信頼できる AI (Trustworthy AI)
プライバシーとデータ保護に関する規則の遵守、十分にセキュリティ対策を講じた安全な運用、動作の透明性と説明責任、望ましくないバイアスと差別の回避。AI はこうした要素を備えているべきであると NVIDIA は考えています。NVIDIA では、ホワイト ハウスの自主的取り組みやその他のグローバル AI 安全イニシアチブに従い、安全で信頼できる AI の実現に取り組んでいます。
信頼できる AI のための指針
プライバシー
AI はプライバシーに関する法律と規制を遵守し、個人データと情報のプライバシーに関する社会規範を満たさなければなりません。
安全性とセキュリティ
AI システムが意図したとおりに動作し、意図しない危害や悪意のある脅威を及ぼすことのないようにします。
透明性
AI テクノロジを人間にとって理解しやすいものにします。AI システムがそのアウトプットに至った経緯を、技術用語を使用せずに説明します。
公平性
NVIDIA の AI システムにおいてバイアスを最小限に抑え、AI から恩恵を受ける平等な機会をあらゆるグループが持てるようにします。
方法と技術
信頼できる AI の原則は、NVIDIA のエンドツーエンド開発の基盤であり、この優れた技術は、パートナー、お客様、開発者が最高の仕事をするために欠かせない要素でもあります。NVIDIA は、生成 AI サービス向けのデータ ファクトリ、コンピューター ビジョン向けの偏りのないデータセットの精選と検証を行うツール、大規模言語モデル向けの自然言語処理データのスケーリングに使用するライブラリ、コンフィデンシャル コンピューティングなどのような画期的なセキュリティ機能、人間のフィードバックによるモデル調整のためのオープンソース技術のようなイノベーションを構築しています。
NVIDIA の信頼できる AI ソリューション
信頼できる AI テクノロジのための提携
研究
NVIDIA の AI 研究は、人間の能力の補強、複雑な問題の解決、業界全体の効率性を向上するアルゴリズムとシステムの開発に注力しています。NVIDIA は、プライバシー、透明性、差別のなさ、安全性、セキュリティなどの指針を、そして差別をしないという方針を、すべての研究の実践および方法論において維持するよう努めています。
注目の出版物と論文:
- BiasTestGPT: Using ChatGPT for Social Bias Testing of Language Models | Rafal Kocielnik、Shrimai Prabhumoye、Vivian Zhang、Roy Jiang、R. Michael Alavarez、Anima Anandkumar。2023 年
- Avatar Fingerprinting for Authorized Use of Synthetic Talking-Head Videos | Ekta Prashnani、Koki Nagano、Shalini De Mello David、Luebke Orazio Gallo、2023 年。
- Fusing Global and Local Features for Generalized AI-Synthesized Image Detection | Yan Ju、Shan Jia、Lipeng Ke、Hongfei Xue、Koki Nagano、Siwei Lyu、2022 年。
- Defending against Adversarial Audio via Diffusion Model (Audio) | Shutong Wu、Jiongxiao Wang、Wei Ping、Weili Nie、Chaowei Xiao、2023 年。
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