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データシート | 仕様
NVIDIA RTX™ 4500 Ada 世代は、要求の厳しいクリエイティブ、デザイン、エンジニアリング、科学研究にデスクトップで取り組むプロフェッショナル向けに設計されています。最新世代の RT コア、Tensor コア、CUDA® コアを大容量の 24GB グラフィックス メモリと統合した RTX 4500 は、パワフルなパフォーマンスと効率性を発揮し、シームレスな生産性を実現します。
新しい RTX 4500 Ada 世代は、パフォーマンス、24GB のメモリ、そして生成 AI とデジタル化の新時代を牽引する要求の厳しいプロフェッショナル ワークフローを実行するための機能との完璧なバランスを実現します。
39.6 TFLOPS¹
91.6 TFLOPS¹
634.0 TFLOPS¹
1 GPU ブースト クロックに基づくピーク レート。
単精度浮動小数点 (FP32) 演算を前世代の 2 倍に高速化したことで、デスクトップにおける複雑な 3D のコンピューター支援設計 (CAD) とコンピューター支援エンジニアリング (CAE) などのグラフィックスやシミュレーションのワークフローのパフォーマンスを大幅に向上しました。
前世代と比較して最大 2 倍のスループットと第 3 世代 RT コアにより、動画コンテンツのフォトリアルなレンダリング、アーキテクチャ デザインの評価、製品デザインのバーチャルなプロトタイプといったワークロードで大幅な高速化を実現します。このテクノロジにより、レイトレーシング使用のモーション ブラー レンダリングも高速化するため、ビジュアル精度が向上します。
第 4 世代の Tensor コアは、前世代の 3 倍以上の AI コンピューティング パフォーマンスを提供します。これらの Tensor コアは、FP8 精度データ 型の高速化をサポートし、独立した浮動小数点と整数のデータ パスを提供し、浮動小数点と整数の混合計算の実行を高速化します。
24GB GDDR6 メモリを搭載した RTX 4500 は、データ サイエンティスト、エンジニア、クリエイティブなどの分野のプロフェッショナルたちのために、レンダリング、データ サイエンス、シミュレーションなどの膨大なデータセットやワークロードを使用する作業に必要な大容量メモリを提供します。
AV1 エンコーディングと共に第 8 世代の専用ハードウェア エンコーダー (NVENC) を備えたことで、ストリーマー、配信者、ビデオ会議の新しい可能性を解き放ちます。H.264 よりも 40% 効率的で、1080p でストリーミングしているユーザーは、同じビット レートと品質で実行しながら、ストリーミングの解像度を 1440p まで上げることができます。
生成 AI を利用することで、あらゆる業界で生産性を上げ、より没入感の高い体験を作り出すことができます。RTX 4500 は、計算負荷の高い AI ワークロードを高速化し、前世代と比較して 1.5 倍の推論性能を実現し、高品質の画像、動画、3D アセットを迅速に生成します。
クリエイティブ ワークフローの真の可能性を解き放つ。第 3 世代 RT コアと DLSS 3 を備えた RTX 4500 を活用することで、アーティストやデザイナーは、複雑なジオメトリや高解像度のテクスチャによるフォトリアルなデザインとシミュレーションの作成をリアルタイムで行うことができます。
AI を活用したビデオ コンテンツの制作とストリーミングの新時代を体験してください。RTX 4500 では、2 つのエンコード エンジン/2 つのデコード エンジンと、第 4 世代 Tensor コアのパワーを活用することで、AI ビデオ制作と配信の無限の可能性を解き放つことができます。
コンピューティング負荷の高いデータ サイエンスの作業を高速化することができます。RTX 4500 に搭載された 24GB の GPU メモリにより、ファイルのサイズを減らしたり忠実度を下げたりすることなく、インタラクティブに膨大なデータセットを検証することが可能です。
RTX 4500 は、レイ トレーシングや物理演算シミュレーション、ニューラル グラフィックス、生成 AI など、現代の産業における要求の厳しいワークロードに対処できるように設計されています。前世代と比較して最大 2.7 倍のパフォーマンスを提供する RTX 4500 は、作業効率を新たな高みへと引き上げます。
Performance based on SPECviewperf 2020 for energy viewset at 4K resolution.
Performance based on Arnold v6.0.2 with the Sol scene at 1080p resolution.
TensorRT, ResNet-50 V1.5 Inference, mixed precision.
Performance based on SPECviewperf 2020 for Siemens NX viewset at 4K resolution.
Real-time rendering performance for NVIDIA Omniverse at 4K resolution with NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.
Image generation tested at 512x512 using Stable Diffusion webUI v1.3.1.
RTX 4500 Ada 世代 および RTX A4500 GPU と Intel Core i9-12900K による性能テスト。性能はプレリリース ビルドに基づくもので、変更される可能性があります。
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