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インタラクティブな可視化により、AI を活用した高解像度の気候および気象シミュレーションを高速化します。
NVIDIA Earth-2 は、AI を活用したインタラクティブな高解像度シミュレーションによって、気候と気象の予測を高速化するフルスタックのオープン プラットフォームです。これには、ICON のような数値モデルの物理シミュレーション、FourCastNet、GraphCast、NVIDIA Modulus によるディープラーニング天気予報 (DLWP) などの機械学習モデル、NVIDIA Omniverse™ によるデータ フェデレーションとビジュアライゼーションが含まれます。NVIDIA DGX™ GH200、HGX H100、OVX™ スーパーコンピューターで稼働する Earth-2 は、これまでにない速さと規模で地球の大気をシミュレートし、可視化する道筋を提供します。
DGX GH200 を搭載した新しいスーパーコンピューターである NVIDIA Helios により、気候科学者はキロメートル (km) 規模の気候シミュレーションを作成し、大規模な AI トレーニングと推論を実行し、低遅延での対話性を実現できるようになります。
Earth-2 開発プラットフォームは、1 日あたりのシミュレート年数 (SYPD) を最大化するために、GPU アクセラレーションによる km 規模の数値気候シミュレーションに最適化されています。 NVIDIA Modulus は、気候および気象シミュレーションの多数のニューラル ネットワーク モデルのサポートを統合しています。
NVIDIA Omniverse は、世界中の気象状況を描写する超大規模で忠実度の高いインタラクティブな可視化を可能にします。 Omniverse Nucleus には、外部データベースとライブ フィードにわたる透過的なデータ アクセスを提供するデータ フェデレーション エンジンが含まれています。
気候科学者は、Earth-2 の AI サービスを利用すると、CorrDiff 拡散モデルなどの生成 AI ベースのモデルにアクセスできます。これらのモデルは、分布から何千回もサンプリングすることで、有用な高解像度予測の大規模なアンサンブルを効率的に生成する能力を変革します。
AI サービスは、気候技術パートナーの方がソリューションに統合できるように、早期アクセスを利用することができます。
インタラクティブなビジュアライゼーション サービスを利用すると、大規模な気象と気候のデータを視覚化し、分析することができます。
ビジュアライゼーション サービスは近日提供予定です。開発プロセスへの参加を希望される場合は、Earth-2 チームにお問い合わせください。
シミュレーション サービスを利用すると、異常気象のシナリオを計画するために、気象と気候のシミュレーションから洞察を収集できます。
シミュレーション サービスは近日提供予定です。開発プロセスへの参加を希望される場合は、Earth-2 チームにお問い合わせください。
NVIDIA AI Playground は使いやすいインターフェイスで、お使いのブラウザーから API やユーザー インターフェイスを使用して生成 AI モデルをすぐに体験できます。
オープンソース フレームワークにすぐにアクセスし、物理学に基づく機械学習 (physics-ML) モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングすることができます。
研究者は、AI 気象予測、シミュレーション データ、アーカイブ済みのデータをインタラクティブに可視化し、異常気象を分析しています。
NVIDIA Omniverse と Modulus は、分析を 700,000 倍に高速化することで、エンジニアによる二酸化炭素の回収と貯蔵の計画と運用を支援し、安全な運用と長期の貯蔵を確実に行えるようにし、大気中に放出される二酸化炭素の量を削減します。
NVIDIA Modulus で FourCastNet を実行して、1,000 人のアンサンブル メンバーの 21 日間の気象軌跡を生成しました。その結果、これまで 1 つのアンサンブルにかかっていた時間が 10 分の 1 に短縮され、エネルギー消費も 1,000 分の 1 に削減されました。
NVIDIA Omniverse と OpenUSD 3D フレームワーク上に構築された Earth-2 プラットフォームでは、地球規模の多様な気候シミュレーションと地理空間データセットを集約し、視覚化することができます。クラウドネイティブ テクノロジで可能になったビジュアライゼーションは、世界中の誰でも閲覧することができます。
発表
主要なテクノロジは、気候研究者たちが気候研究でブレイクスルーを達成するために必要な奇跡を起こすのに役立つでしょう。
3 人の研究者が、人々が地球温暖化の影響を理解し、それに適応できるように、地球のデジタル ツインを構築する計画について説明しました。
AI が生成した大規模なアンサンブルで気象と気候の予測を変革します。
より少ないエネルギーとより少ない二酸化炭素排出量で、高度な技術を駆使した高解像度な気象予測をご覧ください。