高性能、高度な機能安全、セキュリティを提供する産業グレードのエッジ AI プラットフォームである NVIDIA IGX が、インテリジェント マシン開発を加速します。
世界で最もその産業分野をリードする企業は、NVIDIA の技術を導入し、大規模な AI 構想を展開しています。GPU アクセラレーテッド コンピューティングは、産業規模での AI 活用を可能にし、前例のない数のセンサーを用いて現場から収集するデータによってオペレーションを最適化し、洞察や知見を得るまでの時間を短縮し、コスト削減を実現します。
NVIDIA とパートナーが共に提供する AI ソリューションにより、GPU 対応のディープラーニング モデルと機械学習モデルを簡単に、短時間で導入できるようになります。
ディープラーニングを利用して、産業用途向け自動検査と予知保全のためのより正確なアルゴリズムが作成できます。
設備機器から得られる大量のデータを活用することで、AI アルゴリズムを短時間でトレーニングし、オペレーションを大規模に最適化できます。
独自のデータでアルゴリズムをトレーニングし、付加価値を加える
NVIDIA の GPU は、半導体、エレクトロニクス、自動車部品、組立や実装工程向けの高精度な自動検査ソリューションを開発するために使用されています。
GPU は付属のソフトウェア ツールを併用することで、高精度な判定をするためのモデルの効率的なトレーニングやエッジにおける推論向けのデプロイメントの最適化を実現します。これらのモデルは、産業用途向け自動検査の精度を劇的に改善し、検査漏れを減少させ、歩留まりを高いスループットで向上させました。
$ 6,000 万の追加年間利益をもたらす 1% の歩留まり改善
検査漏れ率を 64% 削減
検査のスループットが 200% 改善
GPU を活用した予知保全 ソリューションは、従来の機械学習ベースの手法よりも設備の障害予測の精度を向上させることで、製造企業の業務コスト削減を支援しています。
NVIDIA GPU とソフトウェア スタックは、設備機器の障害や想定外のダウンタイムを減少させることで、製造企業がよりスマートかつ安全な業務を行い、運用コストを削減することを可能にします。
石油とガス
Baker Hughes GE のディープラーニング ベースの予知保全 ソリューションは、NVIDIAR DGX ™ を採用しています。NVIDIA GPU によって構築されたモデル群を含む確率論的オーケストレーション エンジンを提供し、設備機器の障害を 2 か月前に予測します。このソリューションはまもなくデプロイ可能になる予定で、設備機器の障害予測では精度が 4 ~ 5 倍向上します。
航空宇宙関連製造業
NVIDIA のソフトウェア パートナーやシステム インテグレーターからなるエコシステムは、GPU 対応機械学習およびディープラーニングによる次世代の予知保全 ソリューションを提供し、モデル トレーニングの所要時間を短縮しながらも精度の向上を可能にします。
産業機器向けに用意された、事前に構築かつトレーニングされたディープラーニング アルゴリズムを有効に活用して素早く成果を出すことができます。
誤検出の 50%、検出漏れの 300% 削減を達成します。
トレーニングが 50 倍高速化。
AI を導入したスマート ファクトリが製造の世界を変えています。これは特定のタスク用にトレーニングされた小型ロボットや製造プラント内で部品を運搬する自動運転車から生産ラインで人とともに働く協働ロボット (cobot) にいたるまで、あらゆるものを含みます。
エッジの NVIDIA EGX と Jetson™ を活用したエンドツーエンド ソリューションとクラウドの NVIDIA GPU を利用することで、産業向けロボティクスは効率を劇的に上げ、同時に大規模なコスト削減を実現しています。
ロボットによる組み立て精度が 60% から95% に向上。
コンピューター ビジョンを実装した AI ロボットによる反復作業やエラーの生じやすい作業の自動化。
部品を組立ラインに配送するロボットにより、物流とオペレーションが改善。
今日の産業用エッジコンピューティングでは、工場内の自動検査とロボティクス向け、または現場の設備機器や資産の予知保全のための GPU による演算性能が欠かせません。NVIDIA EGX と Jetson ソリューションは、このようなアプリケーションのためのパワフルなエッジ コンピューティング システムを高速化します。
NVIDIA データ センター プラットフォームは、ディープ ラーニングと機械学習モデルのトレーニングを劇的にスピードアップし、これまでにない洞察を提供します。エッジからデータ センターまで、NVIDIA データ センター GPU は主要なコンピューター システムとサーバー メーカーで利用されており、データ センターにおける AI モデルのトレーニングを高速化します。
また、迅速な導入でディープラーニングや機械学習の開発者の要望に応える、迅速な導入が可能な DGX ソフトウェア スタックを搭載したNVIDIA DGX システムでもご利用可能です。
クラウド コンピューティングは、データ センターを民主化し、ビジネスのやり方をまったく変えることにより、業界を一変させました。
NVIDIA GPU は世界中のあらゆる主要なクラウド プラットフォームでオンデマンドで利用できます。NVIDIA GPU Cloud (NGC) は、TensorFlow、PyTorch、MXNet などのディープラーニング フレームワークを含む、GPU アクセラレーテッド コンテナーを提供することによりデプロイを簡素化します。
NVIDIA の Metropolis アプリケーション フレームワークは、Azure Edge IoT と完全統合されており、まもなく Amazon Green Grass とも統合される予定です。
NVIDIA のソフトウェア ライブラリと SDK は、お客様が推論と AI をクラウド、自社サーバー、エッジに展開可能な拡張性のあるソリューションを生み出します。この NVIDIA のソフトウェアへの投資は、お客様のデプロイ時間を短縮し、全体的な開発コストを削減をするように設計されています。
これらの NVIDIA SDK 投資には、組込み向けの JetPack™、IVA 向けの DeepStream、推論向けの Isaac™ TensorRT™、DNN をチューニングするための TAO Toolkit、コンテナーおよび AI ソフトウェアのための NVIDIA GPU Cloud などがあります。
NVIDIA はまた、幅広い分野のエコシステム パートナーとも密接に連携しているため、お客様がすぐに利用可能なソリューションをパートナーとともに多数用意しております。
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