フレームワーク、アプリケーション、生成 AI ソリューション、学習済みモデルのコレクションである NVIDIA Clara™ for Biopharma で創薬を加速してください。
画期的な薬剤識別をより迅速に行い、標的と化合物の選択精度を向上させます。
AI の革新に遅れをとらず、組織内での成果を促進します。
生産性を向上させ、成果を出すまでの時間を短縮します。
創薬は、化学世界の探索やタンパク質構造予測から、医薬品候補のスキャンや分子シミュレーションまで、さまざまなワークフローに及びます。これら重要な研究分野におけるブレイクスルーを、 NVIDIA NGC™ カタログ に掲載のパワフルなクラウド API やツールで推進しましょう。
基礎モデルは、タンパク質配列の文法や構文など、トレーニング対象の基礎データを理解しています。学習後、これらのルールを活用し、予測に使用できる数値行列として入力系列を表すことができます。基礎モデルではさらに、タンパク質の構造や機能の予測など、特定のタスクに集中するようにタスクチューニングすることができます。
GROMACS は、タンパク質、核酸、脂質などの生体分子の分子力学シミュレーション用に設計された、オープンソースのソフトウェア パッケージです。分子レベルで生物学的システムの理解を進める上で重要な役割を果たしています。
Veronica Falconieri と Sriram Subramaniam による画像。パブリックドメインの下、National Cancer Institute からライセンスを受けています。
RELION のようなディープラーニングベースのアプローチは、タンパク質構造の判定に使われるクライオ電子顕微鏡のハイスループット自動化に利用されています。RELION はクライオ電子顕微鏡の分析に経験に基づき実証できるベイズ手法を実装し、単一または複数の 3D 復元と 2D クラス平均化の精度を向上させることができます。
創薬のための生成 AI を簡素化、高速化、拡張する NVIDIA BioNeMo の詳細をご覧ください。NVIDIA BioNeMo はマネージド サービス、ソフトウェア アプリケーション フレームワーク、リファレンス AI ワークフローで構成されるプラットフォームです。