プライバシーとデータ保護に関する規則の遵守、十分にセキュリティ対策を講じた安全な運用、動作の透明性と説明責任、望ましくないバイアスと差別の回避。AI はこうした要素を備えているべきであると NVIDIA は考えています。NVIDIA では、ホワイト ハウスの自主的取り組みやその他のグローバル AI 安全イニシアチブに従い、安全で信頼できる AI の実現に取り組んでいます。
AI はプライバシーに関する法律と規制を遵守し、個人データと情報のプライバシーに関する社会規範を満たさなければなりません。
AI システムが意図したとおりに動作し、意図しない危害や悪意のある脅威を及ぼすことのないようにします。
AI テクノロジを人間にとって理解しやすいものにします。AI システムがそのアウトプットに至った経緯を、技術用語を使用せずに説明します。
NVIDIA の AI システムにおいてバイアスを最小限に抑え、AI から恩恵を受ける平等な機会をあらゆるグループが持てるようにします。
信頼できる AI の原則は、NVIDIA のエンドツーエンド開発の基盤であり、この優れた技術は、パートナー、お客様、開発者が最高の仕事をするために欠かせない要素でもあります。NVIDIA は、生成 AI サービス向けのデータ ファクトリ、コンピューター ビジョン向けの偏りのないデータセットの精選と検証を行うツール、大規模言語モデル向けの自然言語処理データのスケーリングに使用するライブラリ、コンフィデンシャル コンピューティングなどのような画期的なセキュリティ機能、人間のフィードバックによるモデル調整のためのオープンソース技術のようなイノベーションを構築しています。
信頼性は NVIDIA テクノロジの基本的特性です
— NVIDIA 創業者/CEO、Jensen Huang
AI モデル カードとは、機械学習モデルの仕組みについて詳しい情報を提供する文書のことで、透明性と信頼性の向上に役立ちます。
NVIDIA は、多様な合成データセットを生成し、自動運転車両、産業検査、ロボティクス シミュレーションなどで実社会のユース ケースを複製することで、望ましくないバイアスを減らし、プライバシーを保護しています。
NVIDIA NeMo Guardrails は、大規模言語モデル (LLM) を活用したスマート アプリケーションの正確性、妥当性、トピックとの関連性、安全性を支援するものです。
NVIDIA Inception メンバーの Te Hiku Media は、マオリ語とニュージーランド英語のための高精度なバイリンガル音声認識システムを開発しました。このシステムはその言語コミュニティによって構築され、所有されています。
Getty Images の生成 AI は、使用許諾を得た信頼できるクリーンなデータに基づいて NVIDIA Picasso でトレーニングされており、創作活動において数え切れないほどの機会を開いています。
NVIDIA GPU を使用する Adobe Firefly は、クリエイター向けの Adobe 生成 AI モデル ファミリであり、生成したコンテンツの商業利用が可能です。クリエイティブ ワークフローを大幅に改善するコンテンツを生成するように設計されています。
NVIDIA の AI 研究は、人間の能力の補強、複雑な問題の解決、業界全体の効率性を向上するアルゴリズムとシステムの開発に注力しています。NVIDIA は、プライバシー、透明性、差別のなさ、安全性、セキュリティなどの指針を、そして差別をしないという方針を、すべての研究の実践および方法論において維持するよう努めています。
AI の規制や信頼性の道を切り開く専門家や政府機関のリーダーたちと共に NVIDIA GTC にご参加ください。企業が独自の取り組みを開発する際の潜在的な障害を特定し、対処するのに役立つ厳選された信頼できる AI (Trustworthy AI) に関するセッションをご覧ください。