5G および 6G ソリューション
AI-RAN でワイヤレス ネットワークを変革する
RAN と AI ワークロードを共通インフラストラクチャ上で融合し、AI ネイティブのエア インターフェイスとエッジ AI アプリケーションを強化するソフトウェア デファインド アーキテクチャを使用して、5G から 6G ネットワークへの移行を実現します。
概要
AI 時代のセルラー ネットワーク
現在のワイヤレス ネットワークは、音声、データ、動画に加えて、スマートフォン、カメラ、ロボット、ドローン、スマート グラス、AI エージェントなどで生成される AI トラフィックにも対応する必要があります。 これには、サービス品質を保証しながら大規模な超高速 AI 推論を提供し、AI アルゴリズムを強化してスペクトラム効率を向上させ、新しいエッジ AI アプリケーションをサポートする新しいアーキテクチャが必要です。 NVIDIA AI Aerial は、ソフトウェア デファインドの高速化プラットフォームにより RAN と AI を同じインフラストラクチャから実行することを可能にし、通信サービス プロバイダーが現在の AI をサポートしながら、将来的な 6G への対応を可能にします。
利点
AI と RAN に対応できる単一のアクセラレーテッド インフラストラクチャ
新しい AI アプリケーションとサービスを提供
NVIDIA AI Aerial は、新しい AI アプリケーションとサービス向けにアクセラレーテッド コンピューティングを提供します。 CSP は、AI ファクトリーや AI グリッドでこれを収益化し、独自の生成 AI アプリケーションをホストしたり、NVIDIA AI Enterprise を活用したりして、新しい AI 製品を構築することができます。
リソースの利用効率を最大化
NVIDIA AI Aerial は、同一の GPU 内での需要に応じた 5G と AI ワークロードの動的割り当てをサポートします。 これにより、容量使用率が 2 ～ 3 倍に向上し、エネルギー効率が向上すると同時に、サイロ化されたインフラストラクチャの運用オーバーヘッドを削減します。
無線通信のパフォーマンスを高める
NVIDIA AI Aerial は、高度なレイヤー 1 (L1) およびレイヤー 2 (L2) AI アルゴリズムを提供し、スペクトル効率を向上させます。これにより、CSP はパフォーマンスを向上させながら、より多くの接続をサポートできます。
AI ネイティブ 6G に備えて
NVIDIA AI Aerial を使用すると、ソフトウェア アップグレードで CSP を 6G に移行できます。 完全なソフトウェア デファインド アーキテクチャにより、ハードウェアの交換ではなく、継続的なソフトウェアイノベーションを通じて新しい機能が追加されます。
拡張可能な単一アーキテクチャ
NVIDIA AI Aerial は、Open-RAN、Centralized-RAN、Distributed-RAN、Cloud-RAN のサポートを含む、パブリックおよびプライベート 5G/6G ネットワーク向けの均質なリファレンス アーキテクチャを提供します。
主要なコンポーネント
NVIDIA AI Aerial Platform の構成要素
NVIDIA AI Aerial は、ハードウェアとソフトウェア コンポーネントの包括的なスイートであり、完全なソフトウェア デファインド アーキテクチャで支えられています。このアーキテクチャは、AI-and-RAN、AI-for-RAN、AI-on-RAN を実現する簡単なスケールアップ、スケールアウト、マルチテナンシーを実現します。
ユース ケース
NVIDIA AI Aerial がネットワーク サービスをサポートする方法
多目的で高速化された AI-RAN インフラストラクチャが、現在および将来の業界ユース ケースをどのようにサポートして通信事業者のビジネス成果を推進するかをご覧ください。
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vRAN の展開
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AI および生成 AI アプリケーション
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6G 研究開発
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コンテナー化されたネットワーク機能
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AI グリッド
あらゆる vRAN の展開に対応する単一のソフトウェア デファインド アーキテクチャ
NVIDIA AI Aerial は、GPU 高速化と AI アルゴリズムを活用して RAN ネットワークのパフォーマンスを強化することで、ソフトウェア デファインド RAN を実現します。 CSP は、NVIDIA AI Aerial を使用して、5G vRAN、Open RAN (O-RAN)、プライベート 5G、AI ネイティブ 6G など、あらゆる仮想 RAN バリアントをデプロイできます。
独立系ソフトウェア ベンダーは、NVIDIA AI Aerial CUDA® により高速化された vRAN の実装を独自の強化機能でカスタマイズして、多様な市場セグメントや展開のシナリオに合わせて新しい vRAN 製品を開発することも可能です。
AI および生成 AI アプリケーション
生成 AI およびエージェント型 AI を用いた顧客体験の向上と複雑なネットワーク運用の最適化から、データ サイエンスによるビジネス分析情報の抽出まで、CSP は収益にプラスの影響を与える新しい方法を生み出しています。 NVIDIA AI Aerial は、AI アプリケーションを同じ AI-RAN インフラストラクチャ上で実行し、CSP の内部ユース ケースをサポートします。
NVIDIA AI Enterprise と、パッケージ化された AI モジュールとライブラリのスイートである NVIDIA NIM™ により、CSP は独自の AI および生成 AI 製品を構築し、共通の AI-RAN インフラストラクチャを介して顧客に提供することもできます。
AI ネイティブ 6G 研究開発
NVIDIA AI Aerial により、RAN スタックのすべてのレイヤーにわたる 6G 研究を可能にします。 L1 および L2 向けの新しい AI と機械学習ベースのアルゴリズムは、リアルタイムの無線テストベッドを使用して、実世界で迅速に開発、シミュレーション、検証することができます。
開発者は NVIDIA オープンソース ライブラリを活用し、合成および実世界のデータセットを組み合わせて、リンクレベルからシステムレベルまで、そしてセルサイトから都市規模まで、ワイヤレス ネットワークのトレーニングとシミュレーションを行うことができます。
コンテナー化されたネットワーク機能
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、vRAN DU、CU (centralized unit)、UPF (user plane function)、RIC (radio intelligent controller)、vRouter (Virtual Router)、ネットワーク セキュリティなど、コンテナー化されたネットワーク機能の高速化を可能とします。このアプローチにより、ネットワーク機能ごとにサイロ化されたインフラストラクチャを実行する場合と比較して、リソースの使用率とエネルギー効率が最大化され、総所有コスト (TCO) が削減されます。
また、拡張可能なアーキテクチャでは、エコシステム パートナーまたは CSP が独自のコンテナー化されたネットワーク機能を提供することで、AI Aerial プラットフォームの高速コンピューティングとソフトウェア スタックを活用することも可能にします。
AI グリッド
CSP は、データ センターを拡張してソブリン AI インフラストラクチャを構築し、地方自治体、企業、スタートアップ企業が国境内で AI を構築、開発、デプロイできるように支援する独自の立場にあります。
NVIDIA AI Aerial を使用すると、CSP は分散型のモバイル スイッチ オフィス (MSO) とセルサイトを AI グリッドに変えて、推論を含む AI ワークロードを最も適切な場所で処理し、あらゆる種類のワークロードに必要なコスト、スピード、パフォーマンスを最適化できるようになります。 AI グリッドは、ソブリン AI インフラストラクチャの拡張機能となり、GPU-as-a-service や AI-as-a-service などの新たな収益化の機会を実現します。
NVIDIA の 2025 年通信業界における AI 活用状況 調査レポート
世界中の 450 名以上の通信サービスの専門家を対象に調査したデータを詳しくご紹介します。今年の調査結果では、37% が投資優先順位として AI-RAN を含むネットワークの計画と運用を挙げています。 また、33% が、現場業務の最適化のために AI に投資していると回答しました。 今後の投資分野には、5G の収益化のための AI の使用や 6G ネットワークの研究開発の促進などがあります。
エコシステム
ネットワークの変革を促進する
通信業界をリードするいくつもの企業が、AI 時代に向けたセルラー ネットワークの分野で協力しあっています。
関連情報
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