NVIDIA NeMo サービス
ハイパーパーソナライゼーションとインテリジェントな大規模言語モデルの大規模展開のための企業向けクラウド サービス。
NVIDIA AI Foundations の一部である NVIDIA NeMo™ は、企業による迅速なAI導入を可能にする高度にパーソナライズされたクラウドサービスです。最先端の基盤モデル、カスタマイズ ツール、大規模な展開を提供します。運用領域の定義、新しいドメイン固有の知識のエンコード、専門スキルの追加によって、継続的にアプリケーションを洗練します。
クラウド API を活用し、ジェネレーティブ AI 機能を企業アプリケーションに迅速かつ容易に統合することができます。
ジェネレーティブ AI の活用
独自の言語モデルを構築し、インテリジェントな企業向けジェネレーティブ AI アプリケーションに展開することができます。
最先端の AI 基盤モデル
大規模言語モデル (LLM) の開発や保守には、膨大なデータ、多額の設備投資、技術的専門知識、大規模な計算インフラが必要であり、それは大変な作業です。
企業は、学習済みの基盤モデルから始めることで、大規模言語モデルの導入をすぐにスタートすることができます。
5 つの NeMo ジェネレーティブ AI 基盤モデル
GPT-8:
- 80 億のパラメーターで、教師による微調整が可能。1.1 兆個のトークン、4,000 個のトークンのシーケンス長で学習。
- シンプルなタスクでアプリケーションのサービス品質保証を満たす、高速なレスポンスを提供。
- 使用例: テキスト分類、スペル修正
GPT-43:
- 430 億のパラメーターで、教師による微調整が可能。50 以上の言語をサポート。1.1兆個のトークン、4,000 個のトークンのシーケンス長で学習。
- 高精度と低遅延の最適なバランスを提供。
- 使用例: E メールの作成、事実に基づくQ&A
GPT-530:
- 5,300 億のパラメーターで、教師ありの微調整が可能。3,400 億のトークン、2,000 個のトークンのシーケンス長で学習。
- 人間の言語とそのニュアンスを深く理解する必要がある複雑なタスクに最適。
- 使用例: テキスト要約、クリエイティブ ライティング、チャットボット
Inform:
- 最新の独自知識が必要な業務に最適。
- 使用例: 企業情報、情報探索、Q&A
mT0-xxl:
- 100 以上の言語をサポートする130 億のパラメーターを持つコミュニティが構築したモデルで、教師による微調整も可能。2,000個のトークンのシーケンス長でトレーニング済み。
- 使用例: 言語翻訳、言語理解、Q&A
企業でカスタマイズするための厳選された手法
基盤モデルは、すぐに使える素晴らしいものではありますが、特定の企業のタスクに役立つようにするのは容易ではありません。一般に公開されている情報に基づいてトレーニングされ、ある時点で時間が止まっていて、迷いを起こさせ、偏った情報や有害な情報を含んでいます。
企業は、特定のユース ケースに合わせて基盤モデルをカスタマイズする必要があります。
1 焦点を定義する
大規模言語モデルが不要な領域に踏み込んだり、不適切な発言をしたりしないように、微調整やプロンプト ラーニング技術によって、エンタープライズ モデルの操作領域を定義し、ガードレールを追加します。
2 知識を追加する
Inform を使って企業のリアルタイム情報を AI にエンコードして埋め込み、最新のレスポンスを提供します。
3 スキルを追加する
顧客やビジネスの問題を解決するために、専門的なスキルを追加します。プロンプト ラーニング技術を使って特定のユース ケースの文脈を提供することで、より良いレスポンスを得ることができます。
4 改善し続ける
強化学習と人間のフィードバック (RLHF) 技術により、エンタープライズ モデルは人間の意図に沿うように、時間とともに賢くなることができます。
インテリジェントな言語アプリケーションをより迅速に構築
簡単にカスタマイズ
企業のハイパーパーソナライゼーションに対応した厳選のトレーニング技術
より高い精度を実現
最大 1 兆個のトークンでトレーニングした、カスタマイズ可能な業界最高レベルの AI 基盤モデル群
使い易さ
数行のコードや直感的な GUI ベースのプレイグラウンドを通じて、独自のエンタープライズ大規模言語モデルの機能に簡単にアクセス可能
さまざまな業界で採用
関連情報
NeMo サービスの早期アクセス
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