NVIDIA AI をすぐに導入するために、IT リーダーたちがどのようにデータ センターを拡張、管理しているかをご覧ください。
AI やデータ分析から、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) にレンダリングまで、データ センターは重要な課題を解決する鍵となります。ハードウェアとソフトウェアが統合されたエンドツーエンドの NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、あらゆる最新ワークロードの開発から展開までをサポートする堅牢で安全なインフラストラクチャの青写真を企業に提供します。
GPU、DPU、CPU 向けの 3 つの次世代アーキテクチャで構築された NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームで、AI 時代のデータ センターを再構築しましょう。パフォーマンス、セキュリティ、ネットワークなどの最先端技術を搭載したこれらのアーキテクチャは、現代のデータ センターにおけるあらゆる課題に対応する準備ができています。
クラウドベースの GPU ソリューションを利用すれば、高密度コンピューティング リソースとパワフルな仮想ワークステーションに、いつでも、どこからでもアクセスできます。物理的なデータセンターを構築する必要はありません。
仮想デスクトップ、アプリケーション、ワークステーションから、クラウドに置いた最適化コンテナーまで、データ サイエンティスト、研究者、開発者は、居ながらにして、GPU で高速化された AI やデータ分析の能力を活用できます。
データ センターでは、GPU を組み込んで高速化を図ることにより、少ないサーバーでも、計算処理や画像描画処理に欠かせない強力な処理性能を提供できます。そのため、短期間で的確な知見を得る、コストを劇的に削減する、といったことが実現します。重要なデータを保管、処理、分析するとともに、運用上のセキュリティも維持します。
エッジ側の AI では、リアルタイムで意思決定を行い、あらゆる業界のアクション ポイント (店舗、製造、病院、スマート シティ) へ自動化されたインテリジェンスを提供できる、スケーラブルで高速なプラットフォームが必要です。
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企業は毎日、かつてなかった量のデータを生成し、収集しています。GPU を組み込んで分析処理を高速化しなければ、この膨大な情報を充分に活かす機会を逃すことになります。多くのデータを分析するほど、得られる知見も増えていきます。NVIDIA データセンタープラットフォームを活用すれば、ビジネスでかつてないほど迅速に、データから有用な知見を得ることができます。
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