大手企業が熟考を重ねどのように AI の取り組みを展開し、大きな収益を上げている様子をご覧ください。
AI の導入は世界的に拡大していますが、収益に与える影響はさまざまです。AI に大きな価値を見出す企業は、AI への投資の ROI を加速する、実績のあるプラットフォームと専門知識を活用することの重要性を理解しています。収益に対する AI の影響を最大化するためにこれらの企業が行っている 4 つのことを学びましょう。
AI をいち早く導入して成功を収める
十分にテストされた AI アプライアンスと既製の AI ソフトウェアにより、時間のかかるソフトウェア エンジニアリングの作業が不要になり、データ サイエンスの生産性が向上します。
AI コストの管理
簡単にスケールできるハイブリッドなアーキテクチャを使用してデータがある場所で AI モデルをトレーニングすることで、トレーニングあたりのコストを最小限に抑えます。
AI チームのスキルアップ
AI スケールのインフラストラクチャに関する豊富な経験を持ち、さまざまな技術に精通しているパートナーを選ぶことで、AI チーム メンバーの能力差を解消します。
AI に特化したシステムを見つける
データ サイエンス チームが、NVIDIA A100 Tensor コア GPU および AMD EPYCTM CPU を搭載した NVIDIA DGXTM A100 を利用して、プラットフォームではなく AI モデルを構築できるようにします。
NVIDIA プライバシー ポリシー