現代のスピーチ AI システムは、膨大なデータセットでトレーニングされたディープ ニューラル ネットワーク (DNN) モデルを使用します。時間の経過とともにスピーチ AI モデルの規模が非常に大きくなり、そのようなモデルのトレーニングには、高性能な GPU で PyTorch、TensorFlow、MXNet などのディープラーニング フレームワークを使用しても、大量の計算処理に数週間かかることがあります。
NVIDIA スピーチ AI は、NVIDIA NGC™ カタログにトレーニング済みで製品品質のモデルを提供します。それらモデルは、NVIDIA DGX™ システムで数十万時間以上にわたり、公共および独自のデータセットでトレーニングされます。