Computex Computex 2024 での GeForce 最新情報: Project G-Assist AI アシスタント、Star Wars™ Outlaws の DLSS 3.5 対応、SFF 対応カードとケース、ComfyUI アクセラレーションなどの発表

執筆者: Andrew Burnes 投稿日: 2024年6月2日日曜日 | 特集記事 Computex GeForce RTX GPU NVIDIA RTX

RTX AI PC は Computex 2024でゲームやコンテンツ作成などにおいて大きな革新をもたらします。以下では、新しい AI の進歩、愛好家向けの GPU とケース向けの新しい SFF 対応ガイドライン、Star WarsTM Outlaws と Marvel Rivals の新しい RTX アップグレードなど、GeForce の最新情報の概要を確認できます。

さらに、6 月 4 日の新しい NVIDIA アプリのベータ アップデートの開始と、3 か月分の PC Game Pass アクセスが得られる新しい GeForce 特典 を発表します。そして、新しい G-SYNC 互換ディスプレイと今後の RTX Remix アップデートに関するニュースもあります。

NVIDIA のその他の Computex 2024 ニュースについては、NVIDIA ブログをご覧ください。

Project G-Assist の紹介

Project G-Assist は、PC ゲームやアプリにコンテキスト認識型のヘルプを提供する、RTX AI アシスタント テクノロジ デモです。

PC ゲームは、探索できる広大な世界と、最も熱心なゲーマーでも挑戦できる複雑な仕組みを提供します。 Project G-Assist は、ゲームとシステムの知識をプレイヤーがすぐに利用できるようにすることを目的としています。

 

Project G-Assist は、ゲーム ウィンドウ内の内容のスナップショットとともに、プレーヤーからの音声またはテキスト入力を受け取ります。スナップショットは、Wiki などのゲーム知識のデータベースに接続されている大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト認識とアプリ固有の理解を提供する AI ビジョン モデルにフィードされます。 LLM の出力は、ゲーム内で起こっていることに基づいた洞察力に富んだパーソナライズされた応答 (テキストまたは AI からの音声) です。

NVIDIA は Studio Wildcard と提携して、ARK: Survival Ascended でテクノロジーをデモを行いました。 Project G-Assist は、生物、クエスト、アイテム、伝承、取り組むのが難しいボスなどに関する質問に答えるのに役立ちます。また、Project G-Assist はコンテキストを認識するため、ユーザーのプレイスルーに対する応答をパーソナライズします。

さらに、Project G-Assist はシステム構成とパフォーマンスを評価し、最適なエクスペリエンスを実現するために即座に調整できます。数千のハードウェア構成に対する広範なテストに基づいて、NVIDIA アプリの最適化されたゲーム設定を適用します。パフォーマンス チューニングを有効にして安全な GPU オーバークロックを適用します。 NVIDIA Reflex をオンにしてシステム遅延を減らし、ゲームの応答性を高めます。

私たちは、AI アシスタントがお気に入りのゲームやアプリへの関わり方を変えることを想像しています。写真またはビデオ アプリの複雑なクリエイティブ ワークフローで、状況に応じた支援を即座に受けられることを想像してみてください。または、AI コーチがマルチプレイヤーのリプレイを分析し、競争の激しい試合でランクを上げるための戦略を教えてくれます。Project G-Assist はその未来を垣間見ることができます。

Project G-Assist は、2017 年のエイプリル フールのビデオで提案したようにゲームをプレイすることはできませんが、お気に入りのゲームをさらに活用したり、難しいボスを倒すためのヒントを得ることができます。

詳細については、Project G-Assist の専用記事をご覧ください。

新しい RTX ゲームの発表とトレーラー

レイ再構成を備えた NVIDIA DLSS 3.5 は、GeForce RTX GPU のフレーム レートを最大化し、AI を使用してゲームでより没入的でリアルなレイ トレーシング エフェクトとライティングをレンダリングします。

Computex 2024 で、レイ再構成を備えた DLSS 3.5 が Star Wars™ Outlaws に対応し、8 月 30 日に発売されることを発表しました。

さらに、Marvel Rivals は、AI を活用し、パフォーマンスを向上させる DLSS 3 テクノロジーを搭載してリリースされ、ゲームでの動作を示す新しいトレーラーを公開しました。

各発表の詳細については、新しい Computex 2024 RTX ゲームの記事をご覧ください。

コンパクトに構築、大胆にプレイ – SFF 対応 GeForce カードと互換性のあるケースの紹介

スモール フォーム ファクター (SFF) PC は、強力なコンポーネントをスタイリッシュなケースに詰め込んでおり、机の上に飾ったり、LAN パーティーに持ち運んだり、狭いスペースに隠したり、メディア センターに差し込んだりすることができます。かつては少数のブティックビルダーのみがサポートするニッチなフォーマットでしたが、現在では、SFF は多くのトップケースメーカーのラインナップの一部となっています。

ただし、コンポーネントの互換性は依然として課題であり、購入者は仕様書を詳しく調べ、部品、ケーブル、アセンブリに利用可能なスペースとクリアランスがあるかどうかを尋ねる必要があります。 GeForce RTX グラフィックス カードにはあらゆる形状とサイズがあり、パートナーのページには製品寸法がリストされていますが、電源ケーブルとコネクタのクリアランスは一般に参照されていないため、グラフィックス カードが SFF に適していることを確認するには推測とさらなる調査が必要です。

当社は、GeForce RTX 愛好家向けの新しい SFF-Ready ガイドラインを導入することで、コンポーネントの選択を簡素化するために、グラフィック カードおよびケースのメーカーと協力して取り組んでいます。この新しいガイドラインにより、グラフィックス カードが SFF ケースに適合するかどうかが即座にわかります。

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「スモール フォーム ファクター コミュニティの熱心なサポーターとして、私たちは NVIDIA と提携して、コンパクトで省スペースな設計で強力なパフォーマンスを提供できることを誇りに思います。当社の SFF 対応エ GeForce グラフィックス カードとケースにより、PC 愛好家は SFF の可能性を最大限に体験できます。」
- Kent Chien 氏、ASUS コーポレートバイスプレジデント兼マルチメディア BU ゼネラルマネージャー

メーカーの製品ページとグローバル小売店のリストは間もなく更新され、ガイドラインに適合するグラフィックス カードを「SFF 対応 GeForce カード」として、ケースを「SFF 対応 GeForce カードと互換性がある」と表示するテキストで更新され、必要な部品が即座に識別されます。しっかりとフィットするので、安心して購入して組み立てることができます。

 

詳細、サイズ互換性図、互換性のあるケース、および現在互換性のあるすべてのグラフィックス カードのリストについては、必ず SFF 対応の記事を参照してください。

NVIDIA アプリのベータ アップデートが配信され、AV1 録画とワンクリック パフォーマンス チューニングが追加

NVIDIA アプリは、PC やノート PC に NVIDIA GPU を搭載しているゲーマーやクリエイターにとって不可欠なツールです。2 月の最初のベータ リリースは、NVIDIA コントロール パネル、GeForce Experience、RTX Experience を最新化して統合する取り組みの最初のステップであり、今回は新機能を備えた新しいアップデートをリリースします。

新しい NVIDIA アプリのベータ アップデートは、アプリ内アップデーターおよび当社 Web サイトからダウンロードできます。新しい NVIDIA アプリのベータ アップデートでは、120 FPS AV1 ビデオ キャプチャが追加され、ワンクリックの GPU パフォーマンス チューニングが導入され、NVIDIA アプリのオーバーレイが強化され、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上します。

 

AV1 を使用すると、ブロック状のアーティファクトが減り、カラー バンディングが減少し、高速モーション シーンでより多くのディテールが保持されるため、最大の PC 設定と DLSS 3 フレーム生成による Horizo​​n Forbidden West™ Complete Edition の忠実度がよりよく実証されます。

ゲーマーでもコンテンツ クリエーターでも、NVIDIA アプリを使用すると、PC を最新の NVIDIA Game Ready および Studio ドライバーで最新の状態に保つプロセスが簡素化され、GeForce NOW、NVIDIA Broadcast、NVIDIA Omniverse などの NVIDIA アプリケーションを迅速に検出してインストールできるようになります。

統合された GPU コントロール センターを備えた NVIDIA アプリでは、ゲームとドライバーの設定を 1 か所から微調整できるほか、強力なゲームプレイ記録ツール、パフォーマンス監視オーバーレイ、SDR から HDR への自動変換に簡単にアクセスできるように再設計されたゲーム内オーバーレイ、GeForce RTX ユーザー向けの革新的な新しい AI 搭載フィルターを含むゲーム強化フィルターが導入されています。

新しい NVIDIA アプリの機能強化と新しいアプリの今後の詳細については、専用の NVIDIA アプリのベータ アップデート記事を参照してください。

GeForce 特典: 6 月 4 日から 3 か月分の PC Game Pass を無料で入手

PC Game Pass をまだ試したことがない場合は、今が絶好の機会です。 Xbox と提携して、GeForce ゲーマーに 6 月 4 日から 3 か月間無料で PC Game Pass にアクセスできるようなります。PC Game Pass では、NVIDIA DLSSNVIDIA Reflexレイ トレーシング エフェクトで強化された多数のタイトルを含む、ダウンロードしてプレイできる高品質の ゲームをご利用いただけます。

Forza Horizo​​n 5 または Forza Motorsport でレースに参加しましょう。どちらにもレイ トレーシングと DLSS に対応しており、GeForce RTX ゲーマーに最高の発売当日の体験を提供します。または、フルレイトレーシングされた Minecraft with RTX で巧妙になって独自の世界を構築してください。選べるゲームがたくさんあります!

家から離れている場合、または PC が高フレーム レートで忠実度の高いゲームをレンダリングする機能に対応していない場合は、GeForce NOW で 130 以上の PC Game Pass タイトルをプレイできます。サポートされる PC Game Pass タイトルのリストを、クラウド上の GeForce RTX PC ゲーム リグからストリーミングするだけで、Microsoft Store、Battle.net、Steam、Epic Games Store、Ubisoft Connect、 GOG.com から既に所有しているゲームをプレイすることもできます。

iPhone、iPad、Android デバイス、Web ブラウザ、Mac、Chromebook、その他一般的に所有されている多くのガジェット、コントローラーや PC アクセサリでプレイできます。また、適切なデバイスでは、ゲームプレイをテレビにブロードキャストして、大画面体験することもできます。

また、GeForce NOW Ultimate サブスクリプションを利用すると、クラウドからストリーミングされるすべての RTX ゲームを、GeForce RTX 40 シリーズ PC またはノート PC でゲームするときと同じテクノロジー (DLSS 3、Reflex、レイ トレーシングなど) を使用して、最大 240 FPS、もしくは最大 4K 120 FPS で体験できます。毎日のゲームをお見逃しなく - 高速インターネット接続があれば、いつでもどこでも GeForce NOW でプレイできます。

最新の GeForce 特典を請求する方法については、こちらをご覧ください。

NVIDIA RTX Remix がオープンソース クリエイター ツールキットに

NVIDIA RTX Remix は、モッダーがフル レイ トレーシング、DLSS 3.5、非常に詳細なアセット、物理的に正確なマテリアルを使用して、クラシックな DirectX 8 および DirectX 9 ゲームをリマスターできるようにします。 NVIDIA Omniverse 上に構築された RTX Remix は、パス トレーシングと DLSS 3.5 を使用してゲームをレンダリングする Runtime と、ゲーム アセットやマテリアルの改造を容易にするツールキット アプリで構成されています。

RTX Remix ツールキットが今年初めにリリースされて以来、20,000 人のモッダーがこれを使ってクラシック ゲームを改造する実験を行い、その結果、RTX Remix Showcase Discord では 100 を超える RTX リマスターが開発されました。

昨年、NVIDIA は RTX Remix Runtime をオープンソースにし、モッダーがゲームの互換性を拡張し、レンダリング機能を進化できるようにしました。今月、NVIDIA は RTX Remix ツールキットをオープン ソースにし、モッダーがアセットの置き換えとシーンの再照明の方法を合理化し、RTX Remix のアセット インジェスターでサポートされるファイル形式を増やし、新しいモデルで RTX Remix の AI テクスチャ ツールを強化できるようにしました。

さらに、NVIDIA は REST アプリケーション プログラミング インターフェイスを介して RTX Remix ツールキットの機能にアクセスできるようにし、モッダーが RTX Remix を Blender などのデジタル コンテンツ作成ツール、Hammer などのモッディング ツール、ComfyUI などの生成 AI アプリにライブリンクできるようにします。 NVIDIA は、モッダーが RTX Remix のレンダラーを DirectX 8 および 9 クラシックを超えた他のアプリケーションやゲームに展開できるようにする、RTX Remix Runtime 用の SDK も提供しています。

 

RTX Remix プラットフォームの多くがオープンソース化されることで、世界中のモッダーがさらに素晴らしい RTX リマスターを構築できるようになります。今月後半にリリースされるアップデートの詳細については、こちらをご覧ください。

コンテンツ作成のための AI

NVIDIA はまた、RTX AI アクセラレーションをクリエイター、モッダー、ビデオ愛好家向けのアプリに統合しています。

昨年、NVIDIA は、最も人気のある Stable Diffusion ユーザー インターフェイスの 1 つである Automatic1111 に対して、TensorRT を使用した RTX アクセラレーションを導入しました。今週から、RTX は非常に人気のある ComfyUI も高速化し、現在出荷されているバージョンと比較してパフォーマンスが最大 60% 向上し、MacBook Pro M3 Max と比較して 7 倍高速なパフォーマンスを実現します。

Google Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefox ブラウザでサポートされている人気の AI を活用した超解像度機能である NVIDIA RTX Video が、SDK としてすべての開発者に利用可能になり、AI をネイティブに統合してアップスケーリング、シャープ化、圧縮アーティファクトの削減、およびハイダイナミックレンジ(HDR)変換が可能になります。

ビデオ編集ソフトウェア Blackmagic Design の DaVinci Resolve と Wondershare Filmora に間もなく登場する RTX Video により、ビデオ編集者は低品質のビデオ ファイルを 4K にアップスケールしたり、標準のダイナミック レンジ ソース ファイルを HDR に変換したりできるようになります。さらに、無料のメディア プレーヤー VLC メディアには、既存の超解像度機能に RTX Video HDR が間もなく追加されます。

PC 上のカスタム AI モデル用の RTX AI ツールキットの紹介

AI エコシステムは、アプリ開発者が活用できる高品質のオープンソース モデルの大規模な構築を行っていますが、そのほとんどは汎用目的のために事前トレーニングされており、データ センターで実行できるように構築されています。

開発者が PC 上で実行されるアプリケーション固有の AI を構築できるようにするために、NVIDIA は RTX AI ツールキットを導入しています。これは、モデルのカスタマイズ、最適化、RTX AI PC 上での AI モデルの展開のためのエンドツーエンドのワークフローです。 RTX AI ツールキットは間もなく、より広範な開発者アクセスが可能になる予定です。

開発者は、オープンソースの QLoRa ツールを使用して事前トレーニングされたモデルをカスタマイズできます。その後、NVIDIA TensorRT モデル オプティマイザーを使用してモデルを量子化し、消費する RAM を最大 3 分の 1 に削減できます。 NVIDIA TensorRT Cloud は、RTX GPU ラインナップ全体でピーク パフォーマンスを実現するためにモデルを最適化します。その結果、事前トレーニングされたモデルと比較してパフォーマンスが最大 4 倍高速になります。

現在早期アクセスで利用できる NVIDIA AI Inference Manager (AIM)、ソフトウェア開発キット (SDK) は、PC とクラウド全体で AI 推論をシームレスに調整することで、PC アプリケーション開発者の AI 統合の複雑さを簡素化します。また、必要な AI モデル、エンジン、依存関係を NIM のフォーマットで PC に事前設定し、GPU、NPU、CPUなどさまざまなプロセッサで、TensorRT、DirectML、Llama.cpp、PyTorch-CUDAなど、主要な推論バックエンドをすべてサポートします。

Topaz や Blackmagic Design などのソフトウェア パートナーは、RTX PC の AI パフォーマンスを加速するために、人気のあるクリエイティブ アプリ内に RTX AI ツールキットのコンポーネントを統合しています。

TensorRT-LLM などの RTX AI ツールキットのコンポーネントは、Automatic1111、ComfyUI、Jan.AI、Langchain、LlamaIndex、Oababooga、Sanctum.AI、Stability.AI などの生成 AI 用の一般的な開発者フレームワークおよびアプリケーションに統合されています。開発者や愛好家は、これらのアプリケーションとフレームワークを使用して AI モデルを最適化し、展開し、アプリケーションでハイブリッド機能を有効にして AI 推論をローカルまたはクラウドで実行できます。

詳細については、新しい生成 AI ツールに関する特集記事をご覧ください。

新しい G-SYNC 互換ディスプレイが発表

G-SYNC 互換ディスプレイは、ゲームをよりスムーズで楽しいものにするベースラインの可変リフレッシュ レート (VRR) エクスペリエンスを提供します。

Computex の直前に、Acer は Predator ラインナップの 3 つの新しいゲーム モニターを発表しました。 3 つすべてが G-SYNC 互換で、OLED ディスプレイを備え、高リフレッシュ レートで動作します。真の 10 ビットの色深度により、驚くべきコントラストと鮮やかな色で映画のようなビジュアルを実現し、DCI-P3 99% の色域とデルタ E<1 の色精度によってさらに強化されています。さらに、VESA DisplayHDR™ True Black 400 により、深みのある黒と信じられないほどの明るさが保証され、本物のようなビジュアルが実現します。

Acer Predator X27U F3

Predator X27U F3 は、驚異的な 480 Hz のリフレッシュ レートと 0.01 ミリ秒のピクセル応答時間を備え、驚異的なスピードと超スムーズなゲームプレイを実現する 2560x1440 の 27 インチ OLED ゲーミング モニターです。 Type-C と 2 つの HDMI 2.1 ポートが装備されており、モニター スタンドには三脚マウント ソケットが含まれており、ゲーマーやストリーマーが Web カメラやスクリーン ライトなどのアクセサリを取り付けることができます。

Acer Predator X32 X3

Predator X32 X3 は、240 Hz のリフレッシュ レートと 0.03 ms (GTG) の応答時間を備えた大型 31.5 インチ 4K UHD OLED ディスプレイを備え、超高速でスムーズなゲームプレイを保証します。動的周波数と解像度により、ゲーマーはリフレッシュ レートまたは解像度のいずれかを優先し、ニーズに合わせてゲーム エクスペリエンスを調整できる多用途性を得ることができます。ゲームの要求と現在のタスクに応じて、240 Hz の美しい 4K UHD または 480 Hz の滑らかな FHD を選択できます。 Type-C と 2 つの HDMI 2.1 ポートを備えた Predator X32 X3 は、多彩な接続性も提供します。

Acer Predator X34 X5

没入感と応答性の高いエクスペリエンスを求めるゲーマーは、Predator X34 X5 の広大なビュー、1800R の曲率、UWQHD (3440x1440) OLED パネルに驚かされるでしょう。超高速でシームレスなゲームプレイを実現するために、このモニターは、非常に高速な 240 Hz のリフレッシュ レートとほぼ瞬時の 0.03 ms (G to G) 応答時間を実現します。 2 つの HDMI 2.1、DisplayPort、および Type-C は、優れた接続オプションでゲーマーをサポートします。

6 月 4 日の Game Ready ドライバーとともに、Acer、ASUS、AOC、Lenovo、LG、Philips からの 8 つの追加の G-SYNC 互換ディスプレイが導入されます。各ディスプレイの詳細については、メーカーの Web サイトをご覧ください。

メーカー モデル HDR サイズ パネルの種類 解像度 VRRレンジ
ASUS PG39WCDM Yes 39 OLED 3440x1440 (WQHD) 48-240Hz
ASUS VG279QL3A Yes 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
ASUS VG249QL3A Yes 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
Lenovo Group Limited R27i-30 Yes 27 IPS 1920x1080 (FHD) 48-165Hz
Lenovo Group Limited R27q-30 Yes 27 IPS 2560x1440 (QHD) 48-180Hz
LG 27GS850 Yes 27 IPS 2560x1440 (QHD) 60-180Hz
Philips 24M2N3200 Yes 24 IPS 1920x1080 (FHD) 48-180Hz
LG 2024 4K C4 series Yes 83, 77, 65, 55, 48, 42 OLED 3840x2160 (4K) 40-144Hz

ローカル PC LLM に GPU アクセラレーションを追加する Windows Copilot ライブラリ

Microsoft と NVIDIA は、開発者が新しい生成 AI 機能を Windows ネイティブ アプリや Web アプリに導入できるよう協力しています。このコラボレーションにより、アプリケーション開発者は、GPU アクセラレーションによる大規模言語モデル (LLM) と、デバイス上で実行され、Windows Copilot Library の一部としてすぐに使用できる検索拡張生成 (RAG) 機能に簡単に API アクセスできるようになります。

LLM は、コンテンツの要約、コンテンツの生成、タスクの自動化など、Windows 開発者に大きな可能性をもたらします。 RAG 機能は、基本モデルでは十分に表現されていないドメイン固有の情報に AI モデルがアクセスできるようにすることで、LLM を強化します。 RAG API を使用すると、開発者はアプリケーション固有のデータ ソースを活用し、LLM の動作と機能をアプリケーションのニーズに合わせて調整できます。

これらの AI 機能は、NVIDIA RTX GPU だけでなく、他の IHV の AI アクセラレータによって高速化され、Windows エコシステム全体にわたって高速で応答性の高い AI エクスペリエンスをエンドユーザーに提供します。この API は、今年後半に Windows 開発者プレビューでリリースされる予定です。

さらに詳しいお知らせは…

2024 年を通じて GeForce.com に注目して、新しい DLSS、RTX、および Reflex ゲームの機能強化、新しいドライバー、新機能、新しい AI イノベーション、および新製品の発売について確認しましょう。