データ センター ソリューション

エンタープライズ向け AI データ プラットフォーム

エージェント AI 向けの新たな分野のエンタープライズ インフラを推進。

概要

エンタープライズ向け NVIDIA AI AI Data Platform

NVIDIA AI AI Data Platform は、カスタマイズ可能なリファレンス デザイン ガイドで、エンタープライズ ストレージと NVIDIA アクセラレーテッド・コンピューティングを統合し、AI エージェントにほぼリアルタイムのビジネス インサイトを提供する新しい分野の AI インフラ向けデータ プラットフォームです。

これらのデータ プラットフォームは、エンタープライズ ストレージ業界のリーダーがエージェント AI ワークフローのパフォーマンスと精度を向上させるために構築したものです。このプラットフォームには、NVIDIA Blackwell GPU、BlueField®-3 DPU、Spectrum-X™ ネットワーキング、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアが組み込まれています。

NVIDIA とストレージ業界のリーダー、AI 時代の新たなエンタープライズ インフラを発表

NVIDIA AI Data Platform は、エンタープライズ ストレージを高速化し、リアルタイムで洞察を生成します。

NVIDIA AI-Q Blueprint、未来の仕事に対応する AI エージェントをつなぐ

AI エージェントは複雑なタスクを自動化し、コラボレーションして問題を解決することで、業務運用に革命をもたらす新しいデジタル労働力です。 NVIDIA AI-Q Blueprint でエージェントシステムを開発、最適化、拡張できます。

利点

NVIDIA AI Data Platform の利点を見る

アクセラレーテッド エンタープライズ ストレージがビジネス データを解き放ち、AI エージェントのパフォーマンスを向上させます。

エージェント型 AI 向けの高性能コンピューティング インフラ

AIデータ処理とネットワーク接続にアクセラレーテッド コンピューティングのパワーをもたらすプラットフォームこれによりワークフローが最適化され、AI エージェントは膨大なビジネス知識をより効率的に、より低遅延で分析しタスクを実行できるようになります。

エンタープライズ規模向けに構築された分散型推論

このプラットフォームでは、インテリジェント ルーティング、ロード バランシング、高度なキャッシングを活用し、GPU、ノード、大規模言語モデル (LLM) のメモリ管理全体にわたり AI ワークロードの分散を最適化することで、データ処理を高速化し、拡張可能で複雑な AI ワークフローを実行できます。

包括的なデータ サポート

このプラットフォームにより、企業は構造化データまたは非構造化データを処理して洞察を抽出することができ、テキスト、PDF、画像、ビデオなど、利用可能なあらゆるデータ ソースから価値ある洞察を引き出せます。

検索拡張生成のネイティブ サポート

このプラットフォームは、社内文書、顧客記録、ドメイン固有の知識など、企業独自の知識を AI ワークフローにシームレスに統合し、AI エージェントの応答の精度を向上させます。

採用した企業

AI ストレージ業界の NVIDIA パートナー

データ ストレージ業界のリーダーとの提携から開発された NVIDIA AI Data Platform により、企業は自社データから実行可能な知識を引き出すインテリジェントなシステムを展開できるようになります。

製品

AI Data Platform の内部

このプラットフォームは、エンタープライズ ストレージと NVIDIA GPU、DPU、ネットワーキング、エンタープライズ ソフトウェア、AI Blueprints を統合し、AI エージェントをビジネス データにシームレスに接続しながらデータの抽出と検索を高速化します。その中核は、インテリジェントな AI ルーターとして機能し、高速で低遅延のネットワーキング上でプロンプトと Key-value (KV) キャッシュを負荷分散して交換することで、推論の速度と精度を向上させています。

Blackwell GPU アーキテクチャ

NVIDIA Blackwell GPU

NVIDIA Blackwell アーキテクチャは、AI ワークロードにパワフルな高速化をもたらし、エージェント AI 向けのデータ処理パイプラインを最適化します。 これらのパイプラインは、大規模 AI モデル向けにハイパフォーマンス コンピューティングを提供することで、取り込み、検索、クエリのワークフローを強化します。

データ プロセッシング ユニット

NVIDIA BlueField DPU

NVIDIA BlueField-3 DPU は、ストレージ イニシエーター、コントローラー、ターゲット全体にわったり、データ アクセスを高速化し、複数の GPU が同じデータ ストアを効率的に共有できるようにします。 これにより、データスループットと AI 推論向けアクセスが最適化され、CPU オーバーヘッドの削減およびデータ可用性の向上が実現し、AI ワークロードのシームレスかつ効率的なスケーリングが保証されます。

DPU と SuperNIC を搭載した NVIDIA BlueField ネットワーキング プラットフォーム

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング

RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) のアダプティブ ルーティングと最適化された輻滞制御により、NVIDIA Spectrum-X はストレージ性能をほぼ 50 % 高速化し、通信のボトルネックを軽減します。 これにより、企業はシステムの使用率を最大化しながら AI アプリケーションをシームレスに拡張できるようになります。

AI-Q Blueprint

NVIDIA AI-Q Blueprints

NVIDIA AI-Q Blueprints により企業は、他のエージェントと連携して企業データに大規模にアクセスできる AI エージェントを開発、プロファイル、最適化できます。

NVIDIA NeMo Retriever マイクロサービス

NVIDIA NeMo Retriever マイクロサービス

NVIDIA NeMo™ Retriever は、検索拡張生成 (RAG) と最適化されたモデル、ベクトル検索およびデータ検索を高速化および拡張するマルチ GPU アクセラレーションを組み合わせてエンタープライズ AI を強化し、リアルタイム アプリケーションにおける LLM の精度を向上させます。

NVIDIA NIM と Dynamo

NVIDIA NIM と Dynamo

NVIDIA NIM™ は基盤モデルのデプロイを高速化し、データを安全に保護するための、使いやすい推論マイクロサービスのセットです。 NIM には AI データの移動とキャッシングを強化し、推論のスケーリングを向上させる NVIDIA Dynamo が含まれています。

関連情報

NVIDIA エンタープライズ AI ストレージ ソリューションの詳細を見る

NVIDIA、未来の働き方に対応する AI エージェントをつなぐ AI-Q Blueprint を発表

AI エージェントは複雑なタスクを自動化し、コラボレーションして問題を解決することで、業務運用に革命をもたらす新しいデジタル労働力です。 NVIDIA AI-Q Blueprint でエージェントシステムを開発、最適化、拡張できます。

NVIDIA Dynamo Data Management ライブラリが推論を拡張

NVIDIA Dynamo は、AI データの移動とキャッシングを最適化して推論を拡張し、KV キャッシュのコンテキストを最適な GPU、メモリ、ストレージに効率的にルーティングすることでパフォーマンスと効率を最大化します。

NVIDIA 認証プログラム、AI ファクトリー向けのエンタープライズ ストレージに拡大へ

NVIDIA-Certified Systems™ は、AI データ プラットフォームの新たな波の基盤としてエンタープライズ ストレージにも対象を拡大しています。 この新しい認証プログラムは、エンタープライズ AI のデプロイに必要な厳しいデータ要件を満たすストレージ システムを検証します。

次のステップ

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