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マルチモーダル生成 AI を構築、カスタマイズ、デプロイします。
NVIDIA NeMo™ は、大規模言語モデル (LLM)、ビジョン言語モデル (VLM)、ビデオ モデル、スピーチ AI などのカスタム生成 AI を、どこでも開発できるエンドツーエンドのプラットフォームです。
NVIDIA AI Foundry の一部である NeMo を使用すると、 精緻なデータ キュレーション、最先端のカスタマイズ、検索拡張生成 (RAG)、高速なパフォーマンスを備えたエンタープライズ対応のモデルを提供できます。NVIDIA AI Foundry は、エンタープライズ データとドメイン固有の知識を用いてカスタム生成 AI モデルを構築するためのプラットフォームおよびサービスです。
物理 AI を進化させる NVIDIA Cosmos を導入します
物理 AI システムの開発を加速するために構築されたプラットフォームである NVIDIA Cosmos™ の導入方法をご覧ください。このプラットフォームは最新の生成世界基盤モデル、高度なトークナイザー、ガードレール、高速ビデオ処理パイプラインから構成されています。
生成 AI の要点
生成 AI を活用して迅速に企業変革を成し遂げましょう。このオンデマンド ウェビナー シリーズでは、短期間で開発、デプロイするためのロードマップを提示します。この画期的なテクノロジをフルに活用するために必要な知識が得られます。
生成 AI 向けの NVIDIA NeMo の利点を見る
クラウド、データ センター、エッジで、生成 AI をどこでもトレーニングしてデプロイできます。
マルチノード、マルチ GPU トレーニングと推論によりスループットを最大化し、トレーニング時間を最短にします。
データ処理とトレーニングから AI モデルの推論とガードレールまで、完全な生成 AI パイプラインの利点を体験できます。
幅広い画像・動画のカテゴリーで Cosmos トークナイザーを使用した最先端の再構成品質でビジュアルを生成します。
エンタープライズ対応の生成 AI モデルを構築するための包括的ソリューション
NeMo Curator
データ キュレーションを高速化
NVIDIA NeMo Curator は、テキスト、画像、ビデオ データを大規模に処理することで、生成 AI モデルの精度を向上させます。また、生成 AI システムをカスタマイズおよび評価するために、合成データを生成するあらかじめ構築済みのパイプラインも提供しています。
NeMo Curatorを使用すると代替品と比較して、テキストの処理は16倍、ビデオの処理は89倍高速化できます。
ビデオと画像のトークナイザー
高品質のビジュアルを生成
NVIDIA Cosmos トークナイザーは、VLM およびビデオ AI モデルの開発とカスタマイズを簡素化するように設計されたオープン モデルです。高品質の圧縮と高速かつ優れたビジュアル再構成を提供し、モデルの開発とデプロイの TCO を削減します。
NeMo Customizer
ファインチューニングを簡素化
NVIDIA NeMo Customizer は、ドメイン固有のユースケースに合わせて、LLM のファインチューニングと調整を簡素化する高性能でスケーラブルなマイクロサービスです。これにより、業界全体で生成 AI をより簡単に導入できるようになります。
NeMo Evaluator
モデルを評価
NVIDIA NeMo Evaluator は、あらゆるプラットフォーム上の学術的およびカスタム ベンチマークを横断して、生成 AI モデルとパイプラインを評価するマイクロサービスを提供します。
NeMo Retriever
シームレスなデータ検索
NVIDIA NeMo™ Retriever は、高精度で最大限のデータ プライバシーを備えた世界トップクラスの情報検索を提供するマイクロサービスをパッケージにしたものです。
NeMo Guardrails
生成 AI ガードレール
NVIDIA NeMo Guardrails は、LLM インタラクションのセキュリティ、安全性、正確性およびトピック関連性を確保するスケーラブルなレール オーケストレーション プラットフォームです。
NVIDIA NIM™
生成 AI 推論
NVIDIA AI Enterprise の一部である NVIDIA NIM は、クラウド、データ センター、ワークステーションに、高性能な AI モデルを安全かつ確実にデプロイするように設計された、使いやすい推論マイクロサービスです。
NVIDIA NeMo がどのように業界のユース ケースをサポートし、AI 開発を後押ししているかをご覧ください。
AI チャットボット
AI アシスタント
PDF データ抽出
コンテンツの生成
ヒューマノイド ロボット
企業は、カスタム LLM と検索拡張生成 (RAG) を使用して、より高性能な AI チャットボットを構築しようとしています。RAG を使用すると、チャットボットは企業のナレッジベースから最新の情報を取得し、自然言語でリアルタイムの応答を提供することで、ドメイン固有の質問に正確に回答することができます。こうしたチャットボットは、顧客サポートの強化、AI アバターのパーソナライズ、企業知識の管理、業務の簡略化、高度な IT サポートの提供、コンテンツの作成などに使用できます。
企業は、数百万人もの顧客や従業員の問い合わせに 24 時間体制で効率的に対応するために AI アシスタントを導入しています。 LLM 、RAG 、スピーチ および翻訳 AI のためにカスタマイズされた NVIDIA NIM マイクロサービスを利用することで、これらの AI アシスタントは、背景の雑音、音質の悪さ、さまざまな方言やアクセントがあっても、即時に正確な音声応答を提供します。
毎年、何兆もの PDF ファイルが生成されていますが、各ファイルは、テキスト、画像、チャート、表などさまざまな種類のコンテンツで埋め尽くされた複数のページで構成されている可能性があります。このデータという宝の山は、人間がそれを読み、理解できるスピードでしか活用できません。しかし、生成 AI と RAG を使用すると、この未だ活用されていないデータから、従業員の業務効率化とコスト削減に役立つビジネス上の洞察を発見することができます。
生成 AI を使用すると、企業のその分野の専門知識や独自の IP に基づいた関連性が高くカスタマイズされた、正確なコンテンツを生成することができます。
ヒューマノイド ロボットは、既存の人間中心の都市や産業の作業スペースに迅速に適応するように構築され、退屈で繰り返しの多い作業、または肉体的に過酷な作業に取り組むように作られています。その汎用性により、これらのロボットは工場のフロアから医療施設までさまざまな場所で使用され、人間の作業を支援し、自動化による労働力不足の緩和に貢献しています。
正しいツールとテクノロジを使用して、生成 AI モデルを開発から本番利用に移行します。
試す
NVIDIA NIM™ マイクロサービスを使用してデプロイし、NeMo でカスタマイズできる、NVIDIA が構築した最先端のオープンソース生成 AI モデルを使用してプロトタイプ作成を開始します。
体験
NVIDIA LaunchPad から、NVIDIA がホストするインフラとガイド付き実践ラボに無料でアクセスしてお試しいただけます。ステップバイステップの手順とサンプルも含まれます。
開発する
NeMo を開発に使用するには、無料でソフトウェアをダウンロードするか、早期アクセスにお申込みください。
デプロイ
既存のインフラストラクチャを使用して、NVIDIA AI Enterprise を本番環境で試用する 90 日間ライセンスを無料で入手できます。
業界のリーダーが NeMo でイノベーションを推進する方法
Dropbox
顧客にパーソナライズされた生成 AI を提供
Dropbox は、NVIDIA AI Foundry を活用してカスタム モデルを構築し、「Dropbox Dash」ユニバーサル検索ツールと Dropbox AI による AI 主導の知識タスクの改善を図っています。
Perplexity
AI を活用した検索エンジンのモデル パフォーマンスを向上
NVIDIA NeMo を使用し、Perplexity は最先端のモデルを迅速にカスタマイズして検索結果の精度と品質を向上させ、低遅延および高スループットを実現する最適化を行い、より良いユーザー体験をもたらすことを目指しています。
Amdocs
グローバルな通信業界にカスタム生成 AI を提供
Amdocs は、1.7 兆ドル規模のグローバルな電気通信業界向けに、Microsoft Azure 上のNVIDIA AI Foundry を使用してカスタム LLM を構築する計画です。
カスタム生成 AI の構築を始めよう
NVIDIA LaunchPad から無料で利用できる NVIDIA NeMo にアクセスして生成 AI の導入をスタートしましょう。
LLM スキルを向上させましょう
NVIDIA の専門家が開発し、提供する基礎的なトピックから高度なトピックをカバーする包括的な LLM 学習コースをご利用ください。ご自分のペースで進められる柔軟なコースをお選びいただくか、インストラクター主導のワークショップに登録して、コンピテンシー証明書を取得していただくことができます。
NVIDIA による認証を取得する
NVIDIA の認定資格を取得して、生成 AI のスキルをアピールし、キャリアアップを目指しましょう。NVIDIA の新しいプロフェッショナル認定プログラムでは、大規模言語モデル (LLM) の熟練度とマルチモーダル ワークフロー スキルに焦点を当てた 2 つの開発者向け試験を実施しています。
生成 AI モデルの構築とデプロイ
企業は、イノベーションの方法、業務の最適化、競争優位性の構築に変革をもたらすために、生成 AI に着目しています。NeMo は、データのキュレーション、マルチモーダル モデルのトレーニング、カスタマイズ、評価、推論を大規模に実行できるエンドツーエンドのプラットフォームです。このプラットフォームはテキスト、画像、ビデオ、音声の生成をサポートしています。
Llama 3.1 により合成データ生成の扉を開く
Meta Llama 3.1 405B モデルを使用して、特定のドメインに特化した合成データを生成する方法を学び、Nemotron-4 340B Reward モデルを使用してこのデータを評価し、NVIDIA NeMo を通じて人の好みとの整合性を確保する方法について学びます。
RAG で世界最高クラスのカスタマー サービス向け AI バーチャル アシスタントを構築
企業がカスタマー サービスに AI バーチャル アシスタントを使用する方法について説明します。NVIDIA AI Blueprint は、既存のコンタクト センター ソリューションの運用効率を向上させ、新しいカスタマー サービス中心のシステムを構築するために使用できます。
正しいツールとテクノロジを使用して、生成 AI モデルを開発から本番利用に移行します。
NVIDIA NeMo を使用して開発を始めるにあたって、必要なものすべて (最新のドキュメント、チュートリアル、技術ブログなど) をご覧ください。
試作から本番環境への移行については、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。NVIDIA AI Enterprise が提供するセキュリティの安心感、API の安定性、サポートを活用することができます。
Enhance Generative AI Model Accuracy Through High- …
Achieve World-Class Text Retrieval Accuracy for …
Customizing Generative AI with Your Own AI Foundry
Data Processing at Scale for Training LLMs
Training Optimization for LLM with NVIDIA NeMo and AWS
Customizing Foundation Large Language Models in …
Accelerated LLM Model Alignment and Deployment …
Large Language Model Fine-Tuning using NVIDIA NeMo …
Financial Knowledge Graphs for Retrieval Augmented …
Large Language Model Fine-Tuning using Parameter …
Scaling and Optimizing Your LLM Pipeline for End-to-End …
The Future of Health Insurance Calls: AI- …
Making Large Language Models and Retrieval- …
Building Conversational AI Workflows for Regional …
From IRCTC to NPCI: Enabling Population Scale AI Agents …
How NVIDIA Accelerates Retailers on their GenAI …
Build Custom LLM Apps in Minutes with Secure, …
New Offerings from NVIDIA to Overcome the Complexities …
Enhancing Software Defined Vehicle Development With …
Navigating the World of LLM-based Agents (Presented …
Exploring Foundation Models : The Pillars of AI Advancement
Reinventing Workplace Productivity through …
Real-Time Model-Agnostic Generated Answer …
Navigating the Large Language Models Frontier: …