HPC と AI の通信フレームワークとライブラリはレイテンシと帯域幅に敏感で、アプリケーションのパフォーマンスを決定する上で重要な役割を果たします。
ホスト CPU または GPU から Bluefield DPU にライブラリをオフロードすることで、通信と計算の同時実行のための最高レベルのオーバーラップを実現します。また、オペレーティング システムのジッターによる悪影響を低減し、アプリケーションのパフォーマンスを劇的に向上させます。これは次世代のスーパーコンピューター アーキテクチャを実現するための鍵です。
オハイオ州立大学の初期の研究結果から、クラウドネイティブのスーパーコンピューターは従来のスーパーコンピューターの 1.3 倍の速度で HPC ジョブを実行できることがわかっています。