E-book
金融サービス業界をリードする企業が NLP を利用してどのように数十億ドルを節約しているかをご覧ください。
企業は、2023 年までに詐欺防止で 2,000 億ドル以上を節約できると推定されています。この e-book では、NLP がコスト削減にとって重要である理由、NLP によって複数のチャネルで詐欺による不正行為を検出する方法、American Express、Bank of New York Mellon、PayPal が詐欺検出戦略で NLP をどのように活用しているのかをご紹介します。
お客様を知る
KYC (Know Your Customer/お客様を知る) では、お客様を調査することで事業リスクを理解できます。
マネーロンダリング防止
AML (Anti-Money Laundering/マネーロンダリング防止) では、疑わしい行動がないか取引を監視することでマネーロンダリングを防止します。
仮想アシスタントとチャットボット
AI チャットボットは 24 時間 365 日利用可能で、取引をブロックしたり、アラートを発することでお客様を保護します。
ロボットによる業務自動化
OCR (Optical Character Recognition/光学文字認識) を活用したドキュメント処理では、コンピューターがドキュメントを読み取り、潜んでいる詐欺を検出します。