昨今、データ サイエンスはブームとなっていますが、迅速なブレークスルーに求められる専門知識にはさまざまな言語やライブラリの基礎が不可欠です。ビデオ チュートリアルから Github のハウツー ガイドまで、データ サイエンスの道筋をガイドするために必要なすべてのリソースをご覧いただけます。
データ サイエンス向けオープンソースの GPU 対応プラットフォームである RAPIDS、およびその統合ソフトウェア パッケージの概要をご覧ください。
RAPIDS で GPU を使用して、最も人気な機械学習パッケージである XGBoost を高速化する方法をご覧ください。
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NVIDIA GPU プラットフォームに展開された GPU 対応の機械学習とデータ分析ライブラリによって RAPIDS がデータ サイエンスの生産性、パフォーマンス、インサイトをどのように最大限まで高めるかをご覧ください。
オープン データベースの一覧を活用して、研究と教育の基礎を強化できます
NVIDIA 搭載クラスタの概要をご覧ください。このクラスタにより、データ サイエンティスト チームが Jupyter Notebook を使用して複雑なデータ サイエンスの課題に取り組むことができます。
開発者やエキスパートとつながり、技術的な質問の回答を得ることができます
大学生向けのこのデータ サイエンス スターター キットには NVIDIA TITAN RTX の割引や、NVIDIA Deep Learning Institute によるハンズオン トレーニングが含まれています。
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