NVIDIA AI をすぐに導入するために、IT リーダーたちがどのようにデータ センターを拡張、管理しているかをご覧ください。
AI やデータ分析から、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) にレンダリングまで、データ センターは重要な課題を解決する鍵となります。ハードウェアとソフトウェアが統合されたエンドツーエンドの NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームは、あらゆる最新ワークロードの開発から展開までをサポートする堅牢で安全なインフラストラクチャの青写真を企業に提供します。
GPU、DPU、CPU 向けの 3 つの次世代アーキテクチャで構築された NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームで、AI 時代のデータ センターを再構築しましょう。パフォーマンス、セキュリティ、ネットワークなどの最先端技術を搭載したこれらのアーキテクチャは、現代のデータ センターにおけるあらゆる課題に対応する準備ができています。
NVIDIA Hopper™ アーキテクチャは、は、比類なきパフォーマンス、拡張性、セキュリティを備えた次世代のアクセラレーテッド コンピューティングをあらゆるデータ センターに提供します。小規模な企業からエクサスケールの HPC、兆単位パラメーターの AI まで、多様なワークロードを安全に拡張する Hopper は、優れたイノベーターが人類史上最も速いペースでライフワークを実現することを可能にします。
NVIDIA Grace™ アーキテクチャは新しいタイプのデータ センター 、すなわち大量データから洗練されたインテリジェンスを生み出す AI ファクトリ向けに設計されています。これらのデータ センターでは、AI の学習や推論、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 、データ分析、デジタル ツイン、クラウド グラフィックス、ゲーミング、数多くのハイパースケール クラウド アプリケーションまで、さまざまなワークロードが実行されています。
NVIDIA® BlueField® データ プロセシング ユニット (DPU) は、データ センターとスーパーコンピューティング インフラストラクチャにかつてないイノベーションをもたらします。BlueField DPU は、高度なネットワーク 、ストレージ、セキュリティ サービスのオフロード、高速化、分離を幅広く行うことで、クラウドやデータ センターからエッジまで、あらゆる環境のあらゆるワークロードに利用できる安全なアクセラレーテッド インフラストラクチャを提供します。
クラウドベースの GPU ソリューションを利用すれば、高密度コンピューティング リソースとパワフルな仮想ワークステーションに、いつでも、どこからでもアクセスできます。物理的なデータセンターを構築する必要はありません。
仮想デスクトップ、アプリケーション、ワークステーションから、クラウドに置いた最適化コンテナーまで、データ サイエンティスト、研究者、開発者は、居ながらにして、GPU で高速化された AI やデータ分析の能力を活用できます。
データ センターでは、GPU を組み込んで高速化を図ることにより、少ないサーバーでも、計算処理や画像描画処理に欠かせない強力な処理性能を提供できます。そのため、短期間で的確な知見を得る、コストを劇的に削減する、といったことが実現します。重要なデータを保管、処理、分析するとともに、運用上のセキュリティも維持します。
エッジ側の AI では、リアルタイムで意思決定を行い、あらゆる業界のアクション ポイント (店舗、製造、病院、スマート シティ) へ自動化されたインテリジェンスを提供できる、スケーラブルで高速なプラットフォームが必要です。
NVIDIA Triton™ Inference Server による AI 搭載チャットボットから TensorFlow による画像分類など、無料のハンズオン ラボで NVIDIA エンタープライズ ソリューションを今すぐお試しいただけます。
企業は毎日、かつてなかった量のデータを生成し、収集しています。GPU を組み込んで分析処理を高速化しなければ、この膨大な情報を充分に活かす機会を逃すことになります。多くのデータを分析するほど、得られる知見も増えていきます。NVIDIA データセンタープラットフォームを活用すれば、ビジネスでかつてないほど迅速に、データから有用な知見を得ることができます。
あらゆる業界で、対話型 Ai、レコメンダー システム、コンピューター ビジョンなどのワークロードが流行し、ディープラーニングに用いるデータセットが大規模になり、複雑化しています。NVIDIA データセンター プラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアの両面にわたって、AI の学習処理を大幅に高速化しています。その結果、短時間で的確な知見が得られるほか、コストを大幅に削減し、投資利益率 (ROI) に対する回収期間が短くなります。
データ センターでの推論処理を高速化するためには、必要に応じて拡張し、計算リソースを最大限活用できる柔軟で順応性に富んだインフラストラクチャが必要です。マルチインスタンス GPU (MIG) など新しい技術を取り入れた NVIDIA ソリューションは、画像認識や自然言語処理など、需要の多い推論処理の高速化で、独自の地位を占めています。
HPC はデータ センターの発展に欠かせない重要なツールの 1 つです。さまざまな分野にわたり、700 以上のアプリケーションを最適化する NVIDIA GPU は、まさに現代の HPC データセンターを支えるエンジンと言えるでしょう。少ないサーバーで高い処理性能を発揮し、短期間で的確な知見を得てコストを大幅に削減することにより、GPU による高速化は、科学的発見に至る道のりを開いています。
業界を問わず、デザイナーやアーティストは、より高い品質のコンテンツをより短期間で作成することが求められています。しかし、非効率な CPU ベースのレンダリング ソリューションでは生産性が制限されてしまいます。NVIDIA RTX™ サーバーは、費用がかかる CPU レンダーファームの制限を打破しました。柔軟性に優れたリファレンス設計に基づき、NVIDIA ソフトウェアと先進的なサードパーティ ソフトウェアを組み込んでいるため、複雑で負荷の高いレンダリング処理も高速で実行できます。
NVIDIA の仮想 GPU ソリューションは、最新の仮想化データ センターに対応しています。スケーラブルで、優れたグラフィックス機能を備えた仮想デスクトップやワークステーションを、NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) ソフトウェアを用いて提供しています。AI、ディープラーニング、データ サイエンス、HPC など、計算負荷の高いサーバー処理を仮想マシンで実行できるので、管理性とセキュリティが高い、といった利点もあります。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) は企業の IT 従事者向けに、オンラインの自習コースを提供します。AI、GPU コンピューティング、NVIDIA AI ソフトウェア アーキテクチャ、データ センターにおける AI ワークロードの導入と拡張について学べます。
この EBOOK では、さまざまな業界が業務上の課題を解決し、投資における利益を改善するためパワフルな AI プラットフォームを既存のワークフローに統合してきた方法を紹介しています。
高い競争力を維持するため、業界のリーダーはデータから迅速に実行可能な知見を獲得する必要があります。しかし、扱うデータセットがますます膨大になり、対話型 AI やコンピューター ビジョンなど、計算負荷の高い処理が一般的になると、こういった知見を獲得するために、エンタープライズ グレードの高性能ソフトウェアを導入して、データセンター基盤を支える必要があります。
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