JetBot AI ロボット キットで エッジデバイスへ AI を実装

Duckiebot ファウンダーズ エディションは、MIT で 2016 年に始動した Duckietown プロジェクトにおける自動運転車の第 4 世代であり、現在、45 を超える国で教育や研究に利用されています。この差動車両には、正面を向いたカメラ、飛行時間センサー、IMU、ホイール エンコーダーに加え、1 つの画面、4 つのアドレス指定可能 RGB LED、独自に設計されたスマート バッテリが備わっており、NVIDIA の新しい Jetson Nano 2GB が活用されています。すべてがプログラミング可能なスマート Duckietown アーバン エコシステムでは、広範なオンライン ドキュメント、シミュレーター、ログ、国際的な科学大会 (AI-DO)、近日公開予定の専用 MOOC (Massive Open Online Course) が用意されている Duckiebots で、最先端のシングル/マルチロボット自律性を楽しく学習できます。(世界中で入手可能)

Waveshare JetBot は、高品質の筐体、前方に配置されるカメラと共に、簡単に組立てるために必要なあらゆるツールが付属します。顔認識、障害物回避、物体検出や白線追従といったアプリケーションに NVIDIA AI を活用してください。Waveshare JetBot は実行中に充電することもでき、あなたの創造性をさらに前進させます。(世界中で入手可能)

カメラ、WiFi カードから車輪にワイヤーまで、3D プリントした筐体と NVIDIA Jetson Nano 開発者キット (別売り) に取り付けるすべてのアイテムが手に入ります。記載されている部品はすべて、オリジナルの NVIDIA JetBot の設計をベースとしています。(ヨーロッパでのみ入手可能)

GPUS は NVIDIA ベースの JetBot の組み立てを簡単にしています。研究者、教育関係者、学生、趣味での利用者、コンピューター愛好者の方にとって、AI 技術やロボットの原理を学び、通常はハイエンドの研究室にしかない性能を試すのに最適なツールです。(アジアでのみ入手可能)

日本最大級の技術コミュニティ「IoT ALGYAN」との協業によりグリーンノートが開発した ALGYAN JetBot は、教育現場やハンズオンで利用するための工夫がたっぷり盛り込まれています。産業用 3D プリンタ製のシャーシをプラモデル感覚で組み立てる楽しさを味わいながら、コネクタを差し込むだけの簡単配線で初心者でも短時間で AI 学習をスタートすることができます。IoT との組み合わせに便利なユニバーサル エリア付き基板には I2C、GPIO が引き出されており、LED やセンサーを簡単に追加できます。(日本国内を対象に販売中)

可搬重量約 40kg の「メカナム ローバー」をベースとし、Jetson Nano モジュールを搭載した四輪駆動ロボットです。大型台車ロボットを Jetson Nano モジュールの強力な GPU 処理能力と組み合わせることで、JetBot プロジェクトの先進性をそのままに、研究のみならず実用までを見据えたプロジェクトを開発することができます。メカナム ホイールでの制御に適したサンプルコードが付属します。(日本国内でのみ入手可能)