Project G-Assist は、ゲーム ウィンドウ内の内容のスナップショットとともに、プレーヤーからの音声またはテキスト入力を受け取ります。スナップショットは、Wiki などのゲーム知識のデータベースに接続されている大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト認識とアプリ固有の理解を提供する AI ビジョン モデルにフィードされます。 LLM の出力は、ゲーム内で起こっていることに基づいた洞察力に富んだパーソナライズされた応答 (テキストまたは AI からの音声) です。
NVIDIA は Studio Wildcard と提携して、ARK: Survival Ascended でテクノロジーをデモを行いました。 Project G-Assist は、生物、クエスト、アイテム、伝承、取り組むのが難しいボスなどに関する質問に答えるのに役立ちます。また、Project G-Assist はコンテキストを認識するため、ユーザーのプレイスルーに対する応答をパーソナライズします。
さらに、Project G-Assist はシステム構成とパフォーマンスを評価し、最適なエクスペリエンスを実現するために即座に調整できます。数千のハードウェア構成に対する広範なテストに基づいて、NVIDIA アプリの最適化されたゲーム設定を適用します。パフォーマンス チューニングを有効にして安全な GPU オーバークロックを適用します。 NVIDIA Reflex をオンにしてシステム遅延を減らし、ゲームの応答性を高めます。
私たちは、AI アシスタントがお気に入りのゲームやアプリへの関わり方を変えることを想像しています。写真またはビデオ アプリの複雑なクリエイティブ ワークフローで、状況に応じた支援を即座に受けられることを想像してみてください。または、AI コーチがマルチプレイヤーのリプレイを分析し、競争の激しい試合でランクを上げるための戦略を教えてくれます。Project G-Assist はその未来を垣間見ることができます。
Project G-Assist は、2017 年のエイプリル フールのビデオで提案したようにゲームをプレイすることはできませんが、お気に入りのゲームをさらに活用したり、難しいボスを倒すためのヒントを得ることができます。
詳細については、Project G-Assist の専用記事をご覧ください。