American Express、NVIDIA AI ソリューションで詐欺を防止しサイバー犯罪を阻止

クレジット カードや銀行カードは、詐欺の主な標的です。実際に使用されているクレジットカードが 1 億 1500 万を超え、年間 80 億件を超える取引を処理する American Express は、詐欺行為を阻止するために、NVIDIA GPU コンピューティング プラットフォームでディープラーニングを活用しています。

American Express は、高度な長・短期記憶 (LSTM) モデルを使用して、取引における異常パターンを検知します。モデルは、市場投入までの時間を短縮するために NVIDIA DGX™ でトレーニングされ、NVIDIA TensorRT™ での最適化と NVIDIA Triton™ Inference Server での提供を通じて本番環境での高いパフォーマンスを実現します。

American Express は、精度の向上と顧客や加盟店の適切な保護のために、この強化されたリアルタイムの不正検知システムを導入しました。このシステムは、2 ミリ秒の厳しい遅延要件内で運用され、同社の目標を満たせなかった CPU ベースの構成に比べ 50 倍改善されています。
GPU で高速化された LSTM ディープ ニューラル ネットワークと、長期にわたる勾配ブースティング マシン (GBM) モデル (回帰と分類に使用) を組み合わせることで、特定分野で最大 6% まで不正検出精度を向上させました。