AI のスピードとスケールの障壁を突破
NVIDIA DGX-2™ で AI パフォーマンスを体験してください。この世界初の 2 ペタフロップス システムは NVIDIA V100 Tensor コア GPU を 16 基備え、大規模な AI プロジェクトに対応します。NVIDIA DGX ソフトウェアと、NVIDIA® NVSwitch™ のスケーラブル アーキテクチャを備えた DGX-2 で AI の複雑な課題に取り組むことができます。
NVIDIA DGX-2 には 16 基の NVIDIA V100 Tensor コア GPU が組み込まれており、膨大なトレーニング データセットを処理できます。
NVSwitch ネットワーク構造を利用すると、毎秒 2.4 テラバイトのバイセクション バンド幅でモデルの並列性が向上し、前世代に比べて 24 倍の増加を実現しています。
仮想化サポートとスケーリングに特化したアーキテクチャにより、エンタープライズ レベルのプライベート AI クラウドを構築できます。
NVIDIA DGXperts は、お客様による DGX 投資への価値を最大化できるよう過去 10 年間にわたり豊富な経験を積んできた、14,000 人を超える AI に精通した専門家から成る世界的なチームです。
NVIDIA DGX-2 が 195 倍高速化されたディープラーニング トレーニングを提供
Workload: ResNet-50, BS=256, 90 epochs to solution | CPU: dual Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU: 8X NVIDIA Tesla V100 32GB | DGX-2 GPU: 16X NVIDIA Tesla V100 32GB
NVIDIA DGX Systems に Red Hat Enterprise Linux を導入
ドイツ人工知能研究センター (DFKI) は、大規模な衛星/航空画像を解析し、緊急リソースを効率的に送り出すのに、NVIDIA DGX‐2 の NVSwitch アーキテクチャに基づいて、増加した GPU メモリと完全接続された GPU を利用しています。
オレゴン州立大学 (OSU) は DGX-2 を使用し、AI、ロボット工学、無人車両、医用画像処理、その他の研究分野での作業を高速化しています。
NVIDIA DGX-2 の大容量メモリと圧倒的な計算処理能力を利用することで、専門家は大きな 3D データセットを数日ではなく、数分でトレーニングできます。同時に、学習インフラストラクチャをひとつにまとめることでデータを守ります。
Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI) が NVIDIA DGX-2 を導入しました。スマート都市や医療画像処理で AI による調査を高速化する研究者やエンジニアを支援しています。
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大規模 AI の業界標準
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NVIDIA プライバシー ポリシー
DGX-2 systems are used for workloads that involve large models, more complex networks, and data and model parallelism, including high-definition video training and natural language processing (NLP).
The DGX Operating System (DGX OS) already includes necessary packages, drivers, and other configurations. The catalog of NVIDIA-optimized deep learning software containers is free to everyone through NGC™.
For information on how to deploy, manage, and monitor a multi-node DGX cluster, refer to our user guide.