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設計、レンダリング、シミュレーション、生産、リモート コラボレーション、ビジュアライゼーションにおける AI のブレイクスルーを活用して、製品開発に革命を起こし、エンジニアリングを変革し、未来の工場にパワーを与えます。
開発者が実際に使用した 5 つのユース ケースを見て、洞察とリソースにアクセスし、独自のデジタル ツイン ソリューションを開発しましょう。
GPU 上で実行されている CAE アプリケーションが、コストとエネルギー消費を抑えつつシミュレーションを 5 倍高速化する方法をご覧ください。
製品開発のワークフローを変革します。
概念設計からマーケティング アセットの作成まで、NVIDIA の技術は、デザイナーやエンジニアが、フォトリアリスティックなレンダリングで、魅力的な 3D デザインや臨場感あふれるリアルタイムの物理的に正確なビジュアライゼーションを作成して、設計の反復を高速化し、素晴らしい製品を思い描いた通りに実現できるようにします。
コンピューター支援エンジニアリング ワークフローを高速化します。
NVIDIA の GPU アクセラレーション技術は、構造力学 (FEA)、計算流体力学 (CFD)、計算電磁学 (CEM)、離散要素モデリング (DEM) における複雑な問題を分析し、解決する幅広いソリューションを提供します。NVIDIA を使用することで、デザイナー、エンジニア、シミュレーションの専門家は CAE ワークフローを迅速に高速化し、効率的で効果的な結果を得ることができます。
工場の敏捷性、効率性、生産性を高めることができます。
世界をリードする製造メーカーは NVIDIA の技術を使用して、生産のあらゆる側面に AI を導入し、より高品質な製品を提供して、利益率を向上させています。産業デジタル ツインとは、現実に忠実に工場をデジタル化したもので、AI、物理学、IoT デバイスのリアルタイム データ、保守および設計記録からの洞察を組み合わせて使用します。デジタル ツイン シミュレーションによって、正確な工場計画、安全性の向上、敏捷性、柔軟な工場設計を実現できます。AI は、実際の工場で、自動化、ロボティクス システム、品質検査とテスト、予知保全を強化して、生産時の無駄をなくすことができます。最後に、大規模言語モデル (LLM) を搭載した生成 AI は、情報の可用性とコラボレーションをサポートして、運用上の生産性、設備の維持管理、問題解決を改善することができます。
AI とアクセラレーテッド コンピューティングを使用しているメーカーから学び、プロセスの最適化、リスクの軽減、コストの削減を実現しましょう。
Slalom, Inc.
川崎重工業株式会社 (以下、川崎) は、100 年以上にわたり大型機械を製造してきた製造会社です。同社は NVIDIA cuOpt™ と NVIDIA Jetson™ Orin を使用して、Slalom, Inc. と提携し、軌道の保守点検機能を変革しました。
デルタ電子
Delta Electronics は、NVIDIA Omniverse™ と NVIDIA Isaac Sim™ シミュレーション アプリケーションを使用することで、実際の生産が始まる前に工場プロセスのあらゆる部分を最適化します。
BMW Group
NVIDIA Omniverse により、この自動車メーカーは、デジタル変革の一環として、産業向け AI のパワーを本番環境ネットワーク全体にもたらしています。
NVIDIA の AI における強みとアプリケーション パートナーの強力なエコシステムは、Foxconn Industrial Internet に大幅な業務効率化への道筋を提供しています。工場向け NVIDIA Metropolis とロボティクス向け Isaac Sim を組み合わせることで、想像以上に素早く産業自動化目標を実現できるようになりました。 —
Foxconn Industrial Internet、CTO、Tai-Yu Chou 氏
新しいサービスが、Universal Scene Description ベースのワークフローと、産業用デジタル ツインおよびロボティクスの開発を加速します。
Foxconn
Delta Electronics、Foxconn、Pegatron、Wistron は、NVIDIA Omniverse、Isaac、Metropolis を利用して、工場デジタル ツインをデジタルで構築、シミュレーション、運用しています。
Foxconn、Wistron、Pegatron を含む台湾の大手電子企業は、NVIDIA Metropolis を採用して、作業員の安全性を高め、製造における自動化を強化しています。
製造業向け AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーキング ソリューションについてご紹介します。
HPC と AI によって、製品設計、エンジニアリング、シミュレーション、プロトタイピングにおいて、新たなレベルのコラボレーションと効率化を実現することができます。デジタル ツインは、工場、倉庫、流通センターの設計と運用フローを最適化します。アクセラレーテッド データ サイエンスは、より深い洞察を引き出し、インテリジェントな予測と意思決定を実現します。また、技術者の派遣と車両ルーティングを動的に最適化して、効率を向上させることができます。 こうした運用負担を軽減することで、将来的な拡張や移転をより簡単に実行できるようにしています。
自動化は、産業環境において新たなレベルのスピードと精度を生み出しています。ロボット システムは、製造、組立、およびマテリアル ハンドリングを自動化します。予知保全と故障予知は、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の寿命を最大限に引き出します。また、コンピューター ビジョン対応の検査、生産性検査、ボトルネック分析により、品質とスループットが向上します。
世界中の産業企業にとって、従業員の安全と廃棄物の削減は重要な考慮事項です。AI センサーとプロアクティブ アラートは、機能安全性を強化するために使用されており、デジタル ツインは、作業員の人間工学をモデル化し、改善するのに役立っています。機械学習は、工場のエネルギー消費を最適化し、農業の効率を高め、環境への悪影響を軽減し、クリーンなエネルギー システムの開発を支援します。
特集
AI の時代では、新しい製造工場プロジェクトは、デジタルファーストで進められています。リアルタイムのデジタル ツイン シミュレーションを実行することで、工場がオープンする数年前に、レイアウト、ロボティクス、物流システムを仮想的に最適化することは、将来像と言えます。 2025 年にハンガリーのデブレツェンにオープンした、BMW Group の新しい電気自動車工場の公式バーチャル オープニングをご覧ください。
Videos
AI を使用して、機器の状態を推定し、メンテナンスを実施すべき時期を予測することで、時系列データの異常や故障を特定する方法について学びます。
欠陥検出を自動化するために、エンドツーエンドのハードウェアのより高速化された産業検査パイプラインの作成方法をご紹介します。NVIDIA 独自の本番環境データセットを例に、このアプリケーションをさまざまな製造ユース ケースに簡単に適用する方法について説明します。
NVIDIA のエキスパートが指導するコースとワークショップでは、NVIDIA ソリューションの可能性を最大限に引き出すために必要な知識と実践的な体験を受講者に提供します。NVIDIA トレーニングでは、技術スキルのギャップを埋め、組織の成長と発展のために、適切でタイムリー、かつ費用対効果の高いソリューションを提供するよう考えられ、カスタマイズされたトレーニング プランを提供しています。
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