアルタイムの計画と物流機能を必要としています。Domino’s は、厳しい要件を満たし、ユース ケースに対してコンマ秒単位で実行可能なリアルタイム計画システムを実装しました。

Kawasaki ロゴ

川崎重工業株式会社

cuOpt と Jetson Orin でメンテナンス業務を再構築

川崎重工業株式会社 (以下、川崎) は、100 年以上にわたり大型機械を製造してきた製造会社です。川崎は Slalom, Inc. と提携し、NVIDIA cuOptNVIDIA Jetson™ Orin を活用して線路の保守点検業務を変革しました。

Shell ロゴ

Shell

Shell、AI を活用したシミュレーションでエネルギー市場を最適化

Shell は、複数のシミュレーションにわたるバッチ最適化に NVIDIA cuOpt を統合し、電力やガス市場における予測不能な制御の問題に対処しています。現在、Shell はエネルギー インフラのコスト削減と効率向上を両立しながら、競争力のある入札を行うことが可能になりました。このイノベーションは、低炭素エネルギーへの世界的な移行を支えています。

AMPL Logo

AMPL

AMPL が NVIDIA cuOpt で電力市場の最適化を加速

AMPL は大規模な最適化のために特別に構築した業界最先端のモデリング システムで、NVIDIA cuOpt をシームレスに統合し、最適化に革命をもたらしました。AMPL は GPU で高速化されたコンピューティングを活用することで、問題解決にかかる時間を時間を 2 分からわずか 2 ~ 3 秒に短縮し、パフォーマンスが重要なエネルギー用途における効率性、拡張性、リアルタイムの意思決定を大幅に改善しました。

Blue Yonder ロゴ

Blue Yonder

Blue Yonder、cuOpt でラストマイル配送を高速化

Blue Yonder は、AI を活用したソリューションでサプライ チェーンの計画と管理を変革しています。NVIDIA cuOpt で高速化された同社のエンドツーエンドのサプライ チェーン ソリューション プラットフォームは、ラストマイル配送を最適化し、日常的に行われる数百台の車両による何千件もの配送をより効率化します。

Deloitte ロゴ

Deloitte

Deloitte が NVIDIA プラットフォーム上に構築された AI サービス スイートを発表

Deloitte Compass AI には NVIDIA cuOpt が搭載されています。ワークフローに AI を直接埋め込むことで、フリートのルーティングとディスパッチの最適化に革命をもたらしています。データを迅速に処理し、数秒でシナリオをシミュレーションすることで、Compass AI は組織によるコスト削減、配送の高速化、顧客満足度の向上を可能にします。Deloitte の NVIDIA コンサルティング パートナー オブ ザ イヤー受賞と同時に発表された同社の Compass AI は、最先端の AI による物流ソリューションの実例といえます。

EY ロゴ

EY

AI とアクセラレーテッド コンピューティングでサプライ チェーン分析に革命をもたらす

EY のサプライ チェーン & 運用プラットフォーム (SCOP) では NVIDIA cuOpt を利用しており、AI を活用した最適化でサプライ チェーンの意思決定に革命をもたらしています。複雑な混合整数線形計画 (MILP) 問題を数秒で解決することで、cuOpt は物流、製造、調達全般にわたる迅速で最適な意思決定を実現します。

Lyric Logo

Lyric

AI を活用した現代のサプライ チェーン向け意思決定インテリジェンス

Lyric は、史上初のサプライ チェーンにおける意思決定インテリジェンスのためのエンタープライズ AI プラットフォームであり、組織における設計、計画、運用を前例のない俊敏性で実現します。データ、アルゴリズム、ワークフロー、ユーザー体験を統合することで、Lyric は動的な AI 主導のソリューションを提供しています。

Lyric は NVIDIA のパートナーとして、NVIDIA cuOpt を活用して大手消費財 (CPG) 企業の流通最適化を促進し、ルーティング時間を 4 時間からわずか 2 分に短縮、つまり 120 倍の速度向上を実現します。また、ソリューションの品質を 200 ベーシス ポイント向上させています。Lyric と NVIDIA cuOpt は、サプライ チェーンの意思決定における GPU を活用した高速化を引き続き推し進め、効率、レジリエンス、エッジでの競争力を向上させます。

Microsoft ロゴ

Microsoft

Azure Maps と NVIDIA cuOpt で物流を強化し、複数ルートを同時に最適化

効果的なルート最適化には、その中核となる信頼性の高い情報の入力と、ドライバーの空き状況、サービス時間、需要、収容能力などの主要な制約を適用する能力が必要です。このソリューションでは、Azure Maps が必須のルーティング データを提供し、NVIDIA cuOpt がこれらの制約を処理することで、最適化されたリアルタイムのスケジューリングと物流効率を実現します。

SimpleRose ロゴ

SimpleRose

GPU 高速化で処方的分析と最適化を大きく促進

業界が物流、スケジューリング、ポートフォリオ管理といった面で需要の増加に直面する中、従来の最適化アプローチでは効率的な拡張が困難になっています。SimpleRoseNVIDIA cuOpt を統合して線形計画問題 (LP) と混合整数線形計画 (MILP) を高速化し、精度を損なうことなく大幅な高速化を実現します。

Slalom のロゴ

Slalom

cuOpt と Jetson Orin でメンテナンス業務を再構築

Slalom, Inc.川崎重工業株式会社と提携し、NVIDIA cuOptNVIDIA Jetson™ Orin を活用して線路の保守と点検を革新しました。1 世紀以上にわたる大規模機械製造の経験を持つ川崎重工業は、Slalom の経験を活用して保守プロセスにおける運用効率を向上させています。

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