NVIDIA QUADRO 仮想データ センター ワークステーション

NVIDIA Quadro vDWS の拡張

複数の vGPU によるパワー

世界で最もパワフルな仮想ワークステーションがさらに改良されました。 複数の NVIDIA® Tesla® GPU を単一の VM に導入できるようになります。これにより、アプリケーションのパフォーマンスが高まり、実務ワークフローが劇的にスピード アップします。

仕組み

仕組み

NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) ソフトウェアによって、すべての VDI ユーザーは Tesla GPU のパワーを活用できます。負荷が軽い場合、複数の仮想マシン (VM) は Tesla GPU リソースを共有できます。大規模モデルおよびますます要求が厳しくなるワークフローの場合、NVIDIA Quadro vDWS ソフトウェアによって、複数の Tesla GPU を単一の VM に割り当てることができます。

パワーを活用して作業の高速化

市場投入までの時間を短縮し、より大きく、より複雑なモデルと連動

エンジニアリング シミュレーションは、CPU のみと比べて、Quadro vDWS を備えた複数の NVIDIA Tesla GPU を搭載した場合、約 7 倍速くなり、よりスムーズで安全に実行できます。場合によっては、vCPU のみのソリューションよりも大幅にコストを下げて実行できます。複数の vGPU によって、VDI 環境でより高い忠実度のモデルで、飛躍的に処理を速くすることができます。

Ansys Fluent Computational Fluid Dynamics (CFD)

01X2X3X4X5X6X7XBase + 2 HPC Pack LicensesBase + 14 HPC LicensesBase + 12 HPC LicensesBase + 5 HPC LicensesBase + 4 HPC LicensesBase LicenseBase LicenseRelative Performance32 vCPU16 vCPU + 2X V10016 vCPU8 vCPU + 1X V1008 vCPU3 vCPU + 1X V1004 vCPU

テストは、2 つの Intel Xeon Skylake (6148 2.4 GHz Turbo - 3.6 GHz)、NVIDIA Quadro vDWS ソフトウェア、Tesla V100 GPU (32Q プロファイル搭載)、ドライバー - 410.53、256 GB RAM、Cent OS 7.4 64-bit を搭載したサーバー上で実行されました。ベンチマーク モデル: ウォーター ジャケット モデル、Unsteady RANS (URANS)、内部フロー、流体 (水)、サイズ 4、20 時間ステップ

Abaqus/Standard 2018 Elastomeric Bearing Model

01X2X3X4X5X6X21 License Tokens16 License Tokens16 License Tokens16 License TokensRelative Performance32 vCPU16 vCPU + 2X V100 with Quadro vDWS16 vCPU + 1X V100 with Quadro vDWS16 vCPU

テストは、2 つの Intel Xeon Skylake CPU (Xeon 6148 2.4 GHz 32-core)、NVIDIA Quadro vDWS ソフトウェア、Tesla V100 GPU (32Q プロファイル搭載)、ドライバー - 410.53、256 GB vRAM、Cent OS 7.4 64-bit を搭載したサーバー上で実行されました。ベンチマーク モデル: ~450-550 TFLOP、5.9M DOF、高非線形静的、軸対称モデル (非軸対称荷重およびねじれ)、直接法スパースソルバー (モデル作法: SIMULIA)

作業を仕上げるためのパワー

写実シーンを最大 4 倍速でレンダリングすることで、場所を問わず、デザイナーは少ない時間で複数回繰り返すことができます。

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

01X2XRelative Performance2X V1001X V100

テストは、2 つの Intel Xeon Gold (6154 3.0 GHz) CPU、512 GB RAM、RHEL 7.5、NVIDIA Quadro vDWS ソフトウェア、Tesla V100-32Q、ドライバー - 410.39、256 GB RAM、Windows 10 x64 RS3 を搭載したサーバー上で実行されました。

Blender Cycles (CUDA) Render Time

01X2X3X4X5XRelative Performance3X V1002X V1001X V100CPU Only

テストは、2 つの Intel Xeon Gold (6154 3.0 GHz) CPU、512 GB RAM、RHEL 7.5、NVIDIA Quadro vDWS ソフトウェア、Tesla V100-32Q、ドライバー - 410.39、256 GB RAM、Windows 10 x64 RS3 を搭載したサーバー上で実行されました。

シミュレーション駆動型の製品開発は、エンジニアリング シミュレーションを別のレベルまで引き上げ、複数の GPU をスケーリングする機能はかなりパワーアップします。最新の NVIDIA vGPU (Quadro vDWS) によって、ユーザーは、場所を問わず、作業をより速く、よりスムーズで安全に実施することができます。場合によっては、vCPU のみのソリューションよりも大幅にコストを下げることができます。

- Sumit Sathe 氏、リード ソフトウェア開発者、ANSYS

NVIDIA Quadro vDWS で利用可能な新しいマルチ GPU 機能の柔軟性によって、パワフルな新しいレンダリング ワークフローを SOLIDWORKS Visualize ユーザーに解放しました。リニアに近いパフォーマンス スケーリングのおかげで、プロフェッショナル向け仮想ワークステーションで超高速でデザインを繰り返すことができます。これにより、お客様は短期間のうちに最も良いデザインを完成させることができます。

- Brian Hillner 氏、SOLIDWORKS プロダクト ポートフォリオ マネージャー

インスピレーションがどこにいても湧いてきます。Autodesk Maya ユーザーは、単一の仮想マシンで最大 4 つの NVIDIA Tesla GPU を活用できるようになったため、お客様の時間や場所にとらわれることなく、ワークステーションで写実的なシーンの作成およびレンダリングを迅速にできるようになりました。

- Chris Vienneau 氏、シニア ディレクター、メディア & エンターテイメント、Autodesk

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