NVIDIA の自動車向けソリューションは、未来の運転をデザイン、ビジュアライズ、シミュレーションするための性能と拡張性を提供します。バーチャル ショールームや車両コンフィギュレーターの作成、車載 AI アシスタントの開発、自律走行技術の検証など、NVIDIA AI、Omniverse™、およびアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームでその全てを実現することができます。
HPC、製造、医療、ロボット工学など、AI とアクセラレーテッド コンピューティングの進歩が業界にどのような大きな影響を与えるかをご覧ください。3 月 21 日から 24 日 (日本時間) までオンラインでご参加いただけます
現在、GPU と AI を利用して未来に向け走っている自動車メーカーの事例をご覧ください。
Mercedes は NVIDIA と提携し、次世代の車両を自動運転の時代に向けたものとし、 AI ドライバー のために再設計されたインテリジェントなコクピットを再構築します。
BMW は Omniverse を利用し、各工場の同期したデジタル ツインを構築し、製造の効率性と最適化の改善、そして持続可能なイノベーションを実現します。
2025 年以降、Jaguar と Land Rover の全車種に NVIDIA DRIVE のソフトフェア ディファインド プラットフォームが搭載されます。このプラットフォームには NVIDIA データ センター ソリューションを持つクラウドから、NVIDIA DRIVE Orin™ を搭載した車両までが含まれます。
NVIDIA Omniverse Cloud 上の Rimac Nevera 3D コンフィギュレーターをお試しください。この物理的に正確で高度な 3D コンフィギュレーターは 、NVIDIA Omniverse Cloud で構築されストリーミングされています。
電気自動車のパイオニアである NIO は、クラウドから車両まで、AI テクノロジで次世代のソフトウェア デファインド車両を開発しています。
NVIDIA の AI 専門家はさまざまな角度から問題に取り組み、最適な解決策を見つけます。その実践知識により、トレーニングにかかる時間を数週間から数日間に短縮でき、モデルの精度を向上させることができました。
— Continental Automotive、人工知能 (AI) 部門主任、Robert Thiel 氏
量産車両が直面する複雑なシナリオや、これらの車両群が生成する膨大なデータは、 NIO の自動運転機能の基礎となっています。NVIDIA ハイパフォーマンス コンピューティング ソリューションを利用することで、NIO は自動運転までの道のりを加速しています。
– NIO、AI プラットフォーム責任者、 Yuli Bai 氏
NVIDIA との協力により、工場ロジスティクスの未来を開拓することができます。
— BMW Group、物流部門のバイス プレジデント、Jürgen Maidl 氏
CES で、NVIDIA とそのパートナーによる AI と輸送の未来を体験してください。
自動車産業は、AI とソフトウェア デファインドの自動車によって変貌を遂げようとしています。AI が交通手段の未来をどのように形作るのかについて、業界のリーダーたちが語りました。
Lotus などの大手自動車メーカーは、BITONE、Configit、Katana、WPP、Zerolight などの主要なクリエイティブ パートナーや開発者による先進的なコンフィギュレーター ソリューションを採用しています。
電気自動車 (EV) メーカーの Li Auto、GWM (Great Wall Motor)、Xiaomi、ZEEKR は、次世代の自動運転システムを強化するために NVIDIA DRIVETM プラットフォームを採用しました。
Ansys、Cerence、Cipia、Lenovo、Luminar、メルセデス ベンツ、Pebble、Polestar などが、NVIDIA を搭載したアクセラレーテッド コンピューティングのラインナップを CES で展示しました。
Azure でホストされる仮想工場と自動運転車のシミュレーション エンジンが、設計、生産、検証を合理化します。
特集
AI、次世代グラフィックス、NVIDIA Omniverse を用いて、NVIDIA がどのように、日々の輸送にエンドツーエンドのイノベーションをもたらしているかをご覧ください。
ウェビナー
Waabi 創業者/CEO の Raquel Urtasun 氏が NVIDIA の Katie Burke Washabaugh と共に、運用レベルの自動運転車におけるシミュレーション テクノロジの役割について語ります。
NVIDIA DRIVE にセンサーを統合する方法をご覧ください。
このコースでは、DriveWorks SDK を使用したセンサーのカスタム プラグインの実例を学び、プラグインのコアとなる要素を実装します。
コンピューター ビジョンと自然言語処理の実践的演習を通してディープラーニングの仕組みを学習します。ディープラーニング モデルをゼロからトレーニングし、精度の高い結果を実現するためのツールとコツを学びます。また、無料で利用できる最先端のトレーニング済みモデルを活用すれば、時間を節約し、ディープラーニング アプリケーションを短期間で本稼働に移行できます。
リアルタイム文字起こし機能や自然言語処理 (NLP) 機能を備えた、製品品質の対話型 AI アプリケーションを短期間で開発し、デプロイする方法を習得します。
開発者プログラムに参加すると、無料の SDK、トレーニング、技術情報にアクセスし、あらゆる NVIDIA テクノロジ プラットフォームでアプリケーションを開発できます。
NVIDIA Inception Program に参加してスタートアップ事業を加速してください。世界中の先進的なスタートアップ企業 13,000 社以上に、市場に進出するために不可欠なサポート、技術的専門知識、トレーニングを提供し、資金調達の機会を紹介しています。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) では、 AI、HPC、メタバースに必要なスキルを磨きいたり、習得することができます。自分のペースで進められる 80 以上の自習コースやインストラクターによるワークショップが収録されたカタログから最適なトレーニングをお選びください。
NVIDIA のエキスパートがビジネスの可能性を引き出し、成功を次のレベルに引き上げるお手伝いをします。
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