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NVIDIA Base Command

AI ワークフロー/クラスター管理ソフトウェア

AI ライフサイクルのハブ

NVIDIA Base Command^™ は、AI インフラストラクチャで AI のトレーニングと運用を管理するソフトウェアです。大規模で、複数のユーザーと複数のチームによる AI 開発ワークフローのための NVIDIA Base Command Platform と、 NVIDIA DGX SuperPOD^™ でクラスターを管理するための NVIDIA Base Command Manager から構成される Base Command は、NVIDIA のイノベーションを AI ワークフローに直接提供することで、AI の ROI を加速します。

AI 開発とクラスター管理を簡単に

AI イニシアティブの ROI を加速

NVIDIA が、社内の AI 研究に使用しているものと同じプラットフォームを利用することで、AI のコンセプト創出から本番環境に移行し、ビジネスとして結果を出すまでのサイクルを短縮します。NVIDIA Base Command は AI ワークフロー/システム管理ですぐに使えるソリューションを提供します。

AI インフラストラクチャへのアクセスを調整

異なるデータサイエンスチームの間で AI インフラストラクチャを共有 NVIDIA Base Command プラットフォームは、アクセラレーテッドコンピューティングインフラストラクチャを共有する最も簡単な方法です。データサイエンティストは、選択した AI インフラストラクチャへのシームレスなアクセスが可能になります。

包括的な AI ワークフロー管理

1 基の GPU からマルチノードクラスターまで、適切なサイズのリソースで AI ワークロードを効率的に実行します。NVIDIA Base Command プラットフォームはグラフィカルな UI を提供しており、Jupyter Notebooks などの定番ツール、プライベートレジストリやトレーニング用モデルへのアクセス、完全なコマンドライン API を備えています。

監視/レポート用のダッシュボードを統合

レポート機能とショーバック機能により、AI の取り組みを明確に把握することができます。NVIDIA Base Command を導入すると、ビジネスリーダーは AI プロジェクトを事業目標と照らし合わせて測定できます。チームマネージャーは、プロジェクトの優先順位設定や、コンピューティング容量に対する需要の正確な予測ができます。

簡単な NVIDIA DGX SuperPOD のクラスター管理

ベアメタルの稼働開始から継続的なシステムの監視/管理まで、NVIDIA DGX SuperPOD の運用には、大規模 AI クラスター管理における最良の組み合わせソリューション、NVIDIA Base Command Manager をご利用ください

私たちにとって、Base Command のテレメトリや、リアルタイムの GPU 使用率モニタリング、クォータ管理は魅力的です。このような側面に優れていることが、機械学習の運用においては重要です。

— Adobe、CTO 兼 CPO、Abhay Parasnis 氏

NetApp は、Base Command プラットフォームで NVIDIA とコラボレーションしていることを嬉しく思っています。当社のデータ管理テクノロジを最良の組み合わせで統合することで、企業での AI とデータサイエンス開発におけるエンドツーエンドライフサイクルの合理化および高速化を支援します。

— NetApp、ソリューション部門 VP、Phil Brotherton 氏

Base Command プラットフォームのデモを見る

NVIDIA Base Command の詳細

NVIDIA 開発者フォーラムで NVIDIA Base Command について話しましょう。

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