未来の自動運転車を作るには、高性能でエネルギー効率に優れた AI コンピューティング インフラストラクチャが必要です。トレーニングのデータ負荷を最適化し、自動運転車の運用に対して安全面で妥協しないことが成功の鍵となります。車両によって収集され処理される情報が多くなるほど、より早く賢い AI は、学習を行い判断が出来るようになります。
安全な自動運転車を消費者に提供可能な AI インフラストラクチャを構築する最良の方法は、GPU 搭載の NVIDIA® DGX™ システムでデータ センターを拡張することです。画期的な NVIDIA H100 Tensor コア GPU で加速される、まるで AI の発電所のような NVIDIA DGX H100 の前例のないパフォーマンスをご体験ください。また、NVIDIA DGX SuperPOD™ を使用したターンキー AI データ センター ソリューションは簡単にスケールすることができます。生産までの時間に影響を与えることなく、さまざまな環境条件や過渡現象の順列を数百万回テストし、モデル精度を上げ、より高水準の安全を実現します。
