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NVIDIA の AI の力をエッジに展開し、リアルタイムの意思決定ソリューションを実現しませんか。
NVIDIA ではパワフルなマイクロサービスと API を導入し、エッジ AI をこれまで以上に迅速に本番環境に導入します。
小売店、街路、倉庫、病院など、いたるところに設置された何十億もの IoT センサーから、膨大なデータが生成されています。このデータをより迅速かつ効率的に活用することで、サービスの向上、業務の効率化、そして生命の救助が可能になります。これを実現するためには、企業はデータが生成されるネットワーク エッジに AI コンピューティングを展開し、リアルタイムで意思決定を行う必要があります。
エッジでは、IoT やモバイルデバイスが組み込みプロセッサを使用してデータを収集します。エッジ コンピューティングは、これらのデバイスに直接 AI をもたらし、クラウドやデータセンターではなく、データが収集される場所で処理を行います。これにより、リアルタイムの意思決定や自動運転マシンのための AI パイプラインが高速化されます。
データをアクション ポイントで処理すれば、データの移動が減るか無くなり、AI が高速になります。
取り扱いに慎重を要するデータがローカルで処理されることにより、クラウドに送信する必要がなくなり、セキュリティが向上します。
クラウドにデータを送信するには、帯域幅とストレージが要求されます。ローカルで処理することでこうしたコストが下がります。
エッジ コンピューティングはインターネット アクセスを必要とせず、ローカルで行われます。そのため、AI を導入できる場所が広がります。
エッジ コンピューティングは、リアルタイムで常時オンのソリューションのために作られます。可能な限り発生源の近くでデータを処理することで遅延が最小限に抑えられ、組織は実用的なインサイトをリアルタイムで取得できます。たとえば、企業は顧客に速やかに応え、執刀中の外科医に重要な情報を届け、最大限の効率性と安全性をもって倉庫を運用し、自動運転車両のイノベーションを推進できます。
スマート ストアは小売業の未来です。Walmart のような業界をリードする小売店は、店舗内分析から倉庫運用にラストマイル デリバリまで、すべてを最適化すべく、エッジの AI 導入に動いています。
エッジ AI は、メーカーによる未来の工場実現に役立っています。BMW はエッジ AI を利用し、その組み立てラインを 360 表示できるようにしました。また、安全性と効率性に優れた自動運転のパワーにしています。
オーストラリアのリバプールでは毎日の通勤者の数が爆発的に増えることを予想しており、インフラストラクチャに新しい課題を抱えようとしています。都市はビデオ ストリームから得たリアルタイム インサイトを利用し、交通の流れを予測し、意思決定能力を高めています。その方法をご覧ください。
病院や医療の選択肢を賢く、安全にし、患者ケアを向上するために、AI が役立っています。エッジ コンピューティングを導入することで、AI が検査室、手術室のテーブル、患者の枕元に直接持ち込まれます。
5G、IoT (モノのインターネット)、エッジ コンピューティングがつながることで、ネットワーク パフォーマンスがターボチャージされ、つながっている工場、小売店、病院、さらには街の通りのエッジに通信サービスが移されています。
エッジ コンピューティングの導入により、公共事業では、エネルギー需要の予測と供給の管理、再生可能エネルギー資源と分散型エネルギー資源の統合、ソフトウェアデファインド スマート グリッドによるグリッド弾力性の強化が活発に行われています。
エッジのリアルタイム パフォーマンスの詳細を見る。
AI、クラウドネイティブアプリケーション、数十億のセンサーを備えた IoT、5G ネットワークにより、エッジでの広範な AI 活用が可能になっています。エンタープライズ エッジ、組み込みエッジ、産業用エッジにおける NVIDIA のソリューションをご覧ください。これらはすべて、アクション ポイントでインテリジェンスを自動化し、リアル タイムで意思決定を行うことで、実世界での成果を実現します。
パワフルなコンピューティング、リモート管理、業界をリードする先進技術でエッジ コンピューティングの可能性を実現します。NVIDIA EGX™ プラットフォームには、NVIDIA-Certified Systems™、組み込みプラットフォーム、ソフトウェア、管理サービスが統合されているため、AI をエッジに導入できます。
NVIDIA IGX Orin™ は、産業グレードのハードウェアとエンタープライズ ソフトウェア、そしてサポートを特徴とする高性能 AI プラットフォームです。産業および医療環境向けに特別に設計された IGX は、業界をリードする性能、セキュリティ、機能安全性に加え、10 年のライフサイクルとサポートを提供します。
エネルギー効率に優れた自律マシン向けにおいて最も強力な AI コンピューターを使用して、次世代のエッジ製品に命を吹き込みます。NVIDIA Jetson™ プラットフォームは現在、驚くべき新機能をエッジにもたらし、製品開発と大規模な展開を加速させています。
NVIDIA LaunchPad は、インターネット ブラウザを通じて企業向け NVIDIA のハードウェアとソフトウェアに無料でアクセスできるサービスです。ガイド付きの実践ラボや開発サンドボックスを通じて、エンドツーエンドのソリューションでの AI の能力を体験できます。NVIDIA が提供する最新かつ最高のテクノロジーを使って、自社のアプリケーションやモデルのテスト、プロトタイプ作成、デプロイを行うことができます。
NGC™ カタログを使用して、エッジにおけるエンドツーエンド AI ワークフローを簡素化し、高速化します。これは、GPU 最適化されたコンテナ、事前学習済み AI モデル、業界特化型 SDK を提供するハブです。オンプレミス、クラウド、またはエッジにデプロイできるため、最高クラスのソリューションを構築するのに役立ちます。
Jetson Generative AI Lab で、テクノロジーの扉を開きましょう。テキスト生成、テキストとビジョン モデル、画像生成、蒸留技術に関するチュートリアルをご覧ください。NVIDIA Jetson Orin でこれらのモデルを実行するためのリソースにもアクセスできます。
Jetson Generative AI Lab は、この驚異的なテクノロジを世界に広めるための出発点です。テキスト生成、テキストおよびビジョン モデル、画像生成、抽出の手法に関するチュートリアルをご覧ください。また、NVIDIA Jetson Orin™ でこれらのモデルを実行するためのリソースにアクセスできます。
エッジ コンピューティングは、データをその発生源の近くで処理するため、リアルタイムで常時稼働するソリューションを可能にし、遅延を最小限に抑えます。これにより、企業は瞬時に状況を把握して、顧客ニーズへの瞬時の対応、手術中の外科医への正確な情報提供、倉庫運営の飛躍的な効率化と安全性の最適化、自動運転技術の革新など、さまざまなことが可能になります。
最新の AI ロボットは、複雑なタスクを高精度でこなし、未知の環境をナビゲートすることに優れています。世界トップクラスのロボティクス企業が、AI と高速コンピューティング、そして物理ベースのシミュレーションをどのように活用し、ロボットの適応力と学習効率を飛躍的に高めているのかについて、詳しくご覧ください。
エッジ AI は、メーカーが未来の工場を実現するために役立ちます。BMW グループがエッジ AI をどのように活用して、自社の組み立てラインを 360 度表示できるようにし、自動運転の安全性と効率性を高めたのかをご覧ください。
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オーストラリアのリバプールでは、毎日の通勤者の数が爆発的に増えることを予想し、新たなインフラストラクチャ上の課題を抱えていました。リバプール市がビデオ ストリームから得たリアルタイム インサイトを利用することで、交通の流れをどのように予測し、意思決定を向上させたのかについて詳しくご覧ください。
AI は、病院や医療の選択肢をよりスマートで安全なものにして、患者ケアを向上するのに役立ちます。エッジ コンピューティングを導入することで、AI が検査室、手術室のテーブル、患者の枕元に直接持ち込まれます。
Take a deeper dive into edge AI and determine if it’s the right choice for your organization.
エッジ コンピューティングに関する最新ニュースをNVIDIA がお届けします。
エッジ コンピューティングはデータ ソースまたはその近くで実行され、インテリジェントなインフラストラクチャに適したデータのリアルタイム処理を可能にします。クラウド コンピューティングはクラウド内で行われます。このタイプのコンピューティングは柔軟性と拡張性が高く、速やかに始めたいお客様や用途がさまざまなお客様に最適です。いずれのコンピューティング モデルにも明確な利点があり、多くの組織がコンピューティングにハイブリッド アプローチを求めています。
エッジ コンピューティングには、従来のクラウドやデータセンター コンピューティングと比較して遅延が少ないこと、帯域幅が増えること、データ主権などの利点があります。多くの組織が AI アプリケーションにリアルタイム インテリジェンスを求めています。たとえば、自動運転車両、工場の自律マシン、産業検査は、取り込んだデータに対して十分な速さで (リアルタイムで) 作動できない場合、安全上の重大な問題となります。
エッジ コンピューティングは業界や用途に限定されません。あらゆる業界の企業がこれらのソリューションを使用してアプリケーションを高速化し、エッジ AI の長所を利用しています。たとえば、小売のスマート ショッピング体験、スマート シティのインテリジェント インフラストラクチャ、工業製造の自動化があります。
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