NVIDIA のソリューションは、製薬会社やバイオ製薬会社がより早く、より低コストで医薬品を発見し開発できるよう支援しています。その範囲は、無限とも思える分子データベースの検索から、分子の生成、タンパク質、DNA、RNA の理解にまで渡ります。
抗体創薬において、新しい抗体の物性を効率的に予測することを目的に、NVIDIA が提供する創薬向け生成 AI フレームワーク「BioNeMo」を活用して、独自の抗体言語モデル「astABpLM」を開発しました。
医薬品の研究開発
折り畳まれていない、または折り畳まれていないタンパク質は、嚢胞性線維症、アルツハイマー病、パーキンソン病、ハンチントン病などの変性疾患を引き起こすと考えられています。NVIDIA BioNeMo で加速された OpenFold によって、ディープラーニングが科学者のタンパク質構造予測にどのように役立っているかをご覧ください。
生成化学のためのディープラーニング モデルは、科学者が広大な化学空間を探索し、新たな低分子を生み出すのに役立っています。化学のための生成 AI モデル MegaMolBART と、AI ベースのアプローチの競争上の優位性について詳細をご覧ください。
化学や生物学の分野に最適化された大規模な言語モデルを用いて、研究者はタンパク質を理解し、生物学的特性や機能、さらには人間の健康状態にまで結びつけることができる、生物学的配列の新しいパターンやインサイトを見出しています。
Vyasa は BioMedical NLP AI モデルの NVIDIA BioMegatron を使用し、疾患適応症、臨床試験デザイン、施設の詳細、被験者の人口統計、その他の生物医学的タスクに関する質問に答えることで、非構造化コンテンツを数ミリ秒で構造化されたインサイトに変えています。
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生成 AI は、生物学やヘルスケアを含む多くの産業を加速させる可能性を秘めています。本講演では、NVIDIA ヘルスケア ライフサイエンス担当副社長/GM の Kimberly Powell が、生成 AI と生物学およびライフ サイエンスとの接点がどのようなものかを探ります。
医薬品、農業、特殊化学品、燃料など、さまざまな産業や用途において、工学的に設計されたタンパク質はますます重要な役割を果たしています。機械学習は、タンパク質工学において、これまでにないレベルの制御を可能にする可能性があります。
Amgen はウェットラボとドライラボのデジタルイノベーションを通じて、研究開発のペースを飛躍的に加速しています。DGX上で動作するNVIDIAのAI創薬プラットフォームは、他の環境では不可能であった、より高度で迅速な研究を可能にしました。モデル学習のために DGX はどのように作動しているのでしょうか。
創薬向け NVIDIA Clara™ は、AI、データ分析、シミュレーション、および可視化を組み合わせた GPU アクセラレーションによる計算創薬プラットフォームであり、医薬品設計および開発における分野横断的なワークフローをサポートします。創薬向け Clara は、科学者や研究者が医薬品をより早く市場に投入できるよう支援し、疾病メカニズムの研究に新たな可能性をもたらします。
創薬研究に NVIDIA Clara を使用することで、研究者は、ゲノム、タンパク質構造決定、仮想薬物スクリーニング、医用画像処理、NLP などの分野で、高性能コンピューティング アプリケーション、事前に訓練された AI モデル、およびドメイン固有のアプリケーション フレームワークを適用することができます。
NVIDIA BioNeMo サービスは、創薬における生成 AI のためのクラウド サービスです。クラウド API を通じて、ドメイン固有の最先端の生体分子モデルを迅速にカスタマイズし、アットスケールで展開するためのツールを提供します。
特集
AstraZeneca と共同開発し、何百万もの分子でトレーニングされた Transformaer ベースの NLP モデルである創薬向け NVIDIA Clara の MegaMolBart が、どのようにして、さらなる調査のための新規分子を迅速に同定し、下流の実験が成功する確率を高めることができるかをご覧ください。
NVIDIA のヘルスケア業界向けソリューションは、製品だけにとどまりません。NVIDIA のパートナーは、変革的な AI 戦略、製品、サービスを構築し、実行するために、あらゆるレベルでお客様を支援します。
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NVIDIA テクノロジと、複数の分野にまたがる NVIDIA のイノベーターは、お客様の変革、革新、そして組織の未来を支援します。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) は、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンスのハンズオン トレーニングを提供しています。
NVIDIA は、何百もの GPU によって高速化されたコンテナー、モデル、SDK へのアクセスを提供します。