American Express は、クレジット カード取引における超低遅延での不正検知のために AI を使用しています。
American Express
不正検知
NVIDIA DGX™、NVIDIA TensorRT™、NVIDIA Triton™ Inference Server
クレジット カードや銀行カードは、詐欺の主な標的です。実際に使用されているクレジットカードが 1 億 1500 万を超え、年間 80 億件を超える取引を処理する American Express は、詐欺行為を阻止するために、NVIDIA GPU コンピューティング プラットフォームでディープラーニングを活用しています。
American Express は、高度な長・短期記憶 (LSTM) モデルを使用して、取引における異常パターンを検知します。モデルは、市場投入までの時間を短縮するために NVIDIA DGX™ でトレーニングされ、NVIDIA TensorRT™ での最適化と NVIDIA Triton™ Inference Server での提供を通じて本番環境での高いパフォーマンスを実現します。
American Express は、精度の向上と顧客や加盟店の適切な保護のために、この強化されたリアルタイムの不正検知システムを導入しました。このシステムは、2 ミリ秒の厳しい遅延要件内で運用され、同社の目標を満たせなかった CPU ベースの構成に比べ 50 倍改善されています。 GPU で高速化された LSTM ディープ ニューラル ネットワークと、長期にわたる勾配ブースティング マシン (GBM) モデル (回帰と分類に使用) を組み合わせることで、特定分野で最大 6% まで不正検出精度を向上させました。
その結果
American Express は、個人、小規模ビジネス、企業のクレジット カードの主要な発行者です。同社の旅行関連サービスには、トラベラーズ チェック、クレジット カード、企業および個人旅行のプランニング サービス、ツアー パッケージ、ホテルおよびレンタカー予約のための代理店業が含まれます。American Express は年間 80 億件を超える取引を処理しています。
「当社の不正検知アルゴリズムは、年間 1.2 兆米ドルを超す世界中の American Express 取引すべてをリアルタイムで監視し、わずか数ミリ秒で不正かどうかの判断を生成します。当社の最優先事項は、カード会員と加盟店を守ることです。そのため、不正発生率を低く抑えることが、この目標を達成するためのカギとなります。特にこのような環境下では、お客様がこれまで以上に当社を必要としているため、当社は業界最高水準の保護とサービスでお客様をサポートしています」
機械学習およびデータ サイエンス担当副社長