GTC 2025 でエキスパートとつながる
NVIDIA テクノロジのエキスパートから、すぐに解決したいお悩みや疑問の答えが得られます。
「Connect With the Experts (エキスパートとつながる)」セッションは、サンノゼ コンベンション センターの交流エリアの一つで、NVIDIA 製品の開発や研究に携わる人々と直接会う絶好の機会です。
50 分間の各セッションでは、生成 AI、エージェント AI、データ センター、ロボティクス、データ処理、アクセラレーテッド コンピューティングなど、最新の NVIDIA テクノロジに関する質問にお答えし、その技術について学ぶ機会を提供します。
セッション トピックの抜粋
NVIDIA Nsight™ ツールとデバッガー ファミリについて概要を簡単に紹介します。最新のプラットフォーム上で NVIDIA® CUDA® コンピューティングおよびグラフィックス アプリケーションのデバッグ、プロファイリング、最適化に関する最新機能について学びます。ツール開発および経営チームのエキスパート数人が NVIDIA 開発者向けツールを使用したアプリケーションのデバッグと最適化の開始方法、ベスト プラクティス、高度なテクニックについてお話しいたします。高度な概念から具体的なツールの詳細まで、あらゆる質問を尋ねることができます。また、今後のツール改善に向けた計画や提案について話し合うことも可能です。
CUDA-Q と cuQuantum を使用して、アルゴリズムとプロセッサのシミュレーションから、ハイブリッド量子コンピューティングのワークロードの実行まで、量子コンピューティングの研究を加速する方法を紹介します。このインタラクティブなセッションでは、NVIDIA の最もパワフルな GPU を最大限に活用して、量子コンピューティングのメリットを探求する方法について説明します。NVIDIA の量子ソフトウェアのエキスパートとのセッションに参加し、量子処理ユニット (QPU)、GPU、CPU をシームレスにプログラミングできる CUDA-Q オープンソース プラットフォーム、および CuQuantum と統合してアプリケーション シミュレーションを高速化する方法について学びましょう。チームとアイデアを話し合い、NVIDIA の量子コンピューティング ソフトウェアを使用した体験についてご意見やご感想をお寄せください。
NVIDIA のエキスパートとともに、デジタル ヘルスの分野を探索しましょう。NVIDIA NIM™ マイクロサービスと Blueprint が、開発者、研究者、企業が臨床ドキュメントとエージェント型ヘルス ワークフローを組み込んだヘルスケアにおける生成 AI ソリューションを迅速に作成するうえでどのように役立つのかについてお話します。生成 AI の基盤モデルにおける最新の進歩について理解を深め、理解、要約における応用例や、現実の臨床アプリケーションにおいて、それがどのように交差するかについて学びます。また、NVIDIA の製品マネージャー、開発者リレーション、ソリューション アーキテクトと直接話し合って、自社で抱えている最大の課題について取り組むこともできます。
リアルタイムのエッジ AI とロボット システムは、医療のワークフローを変革し、疾患の検出、診断、介入における標準的ケアを進歩させる画期的なデバイスを生み出しています。NVIDIA のプラットフォーム (MONAI、Holoscan、Isaac™、Omniverse™、Metropolis) は、モデルのトレーニング、デジタル ツイン / シミュレーション、ランタイムのデプロイ等に及んでいます。これらを通じて開発者はエンドツーエンドのアクセラレーテッド フルスタック インフラストラクチャを利用できるので、リアルタイム AI アプリケーションの迅速なプロトタイピングとスケーラブルな開発が可能になります。スマート診断デバイスや革新的な画像診断システムから、デジタル ツイン技術を使用してトレーニングした手術ロボットまで、AI 対応システムを市場に投入する際、NVIDIA のプラットフォームが時間とコストを削減する方法について、NVIDIA のエキスパートから学びます。
大規模言語モデルやその他の最先端ディープラーニング モデルの高速化を始める方法を学びたいとお考えの方は、このインタラクティブなサポート セッションに参加して、cuDNN のエンジニアリング スタッフから直接的にサポートを受け、自社のユース ケースに特化した質問、問題、アイデアについて話しましょう。
ビジョン AI アプリケーションをサポートする NVIDIA ツールの導入方法や理解を深める方法については、本セッションに参加してご相談ください。NVIDIA のトピックに関するエキスパートが、各種のビジョン AI モデルのトレーニング、ファインチューニング、デプロイに関する話題について、個別にお話しいたします。NVIDIA Metropolis、VLM、基盤モデル、NIM マイクロサービス、リファレンス ワークフロー、DeepStream、TAO、TensorRT™、Triton™ Inference Server、Jetson™ などについてお尋ねください。
NVIDIA のエキスパートとともに、デジタル生物学の分野を探索しましょう。バイオインフォマティクス ツール、タンパク質構造予測、分子動力学、分子生成など、アクセラレーテッド コンピューティングと創薬およびゲノミクス向け基盤モデルの最新の進歩についてお話します。NVIDIA BioNeMo™ と Parabricks が NVIDIA NIM マイクロサービスと Blueprint を組み合わせることで、開発者、研究者、企業が化学、生物学、ゲノミクスの分野で生成 AI ソリューションを迅速に構築できるようになる仕組みについて学んでいただけます。NVIDIA の製品マネージャー、開発者リレーション、ソリューション アーキテクトと直接話し合って、自社の課題について相談し、疑問に対する答えを見つけましょう。
IDC は、2025 年までに全データの 80% が非構造化データになると予測しています。インタラクティブなセッションに参加し、非構造化データから作成された埋め込みで、GPU を使用してセマンティック検索とデータ マイニングを大規模に実行する方法を学びましょう。cuVS ライブラリの詳細を掘り下げ、ベクトル インデックスの構築と検索で最先端のパフォーマンスを実現するために、このライブラリを統合したさまざまなデータベースとライブラリの概要について説明します。
GPU が、Apache Spark ワークロードのコストを削減できることをご存じでしょうか。このセッションに参加して、方法を確認してください。Apache Spark を初めて使用する方でも、長年使っている方でも、大規模データ処理、本番環境でのワークロード、最適な構成、GPU を環境に導入する方法などについてお話しいたします。また、仕事に必要な資格や GPU を使用したチューニングに関する質問にもお答えします。GPU で高速化された Spark を使用した、実現可能なパフォーマンスの向上、コスト削減、電力使用量の削減について、疑問点を解消してください。他の方がすでに経験した移行の過程について学びましょう。
AI モデル トレーニングのパフォーマンスと同様に、テール レイテンシはリアルタイムの AI 推論、金融取引、大規模データ分析に悪影響を及ぼす可能性があり、マイクロ秒の遅延でも結果に影響を与えることがあります。強化されたプログラマブル I/O を使用したゼロ テール レイテンシとアクセラレーテッド ネットワーキングへのアプローチは、現代のコンピューティング インフラストラクチャのパフォーマンスとスケーラビリティにおけるパラダイム シフトを象徴しています。このセッションでは、すべてのデータ転送が厳しいパフォーマンス要件を満たすように確保するうえで、ゼロ テール レイテンシを実現するアクセラレーテッド ネットワーキング技術の重要性について掘り下げます。
