Project G-Assist の紹介: AI アシスタントがゲームとアプリをどのように強化できるかプレビュー

Computex 2024 では、PC ゲームやアプリにコンテキスト認識型のヘルプを提供する、RTX を活用した AI アシスタント テクノロジ デモである Project G-Assist を発表しました。

PC ゲームは、探索できる広大な世界と、最も熱心なゲーマーでも挑戦できる複雑な仕組みを提供します。私たちの多くは、お気に入りのタイトルを学習してマスターするために、インターネットを検索して支援を求めて何時間も費やしています。利用可能な知識の量は膨大で、何百万ものガイドと無数の単語に及びます。

Project G-Assist は、ゲームとシステムの知識をプレイヤーがすぐに利用できるようにすることを目的としています。ゲームやシステムのパフォーマンスについて質問するだけで、AI アシスタントがコンテキストを認識した回答を提供します。

ゲーミング AI アシスタントの仕組み

Project G-Assist は、ゲーム ウィンドウ内の内容のスナップショットとともに、プレーヤーからの音声またはテキスト入力を受け取ります。スナップショットは、Wiki などのゲーム知識のデータベースに接続されている大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト認識とアプリ固有の理解を提供する AI ビジョン モデルにフィードされます。 LLM の出力は、ゲーム内で起こっていることに基づいた洞察力に富んだパーソナライズされた応答 (テキストまたは AI からの音声) です。

G-Assist のビジョンおよび言語モデルは、開発者が特定のゲームやアプリに合わせてカスタマイズでき、高度な精度と洞察力を提供します。

これらのカスタム AI モデルは、クラウド上で実行することも、GeForce RTX AI PC やノート PC によってローカルで高速化することもできます。

ARK: Survival Ascended を用いた Project G-Assist ゲーミングデモ

Project G-Assist で何ができるかを実証するために、私たちは Studio Wildcard と提携して、Unreal Engine 5 を搭載したオープンワールドの恐竜だらけのサバイバル ゲームである ARK: Survival Ascended を使用した技術デモンストレーションを行いました。

ホットキーを押すかウェイク フレーズを使用することで起動される AI アシスタントは、クエスト、アイテム、伝承、または難しいボスに関するものなど、オンラインでよく検索するプレイヤーの質問をサポートします。 ARK: Survival Ascended では、ゲーム初期に最適な武器と、それを作成するために必要な材料がどこで見つかるかを提供します。

AI ビジョン モデルを活用してゲーム ウィンドウで何が起こっているかを理解することで、AI アシスタントは、画面上の恐竜を避けるべきか、特定の獣を飼いならすための別のアプローチをアドバイスすることができます。

また、アシスタントはコンテキストを認識するため、ユーザーのプレイスルーに合わせて推奨事項をパーソナライズできます。たとえば、スキル ポイント、作成メニュー、現在ロックされているエングラムを分析し、プレイヤーがより高いレベルのエリアを征服するのに役立つように次に選択すべきものを提案できます。

特定の回答についてさらに詳しく知りたい場合は、状況依存のリンクを使用して、オンラインの追加情報 (この例では公式 ARK wiki) にアクセスできます。

RPG またはレベルベースのゲームでは、アシスタントは、要求に応じて一部またはすべてについて段階的な指示を与える前に、秘密のアイテムや見落としがちな伝承の場所をほのめかすことができます。 RTS では、ゲーム初期の推奨ビルド順序やリソース管理戦略を共有して、長年のプレイヤーと対等な関係を築くのに役立ちます。また、FPS では、現在のロードアウト メタとすべての推奨アタッチメントを即座に発見し、フィールドを平準化し、競争上不利な状況に陥っていないことを確認できます。

これらは多くの可能性のうちのほんの一部です。

Project G-Assist パフォーマンス チューニング

最新のゲームでは、スムーズで没入型のゲームプレイを実現するために、システムに最高のパフォーマンスが求められます。ただし、特定のセットアップに最適な PC とゲームの設定を決定することは簡単ではないことが多く、多くの時間のかかる調整とテストが必要になる場合があります。

Project G-Assist は、パフォーマンスのチューニングにも非常に役立ちます。デモとして、CD PROJEKT RED の高い評価を得ているゲーム、Cyber​​punk 2077 をプレイする GeForce RTX PC をチェックしてみましょう

簡単なプロンプトで、Project G-Assist はシステムの構成とパフォーマンスを評価し、最適なエクスペリエンスを実現するために即座に調整できます。数千のハードウェア構成に対する広範なテストに基づいて、NVIDIA アプリの最適化されたゲーム設定を適用します。パフォーマンス チューニングを有効にして安全な GPU オーバークロックを適用します。 NVIDIA Reflex をオンにしてシステム遅延を減らし、ゲームの応答性を高めます。さらに他にもたくさんあります。

AI アシスタントは、フレーム レート、電力使用量、PC 遅延、その他のハードウェア統計を追跡およびグラフ化し、プロンプトが表示されたらそれらを改善する方法を提案します。

フレーム レートの目標を尊重しながら GPU の電圧を動的に下げるなど、ワットあたりのパフォーマンスを向上させる方法をインテリジェントに見つけることができます。ノート PC ユーザーにとって、電力使用量は特に重要であり、バッテリーが切れるまでにどれだけ長くプレイできるかを決定します。

ゲームメニュー、アプリ、コントロールパネルの間には、数十のゲームおよびハードウェア設定が存在します。 AI アシスタントはシステムをスキャンして、ディスプレイの解像度、リフレッシュ レート、HDR や G-SYNC などのその他の機能を最大限に活用していないなどの異常がないかどうかを確認します。

また、設定が何を行うか、およびパフォーマンスにどのような影響が予想されるかを説明することもできます。たとえば、DLAA と DLSS の違い、NVIDIA コントロール パネルの超低遅延モードとゲーム内の NVIDIA Reflex の違いを説明できます。

AI アシスタントを使用すると、これらの質問やその他の質問にすぐに答えることができます。

Project G-Assist: 未来を垣間見る

私たちは、AI アシスタントがお気に入りのゲームやアプリへの関わり方を変えることを想像しています。写真またはビデオ アプリの複雑なクリエイティブ ワークフローで、状況に応じた支援を即座に受けられることを想像してみてください。または、AI コーチがマルチプレイヤーのリプレイを分析し、競争の激しい試合でランクを上げるための戦略を教えてくれます。 Project G-Assist はその未来を垣間見ることができます。

Project G-Assist は、2017 年のエイプリル フールの映像で提案したようなゲームをプレイしてくれることはありませんが、お気に入りのゲームをさらに活用したり、厄介なボスを倒すヒント提供します。

GeForce.com にアクセスして、Computex 2024 に関するその他の発表を確認し、次に取り組んでいる AI イノベーションについての情報を楽しみにお待ちください。 Project G-Assist について詳しく知りたい開発者の方は、ここからサインアップしてください。