メディアとエンターテイメント

メディアとエンターテイメントの分散型デジタル世界に革命を起こす

目的

BEN Group は NVIDIA DGX A100 を使用して、以前に比べ 4 倍のスピードで数テラバイトのデータを分析しています

顧客

BEN Group

ユースケース

現代の患者ケアのニーズに対応

テクノロジ

NVIDIA DGX A100

アーティストとコンテンツクリエイターを支援する

BEN Group は、ハリウッドのプロダクション、テレビ、ストリーミング、ミュージックビデオ、インフルエンサーのコンテンツにより、本物の、邪魔にならないブランドの統合を通じて、アーティストやコンテンツクリエイターを支援するエンターテイメント AI 企業です。世界最大のプロダクトプレイスメントおよびインフルエンサーマーケティング企業として、BEN Group は、AI と最先端技術を活用して、絶えず変化を続けるメディアおよびエンターテイメントエコシステム内で構造化データと非構造化データの両方を分析しています。BEN の AI 技術を搭載する NVIDIA DGXTM A100 により、チームはテラバイト単位のビデオコンテンツをわずか数時間で分析できるようになります。これにより、グローバルな顧客ポートフォリオに対して、より効率的かつ効果的なマーケティングおよび広告キャンペーンを実施し、投資から確実に利益を上げることができます。

広告主が新しい消費者環境を攻略できるよう支援する

消費者が従来のメディアに費やす時間が減少し、代わりに消費者の目はストリーミングとソーシャルメディアに引き寄せられています。この変化の中で、広告主は、新たな難しい課題に直面しています。世界のオーディエンスのほぼ 50% が広告ブロッカーを使用し、91% が可能な限り広告をスキップし、これまで以上に多くの人々が Netflix のような広告のないストリーミングプラットフォームに移行しています。従来の広告手法の有効性が低下していることに加えて、このような行動の変化は、より本物らしく、自然で、そして何よりも邪魔にならないブランドと消費者間の交流に対する強い要望を示しています。

画像提供: BEN Group

ブランドがコンテンツクリエイターとパートナーシップを組む機会は無限に存在していますが、コンテンツ制作とその配信の増加率は人の脳が処理できる量を大きく超えています。5 千万人を超える自称クリエイターが存在するエンターテイメントビジネス業界の企業は、コンテンツのオプション、相互交流、独占権、広告に対する嫌悪感の増加という現状でマーケティング費用をどこに投資するかを決めなければなりません。このため、マーケティングに AI が持つ分析力、予測能力、規模を活かすことが熱望されていることは不思議ではありません。

BEN Group は基本的に広告の未来は、コンテンツ内にあると信じています。コンテンツの外ではないのです。本物で、邪魔にならない形で広告を再考することにより、BEN は、ブランドがブランドのメッセージと認知を高める統合を通じて、ブランドが自然に顧客の注目を集めるよう支援します。BEN Group は、大量のデータとコンテンツに対応するため、人のように学習し、機械のように拡張できる高度な技術を採用する必要がありました。

AI を利用して、より優れた予測、意思決定、ROI を実現

ディープラーニングニューラルネットワークと AI が、魅力あるエンターテイメントの未来を推進しています。結果、これらの技術は、より優れた意思決定と成功するビジネス成果を予測、計測する上で大変重要になってきています。

ブランドが ROI を最大限に生み出すコンテンツを適切に優先させるためには、AI の利用に議論の余地はありません。これは、ブランドが貴重なコンテンツとクリエイターを通じブランドを導くために使用できる唯一のコンパスなのです。フォロワー数、本物のエンゲージメント、コンテンツのタイプ、美しさ、一貫性などの構造化データと非構造化データを大量に取り込むことで、AI により、ブランドのあらゆる目標に役立つ推奨が可能になります。AI を使用することで、ブランドのエネルギーを自信を持ってインフルエンサーとのクリエイティブなプロセスに注ぐ、将来のより効果的なパートナーシップを実現させ、保証された ROI と成功指標で、これらの目標を実現します。

NVIDIA DGX A100 により、BEN は、画像、テキストデータ、映像、音声を含む数テラバイトの非構造化データを、以前の 4 倍の速度で確認できるようになりました。チームは週 10 万もの Instagram の投稿を分析してインサイトを引き出し、同社の顧客向けにカスタマイズしたアルゴリズムを作成することさえ可能です。AI を活用することで、チームはインプレッションや、ビューからのクリック、ハリウッドのコンテンツクリエイター、音楽、ソーシャルメディアのインフルエンサーによるコンバージョンに至るまで分析し、全体の売上ファネルを予測し、最適なパートナーシップの道筋を見つけることができます。広告主がインフルエンサーに対するマーケティングに使用する費用の 15% 以上が不正行為で失われ、この費用は年間 13 億米ドルになっていることを踏まえ、AI 技術は、不正なインフルエンサーやボットによるアクティビティを特定することもできます。結局のところ、この技術的なインフラストラクチャにより、BEN Group は、同社の顧客の広告費の ROI を最適化することで、より効率的にキャンペーンが行うことができます。

いくつかのケースでは、この技術により、BEN の顧客は、顧客獲得費用を 32% 節減し、コンバージョン率を 39% 向上させることができました。こういった結果は世界最大のインフルエンサーマーケティングとプロダクトプレイスメント企業として主導権を持つ BEN Group にとって極めて重要なものです。

「DGX A100 は、特にトレーニングに関しては、我々にとって革新的なものです。数時間で数テラバイトの動画コンテンツを分析できることで、エンターテインメントエコシステムのあらゆる側面にわたるスケールアップの扉が開かれる」

BEN Group CEO
Ricky Ray Butler 氏

BEN Group は、AI と技術の力をインフルエンサーマーケティングとプロダクトプレイスメントに活用することで、クリエイターコミュニティとエコノミーの活性化に取り組んでいます。

広告主は新たな課題に直面しています。世界中のオーディエンスのほぼ 50% が広告ブロック機能を使用し、91% が可能な限り広告をスキップしています。

ビューの 82% は YouTube 上のインフルエンサーから、動画ビューの 85% は Instagram のインフルエンサーからのものです。

このコンテンツ制作の新しい世界を極めるには、ディープラーニングのニューラルネットワークと AI が欠かせません。

NVIDIA の DGX A100 により、BEN の AI がパワーアップし、従来のシステムより 4 倍高速に数テラバイトの映像コンテンツを分析できます。

DGX A100 を使用することで、BEN の研究チームは、映像用の予測ディープラーニングなどの分野でより多くの実験を並行して実行し、より大規模なデータセットを使用し、予測フィードバックループをより適切に最適化する方法を探索できます。

DGX A100 はまた、AI 研究のプロジェクトを加速させてきました。例えば、DGX A100 により、BEN Group の研究チームは、映像のコンテキスト分析で画期的な成果を上げることができました。BEN は、映像内の構造化データと非構造化データを分析するディープラーニングモデルを使用し、運動学的な重み付けを観察することで、重要な動きを特定し、アテンションマップを確認して人の行動を予測します。BENは、特許をとったこれらの自社モデルをエンターテイメントと広告業界内で活用し、映像のどの部分がブランドにとって価値があり、売上とビューを向上させるのかを、より正確に判断できるようにしています。

「DGX A100 は、特にトレーニングに関しては、革新的な製品です」と BEN Group CEO の Ricky Ray Butler 氏は述べています。「わずか数時間で数テラバイトの映像コンテンツを分析する能力により、エンターテイメントエコシステムのあらゆる側面にわたって当社の仕事を拡大できます」

この高速化したプロセスを用い、BEN は、コンテンツ制作と配信のルールを変化させているストリーミングとソーシャルメディア用にカスタマイズした映像 AI モデルを開発、トレーニングしています。加えて、DGX A100 を使用して、研究チームは並行してより多くの実験を実行し、格段に大きなデータセットで実験を行い、4 倍から 6 倍の速さで予測フィードバックループを最適化しています。

「NVIDIA DGX A100 により、従来の GPU 搭載サーバーより 4 倍高速で、数テラバイトのコンテンツをトレーニングし、確認できます。私たちのパートナーシップは、AI技術の最大のパワーを実現する力を与えます。正しいデータを見るだけでなく、効率的にスケーリングし、時間をかけてより正確にモデルを訓練します」

BEN Group CEO
Ricky Ray Butler 氏

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画像提供: GAC R&D Center

効果的な戦略にさらに注力する

データサイエンスチームはコンピュータービジョンを使用して、類似したコンテンツの美的感覚、オーディエンス、全体的なブランディング要素を持つクリエイターを見つけ出します。その結果、BEN Group はブランドの位置付けを改善し、効果的な戦略を倍増させることができます。

「NVIDIA DGX A100を使用することで、従来の GPU 搭載サーバーより 4 倍高速に数テラバイトのコンテンツをトレーニングして確認できます」と BEN Group CEO の Ricky Ray Butler 氏は述べています。「当社のパートナーシップにより、AI 技術の力を 100% 活用できるようになりました。正しいデータを確認するだけでなく、効率的にモデルを拡張、トレーニングし、時間の経過とともに精度を高めることができます」

AI 技術はまた、オンエアする前に視聴率トップとなる番組を正確に予測するのに役立ちます。例えば、AI を使用して、BEN Group は 2020 年秋の上位 10 番組のうち 8 番組を正確に予測し、新しいストリーミング番組にも同様の関連性を見つけ出しました。

BEN Group は、開発した AI モデルを使用して、オーディエンスをより正確に予測し、コンテンツの可能性を推測する作業から解放されます。企業は、新番組で視聴予測を十分に活用し、先行者としての地位を確保することができます。全体として、AI は、ロングテールのストリーミングの視聴者予測モデルに革命をもたらします。

NVIDIA を選択する理由

NVIDIA DGX A100 を使用すると、数日や数週間ではなく数時間で数テラバイトの映像コンテンツを分析できます。

DGX A100 を使用することで、チームは大規模なデータセットを確認し、迅速にモデルをトレーニングし、時間の経過とともに精度を向上させることができます。

BEN Group は、よりデータ主導のアプローチを実現するために DGX A100 を使用し、顧客により優れた結果をもたらしています。