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企業における AI と機械学習のさらなる活用の策を探る。
エンタープライズ アプリケーションへの AI の導入が進むにつれて、AI ワークロードの継続的な配信と自動化のニーズが生じています。 NVIDIA の機械学習オペレーション (MLOps) 向けのアクセラレーション コンピューティング ソリューションと、ソフトウェア製品およびクラウド サービス パートナーとの エコシステムを利用することで、本番環境での AI モデルの導入を簡素化することができます。
Azure Machine Learning レジストリと統合された NVIDIA AI Enterprise の限定テクニカル プレビューを登録申請いただけます。
機械学習オペレーション (MLOps) は、ソフトウェア製品やクラウド サービスの拡大するエコシステムを活用して、企業が AI を適切に運用するためのベスト プラクティスです。
AI や 機械学習による変革を目指す企業が増えるにつれ、MLOps について語る人が増えています。 機械学習を本番環境に導入するには MLOps 戦略が必要であるということは、ほぼ全員が同意しています。
生成 AI オペレーション (GenAIOps) と大規模言語モデル オペレーション (LLMOps) という新たな専門領域が、本番環境で生成 AI と LLM を搭載したアプリを開発し、運用管理するという課題に対処するために MLOps の進化形として登場しました。
AI のブームにより、コンピューティング ハードウェア層と、アクセラレーテッド コンピューティングを最大限に活用する AI フレームワークの最適化の両方において、より優れた AI インフラに対する需要が高まっています。
AI ワークロードの継続的デリバリーと自動デプロイの必要性は、あらゆる組織の中核をなしています。 AI ワークフローとアプリケーションのための MLOps ソリューションの構築方法についてご紹介します。
AI は、顧客サービスの向上から、がん研究の加速まで、あらゆる業界に影響を与えています。効率的な MLOps プラットフォームを開発するためのベストプラクティスをご覧ください。
AI と機械学習のパイプラインを大規模かつ簡単に最適化します。
NVIDIA DGX™-Ready Software プログラムには、AI ワークフローを高速化し、AI インフラストラクチャの展開、アクセス性、利用率を改善する、エンタープライズ品質の MLOps ソリューションを特徴としています。DGX-Ready Software はテストの結果、DGX システムでの使用が認められており、AI プラットフォーム投資を最大限に活用できます。
NVIDIA AI プラットフォームのソフトウェア層である NVIDIA AI Enterprise は、データ サイエンス パイプラインを加速し、生成 AI、コンピューター ビジョン、スピーチ AI などを含む本番環境 AI の開発と展開を効率化します。100 を超えるフレームワーク、学習済みモデル、開発ツールを備えた NVIDIA AI Enterprise は、企業を AI の最先端に加速し、エンタープライズ品質のセキュリティ、API の安定性を含む信頼性、サポートを備えたエンタープライズ対応の MLOps を提供するように設計されています。
高速化された MLOps インフラは、 NVIDIA Certified Systems™ による標準サーバーおよび DGX™ システムからパブリック クラウドまで、どこにでも導入できるため、今日ますます増加しているマルチクラウドやハイブリッドクラウドのデータ センターに AI プロジェクトを移植できるようになります。
NVIDIA LaunchPad を利用すると、AI とデータ サイエンスのハンズオン ラボの大規模なカタログに無料かつ即時に短期間アクセスできるため、AI プロジェクトを迅速に進めることができます。ラボには、DGX システム上の NVIDIA Base Command™、NVIDIA Fleet Command™、および NVIDIA-Certified Systems によるアクセラレーテッド コンピューティング インフラ上の NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア スイートが含まれています。
NVIDIA AI ソリューションで検証されたソフトウェアを使用して、本番環境で AI を大規模に展開していただけます。