自動運転車向けの車載コンピューティング

ハイパフォーマンス
自動運転車向けの車載コンピューティング

概要

次世代 AV (自動運転車) のブレイクスルーを推進。

モビリティの未来は AI により推進されていますが、この変革の中心にあるのが NVIDIA の車載コンピューティング ソリューションです。NVIDIA DRIVE AGX HyperionTMは、完全なセンサー アーキテクチャ、高性能 AI コンピューティング、堅牢なソフトウェア スタックを統合し、自動運転車 (AV) の開発とデプロイを加速する包括的な自動運転プラットフォームです。その中核となる NVIDIA DRIVE AGXTM は、安全でインテリジェントな運転を支える AI コンピューティング パワーを提供し、安全認証取得済みの NVIDIA DriveOSTM オペレーティング システムは、機能安全要件を満たすリアルタイムの処理、セキュリティ、システム モニタリングを可能にします。

NVIDIA の AV 向けの 3 つのコンピュータ ソリューションの一部として、DRIVE AGX は、AI モデルのトレーニング用の NVIDIA DGXTM、シミュレーションと検証用の NVIDIA OmniverseTMCosmosTM と連携して機能します。NVIDIA Halos は、クラウドから車両までの AV スタック全体を保護するハードウェア、ソフトウェア、ツール、モデルを組み合わせ、エンドツーエンドの安全性の基盤として機能します。

NVIDIA、自動運転車向けのフルスタック総合安全システム Halos を発表

NVIDIA Halos は、車両アーキテクチャ、AI モデル、チップ、ソフトウェア、ツール、サービスを統合し、クラウドから車両まで自動運転車 (AV) の安全な開発を確保するフルスタックの総合安全システムです。

利点

ハイパフォーマンス AI コンピューティング

NVIDIA DRIVE AGX は、自動運転に必要な複雑なワークロードを処理することを目的に設計されており、拡張性とエネルギー効率に優れた AI コンピューティング プラットフォームを提供します。

車両安全性アイコン

セキュリティと安全性

自動車の安全基準および規制に準拠するため、ハードウェアおよびソフトウェアの要素、ツール、モデル、設計原則を含みます。

車両が OTA アップデートを受信。

ソフトウェア デファインド アーキテクチャ

OTA (無線) アップデートによる継続的なアップグレードと機能強化を可能にします。

路面状況認識を説明している画像。

センサー フュージョン

複数のセンサー (カメラ、レーダー、LiDAR、超音波など) のデータを統合し、強力な認知機能を実現します。

エネルギー アイコン。

エネルギー効率

電力効率の高いアーキテクチャで、車載デプロイに最適化。

ハードウェア

強力な AI コンピューティング プラットフォーム

高度に自動化された運転や完全な自律運転に向けた拡張性に優れた高性能ハードウェアを提供。

設計中の車両の画像

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion

  • エンドツーエンドの AI 開発向けにハードウェアとソフトウェアを統合。

  • カメラ、レーダー、LiDAR など、事前検証済みのセンサー スイートを搭載。

  • 自動運転ソリューションの迅速なプロトタイピングとデプロイを実現。

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AGX ThorTM

  • 最大 2,000 TOPS の AI パフォーマンス

  • レベル 2 以上から完全自動運転までをサポートする拡張性の高いアーキテクチャを提供。

  • ASIL-D 準拠と冗長性により、卓越した安全性を実現。

NVIDIA DRIVE AGX Orin

NVIDIA DRIVE AGX OrinTM

  • 最大 254 TOPS の AI パフォーマンスを発揮。

  • レベル 2 以上から完全な自律運転までをサポートする拡張性の高いアーキテクチャを提供。

  • ASIL-D 準拠と冗長性により、卓越した安全性を実現。

ソフトウェア

自動運転車のブレイクスルー

安全かつ拡張性に優れ、インテリジェントな運転システムを実現。

設計中の車両の画像

NVIDIA DriveOS

  • ワークロードを分離するハイパーバイザー、リアルタイムのパフォーマンスに貢献する QNX、安全性に貢献する ASIL-D コンプライアンスをサポートするリアルタイムで安全な認証済みアーキテクチャを提供。

  • NVIDIA® CUDA®、TensorRT™、AI 最適化とマルチセンサーの融合に適してハードウェア アクセラレーター (GPU、DLA、PVA) を使用するハイパフォーマンス AI とコンピューティングを搭載。

  • 開発および検証用の DriveWorks ミドルウェア、仮想化、シミュレーションとのシームレスな統合を可能にする拡張性に優れたモジュール型のソフトウェア スタックを提供。

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AV

  • アクティブ セーフティ、駐車、ハンズフリーおよびアイズフリーの運転を含む、フルスタックのソフトウェアを搭載。

  • 複雑なシナリオでも自然な運転行動を保証するエンドツーエンドの自動運転モデルを採用した、最先端のソフトウェア アーキテクチャを提供。

  • クラウドから車両まで、車両と乗員の保護を優先させる NVIDIA Halos セーフティ ガードレール システムを搭載。

NVIDIA Halos: 自動運転車向けのフルスタックの包括的な安全システム

AV の安全性への15,000エンジニア年以上の投資によって、チップからデプロイまでの安全性を確保する NVIDIA Halos システムが生まれました。 ハードウェア、ソフトウェア、ツール、モデル、実績のある設計原則を組み合わせて、エンドツーエンドの AV スタックを保護します。

NVIDIA Automotive NIM

自動運転車開発用のトレーニングと推論の高速化

AV 開発者向けに最適化された AI モデル スイートが利用可能になりました。

bevformer-int8-trt

bevformer

自動運転におけるマルチフレーム、鳥瞰図 (BEV) 3D 認識に適した高度なトランスフォーマー。

sparsedrive-fp16-trt

sparsedrive

効率性と安全性を重視し、認識、予測、計画とスパース シーン表現を統合したエンドツーエンドの自動運転スタック。

DRIVE の顧客企業

業界リーダーと共有するビジョン

世界トップクラスの自動車メーカーやモビリティ企業向けに、NVIDIA DRIVE AGX をベースに構築された業界最先端のプラットフォームを提供しています。

TOYOTA

TOYOTA

世界最大の自動車メーカーであるトヨタは、安全性認証を受けた NVIDIA DriveOS オペレーティング システムを実行する NVIDIA DRIVE AGX OrinTM を搭載した次世代車両を開発しています。

General Motors の工場の画像

General Motors

米国最大の自動車メーカーである GM は、NVIDIA AI、Omniverse、DRIVE AGX を活用して次世代の自動車、工場、ロボットの開発と製造に取り組んでいます。

赤い Mercedes Benz クーペの画像。

Mercedes-Benz

自動車の安全性のパイオニアである Mercedes-Benz は、業界初かつ唯一となるエンドツーエンドの自動運転プラットフォームである NVIDIA DRIVE AGX Hyperion ± を採用しています。

2 台の JLR 車両の画像。

JLR

2025 年以降、JLR の車両は、クラウドから NVIDIA データ センター ソリューションを基盤とする NVIDIA DRIVE AI デファインド プラットフォーム、そして NVIDIA DRIVE AGX Orin を搭載した車両へと開発が進む予定です。

Volvo EX90 ワゴンの画像。

Volvo Cars

Volvo EX90 は、NVIDIA DRIVE AGX Orin システム オン チップ (SoC) をベースに開発されており、将来の自動車フリートでは DriveOS を実行する NVIDIA DRIVE Thor コンピュータに移行する計画があります。

オフロードの Rivian の画像。

Rivian

Rivian と NVIDIA は、NVIDIA DRIVE AGX のハイパフォーマンス コンピューティングをベースに高度な自動運転機能に重点を置いて、電気自動車に革命をもたらすためにパートナーシップを締結しています。

関連情報

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