どの業界でも、生成 AI を利用することで生産性を向上させ、より没入感の高い体験を作り出すことができます。RTX 6000 は、計算負荷の高い AI ワークロードを高速化します。前世代と比較して最大 1.5 倍の推論性能を実現し、高品質の画像、動画、3D アセットを高速で生成します。
NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代 は、今日の AI 活用ワークフローの課題に対応するための特徴、機能、パフォーマンスを提供します。NVIDIA Ada Lovelace GPU アーキテクチャを基盤に構築された RTX 6000 は、第 3 世代 RT コア、第 4 世代 Tensor コア、次世代 CUDA® コアと 48GB のグラフィックス メモリーを搭載しており、これまでにないレンダリング、AI、グラフィックス、およびコンピューティング パフォーマンスを実現します。NVIDIA RTX 6000 を搭載したワークステーションは、今日の極めて厳しいビジネス環境で成功するために必要なすべてを提供します。
91.1 TFLOPS¹
210.6 TFLOPS¹
1457 AI TOPS1, 2
1 ピーク レートは GPU ブースト クロックに基づく。2 スパース演算機能を用いた FP8 TOPS 理論値。
現代のプロフェッショナル ワークフローの課題に対処するように設計された RTX 6000 は、レンダリング、AI、グラフィックス、コンピューティングのワークロードにかつてないパフォーマンスを提供します。前世代と比較して最大 10 倍のパフォーマンスを実現する RTX 6000 は、作業効率を新たな高みへと引き上げます。
3840x2160 resolution, SPECviewperf 2020 geomean.
1920x1080 resolution, Chaos V-Ray v5.0.
RTX 6000 Ada Generation vs RTX A6000 image generation, 512x512 Stable Diffusion webUI v1.3.1.
NVIDIA Omniverse performance for real-time rendering at 4K with NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.
TensorRT, ResNet-50 V1.5 Inference, precision: mixed.
PyTorch, BERT Large Pre-Training, precision: mixed.
RTX 6000 Ada 世代および RTX A6000 GPU と Intel Core i9-12900K によるパフォーマンス テスト。パフォーマンスは変動する可能性があります。
GPU メモリ | 48 GB GDDR6、 ECC (エラー修正コード) 対応 |
ディスプレイ ポート | 4 基の DisplayPort 1.4* |
最大消費電力 | 300 W |
グラフィックス バス | PCIe Gen 4 x 16 |
フォーム ファクター | 4.4" (H) x 10.5" (L)、デュアル スロット |
サーマル | アクティブ |
AI ソフトウェア サポート | NVIDIA AI Enterprise NVIDIA AI Enterprise のライセンス ガイドを見る |
vGPU ソフトウェア サポート | NVIDIA vPC/vApp、NVIDIA RTX 仮想ワークステーション |
サポートされている vGPU プロファイル | 仮想 GPU ライセンス ガイドを見る |
VR Ready | 対応 |
* RTX 6000 では、DisplayPort はデフォルトでオンになっています。vGPU ソフトウェアを使用する際には、DisplayPort をオフにしてください。 |
NVIDIA RTX 搭載 AI ワークステーションは、NVIDIA RTX Ada 世代 プロフェッショナル GPU、NVIDIA ConnectX の高性能ネットワーク、および NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェアを搭載した最新世代の OEM ワークステーションであり、デスクトップ上で AI トレーニング、AI 推論、データサイエンス ワークロード向けの驚異的なコンピューティング パワーを提供します。
特集
NVIDIA RTX 6000 で強化された GPU 対応の空力シミュレーションは、製品開発を一段高いレベルに引き上げます。RTX 6000 では、最もパワフルな 3D デザインおよびシミュレーション用ツールを使用して、これまで以上に高速かつインタラクティブに製品を設計、シミュレーション、最適化できます。