汎用ヒューマノイド ロボットは、人間中心の都市や産業の作業環境に素早く適応し、退屈で繰り返しの多い、または身体的に負担の大きい作業に対応するよう設計されています。それらは工場や医療施設で人間を補助し、自動化によって労働力不足を緩和するためにますます活用されています。
AI ロボットの次の波を加速させる
NVIDIA Robotics で革新
いつの日か、動くものすべてが自律に 経営の効率化、労働力不足の解消、繰り返し作業の最適化、危険な作業や環境への対策に業界が取り組む中、自律マシンや AI ロボットに対する需要がかつてないほど高まっています。
AI、アクセラレーテッド コンピューティング、物理ベース シミュレーションが大きく進歩し、センサーとアクチュエーターからなるエコシステムが広大になったことで、現代の AI ロボットでは、高い精度で適応し、学習し、複雑な作業をこなすことが簡単になりました。
開発者は、NVIDIA Robotics のフルスタック、クラウドからエッジまで高速化されたシステム、高速化ライブラリ、最適化された AI モデルを使用し、ロボットのシステムとソフトウェアを開発、トレーニング、シミュレーション、デプロイ、運用、最適化しています。
ユース ケース
ロボティクスのための AI を発見する
ヒューマノイド ロボット
先進的な AI ロボティクスの開発を加速します。
ロボット学習
シミュレーションでロボット ポリシーをトレーニングしましょう。
ロボティクス シミュレーション
ロボティックス向けの物理的に正確なセンサー シミュレーションのパイプラインを開発します。
強化学習
この学習技術を使用して、適応性が高く効率的なロボット アプリケーションを開発します。
仮想施設のデジタル ツイン
高度な生成 AI を活用した仮想施設ソリューションを開発します。
最新情報とイベント
March 10, 2025
※本ブログは、開発者、3D 実務者、企業が OpenUSD と NVIDIA Omniverse の最新の進歩を用いてワークフローをどのように変革できるかに焦点を当てたシリーズ、「Into the Omniverse」の
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The post OpenUSD と合成データがヒューマノイド ロボットの未来を形作る appeared first on NVIDIA | Japan Blog.
January 17, 2025
生成 AI と基盤モデルにより、自律マシンはトレーニング済みの運用設計ドメインを超えて汎用化できます。トークン化、大規模言語や拡散モデルなどの新しい AI 技術を使用することで、開発者と研究者は自律化への長年の障害に対処
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January 14, 2025
今後 20 年間で、ヒューマノイド ロボットの市場規模は 380 億ドルに達すると予想されています。特に産業および製造部門におけるこの大きな需要に対応するため、NVIDIA はロボット基盤モデル、データ パイプライン、シ
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NVIDIA DGX Spark のご紹介
DGX Spark は、NVIDIA Grace Blackwell™ のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。 GB10 Superchip と128 GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が、最大 2,000 億のパラメーターを持つ AI モデルをローカルで利用できるようになります。
テクノロジ
ロボティクスのための AI — シミュレーションから現実に、クラウドからにエッジまで
ロボティクスとビジョン AI のための NVIDIA Robotics プラットフォームの詳細をご覧ください。
エコシステム
NVIDIA Robotics のパートナーとエコシステム
ROS エコシステム
NVIDIA Isaac™ ROS はオープンソースの ROS 2™ (Robot Operating System) ソフトウェア フレームワークをベースに開発されています。つまり、ROS コミュニティの無数の開発者たちが、NVIDIA によって高速化されたライブラリと AI モデルを利用し、AI ロボットを短期間で開発し、ワークフローをデプロイしています。
NVIDIA Jetson™ パートナー ネットワーク
専用のボードから AI ソフトウェア、アプリケーション設計サービス、センサーや開発者ツールまで、さまざまな製品を提供して完全なロボット システムの構築を支援しているパートナーによる大規模なコミュニティをご覧ください。
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