この実世界の設計図をいち早くダウンロードし、データによる予測でユース ケースを加速する方法を学びましょう。
機械学習システムは複雑であり、部門を超えたチームによって開発され、多くの可動部分が含まれています。この E-book を使用し、高速化された機械学習システムを構築する方法を学習してください。この E-book は、NVIDIA GPU で高速化されるデータ処理、分析、機械学習、推論を含む、現実的なエンドツーエンド システムの設計図を提供します。
チャーン予測ソリューションのための典型的なエンドツーエンド機械学習ワークフロー/アーキテクチャ
構造化されたトランザクション データを統合し、ダウンストリーム処理のために準備するデータ パイプラインを構築する方法
エンタープライズ データ エンジニアリング パイプラインと機械学習を統合する方法
特徴抽出、モデル トレーニング、展開、高速化推論のベスト プラクティス