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AI による インテリジェントなインフラの加速。
世界中の都市や企業が、AI を活用して、最も価値のある物理的資産や空間を管理する方法を再考しています。NVIDIA GPU アクセラレーテッド コンピューティングと NVIDIA Metropolis のようなフレームワークの組み合わせにより、新世代のビジョン AI アプリケーションが大幅に促進されます。これらのソリューションは、市街地や空港からイベント会場や工場のフロアまで、幅広い空間で、業務効率と安全性を大幅に向上させます。
この無料の eBook をダウンロードして、NVIDIA Metropolis が世界中でよりスマートなスペースの構築にどのように役立っているのかをご覧ください。
AI を活用した都市の構築
AI は、より持続可能な都市を創造し、インフラを整備し、住民や地域社会のために道路などの公共エリアを改善するための強力で新しい方法を提供します。全ては、ビジョン AI により、何兆ものセンサーやその他の IoT デバイスから収集たデータをビジネスに不可欠な意思決定に変える能力から始まります。
空港の自動化: 歩道から滑走路まで
年間数百万人の旅客が利用するターミナルを持つ空港では、旅客と空港運営への混乱を最小限に抑えるため、インシデントを正確に特定し、できるだけ効率的に管理する必要があります。AI によるビデオ解析ソリューションは、施設内の至る所にあるビデオカメラをデータによる分析手段へと変革します。
企業や教育施設向けの円滑な安全の提供
ビジョン AI を使用することで常時監視と潜在的な懸念事項に対する即時対応を可能にする、企業ビルや教育施設向けのプロアクティブな安全ソリューションを体験してください。
AI を活用したファン体験の創造
エンターテインメント施設は、ファンがスポーツやコンサートなどのライブ イベントを楽しむために作られています。しかし、確実に安全で、効率的な運営が可能で、IoT センサーやカメラによる強固なセキュリティ インフラを備え、リアルタイムで懸念事項に対応する必要があります。
AI でインテリジェント ストアを強化
AI を活用したインテリジェントな店舗により、小売業者は商品の盗難や欠品を減らし、店舗内の顧客行動を可視化し、商品の販売方法を最適化することができます。カメラとセンサーから収集したデータは、スマートな意思決定、オペレーションの改善、効率性の向上を可能にする貴重な分析を提供します。さらに、その同じインフラを利用して、完全自動化されたチェックアウト システムなど、より迅速な顧客チェックアウト体験にも活用することができます。
AI による製造業の改革
産業資産、システム、プロセス、環境の自動化とモニタリングは、製造業全体でますます重要になっています。企業は、AI ソリューションと IoT センサーを組み合わせることで、より安全で効率的な職場づくりのために必要なリアルタイムの情報を得ています。
AI が公共の安全、業務効率、持続可能性を高めるためにどのように活用されているかご紹介します。
NVIDIA Metropolis メンバーの NoTraffic とカナダの通信会社 Rogers Communications は、ブリティッシュコロンビア大学 (UBC) で、NVIDIA 技術を使用して 5G 接続、AI 対応のスマート トラフィック ソリューションを展開し、交通の流れを改善し、遅延と排出量を削減しました。
NVIDIA Inception と Metropolis のメンバーである Zensors は、ビジュアル AI プラットフォームをトロントのピアソン国際空港に展開し、税関の待ち時間を大幅に短縮しました。
Calsoft は、NVIDIA Metropolis を搭載したビジョンAI アプリケーションを使用して、国内の高速道路の渋滞解消に取り組んでいます。
NVIDIA による全面的な開発と展開スタックによって、私たちは AI ラボをスキップし本番環境に直接移行することが出来ました。これにより、私たちは想像以上に迅速かつ優れた結果を得ることができ、AI ソリューションを構築する際のアプローチを再定義するようになりました。
スマート スペース向け AI と HPC ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーキング ソリューションについてご紹介します。
NVIDIA Metropolis は、アプリケーション フレームワーク、開発者ツールのセット、およびパートナー エコシステムです。ビジュアル データと AI を組み合わせて、幅広い業界で業務効率と安全性を向上させることができます。円滑な小売り、合理化された在庫管理、スマート シティにおける交通工学、工場フロアの光学検査、医療施設の患者ケアなどにおいて、数兆台ものセンサーが生成する大量のデータを理解するのに役立ちます。
AI とクラウドネイティブ アプリケーション、IoT とその数十億ものセンサー、そして 5G ネットワークは、エッジにおける大規模な AI を可能にします。エンタープライズ エッジ、組込みエッジ、産業用エッジの NVIDIA ソリューションをご覧ください。これらのソリューションすべてが、その可能性を実世界での成果に変え、アクションの時点でインテリジェンスを自動化し、リアルタイムの意思決定を推進します。
NVIDIA OVXTM に NVIDIA Omniverse Enterprise を導入することで、企業は物理的に正確な AI 対応デジタル ツインを開発しています。これにより、生産を開始する前にリアル タイムで製品、機器、プロセスを設計、シミュレート、最適化する超越的なパワーを得ることができます。
NVIDIA Omniverse Replicatorは、Omniverse プラットフォームの中核となる拡張機能であり、研究者や企業開発者が物理的に正確な合成データを生成し、コンピューター ビジョン AI モデルやネットワークのトレーニングを加速するカスタム合成データ生成ツールを簡単に構築することを可能にします。
AI ワークフローは、クラウドネイティブでパッケージ化された参考例で、NVIDIA AI フレームワークを活用して AI ソリューションを構築する方法を説明しています。事前学習済みモデル、学習および推論パイプライン、Jupyter Notebook 、および Helm チャートにより、AI ワークフローは AI ソリューション提供までの道のりを加速します。
大規模言語モデル (LLM) は開発と保守が難しく、大量のデータ、多額の投資、技術的専門知識、大規模なコンピューティング インフラを必要とします。NeMo の学習済みの基盤モデルから始めることで、このプロセスが急速に加速され、簡素化されます。NVIDIA AI プラットフォーム上で実行される NeMo LLM サービスは、企業がプライベート クラウドおよびパブリック クラウド上で LLM をカスタマイズして展開、または API サービスを通じてアクセスするための最速の方法を提供します。
特集
AI ビデオ解析がどのように世界の産業を変革し、空間をよりスマートで安全で持続可能なものにしているかをご覧ください。
NVIDIA Connect は、ソフトウェア開発会社やサービス プロバイダーが、カスタマイズされた開発リソース、技術トレーニングやガイダンス、NVIDIA テクノロジの優待価格などを通じて、市場投入までの時間を短縮するのを支援する無料プログラムです
市場参入のサポート、技術的専門知識、トレーニング、資金調達の機会等を提供し、スタートアップを支援します。
JupyterLab ノートブックと Python アプリケーション サンプルを使用します。これにより、NVIDIA DeepStream SDK を使ったディープ ラーニング ビデオ解析を通じて、ビデオ ストリームから有意義な洞察を抽出する新しいプロジェクトを構築できます。
広く配備されたカメラ センサーから取得した生の動画データを、リアルタイムでディープ ラーニングに基づく洞察へ変換するために必要な知識とスキルを身につけます。
この Deep Learning Institute (DLI) のワークショップでは、開発者は、欠陥検出を自動化するためのエンドツーエンドのハードウェア アクセラレーションを使用した産業検査パイプラインの作成方法を学びます。
スマート シティおよびスマート スペース業界向けの NVIDIA のソリューションは、製品だけにとどまりません。革新的な AI 戦略、商品およびサービスを貴社が開発および実現できるように、NVIDIA パートナーがあらゆるお手伝いをいたします。
NVIDIA のエキスパートがビジネスの可能性を引き出し、イノベーションを解き放つお手伝いをします。
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