より速く、よりスマートで、より繋がった世界を創造する
小売店、街路、倉庫、病院など、いたるところに設置された何十億もの IoT センサーから、膨大なデータが生成されています。このデータをより迅速かつ効率的に活用することで、サービスの向上、業務の効率化、そして生命の救助が可能になります。これを実現するためには、企業はデータが生成されるネットワーク エッジに AI コンピューティングを展開し、リアルタイムで意思決定を行う必要があります。
エッジ コンピューティングの利点
エッジでは、IoT やモバイルデバイスが組み込みプロセッサを使用してデータを収集します。エッジ コンピューティングは、これらのデバイスに直接 AI をもたらし、クラウドやデータセンターではなく、データが収集される場所で処理を行います。これにより、リアルタイムの意思決定や自動運転マシンのための AI パイプラインが高速化されます。
遅延時間が短縮
データをアクション ポイントで処理すれば、データの移動が減るか無くなり、AI が高速になります。
セキュリティの強化
取り扱いに慎重を要するデータがローカルで処理されることにより、クラウドに送信する必要がなくなり、セキュリティが向上します。
コスト削減
クラウドにデータを送信するには、帯域幅とストレージが要求されます。ローカルで処理することでこうしたコストが下がります。
到達範囲の拡大
エッジ コンピューティングはインターネット アクセスを必要とせず、ローカルで行われます。そのため、AI を導入できる場所が広がります。
NVIDIA Project DIGITS の登場
NVIDIA Project DIGITS は、Grace Blackwell のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。GB10 Superchip と 128GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生は、最大 2,000 億のパラメーターの AI モデルをローカルで実行することができます。
NVIDIA でエッジを改革
AI、クラウドネイティブアプリケーション、数十億のセンサーを備えた IoT、5G ネットワークにより、エッジでの広範な AI 活用が可能になっています。エンタープライズ エッジ、組み込みエッジ、産業用エッジにおける NVIDIA のソリューションをご覧ください。これらはすべて、アクション ポイントでインテリジェンスを自動化し、リアル タイムで意思決定を行うことで、実世界での成果を実現します。
エッジ コンピューティングに関する最新ニュースをNVIDIA がお届けします。