データ センターの開発がロボタクシーの大規模な導入には不可欠です。世の中にある何千もの条件下で動作するには、大量のデータを使用した集中的なディープ ニューラル ネットワークの学習が必要です。 NVIDIA DRIVE インフラストラクチャの統合されオープンなハイパフォーマンス コンピューティングは、 GPU テクノロジを活用し、大規模な自動運転 DNN の開発、学習、テスト、検証を行う唯一のソリューションです。
ロボタクシー
ロボタクシーは、自動運転を行う車輪が付いた複雑なスーパーコンピュータです。ハイパフォーマンス コンピューティングの実現と同時に、開発、投入、継続的な改善という独特のエンドツーエンド プロセスを必要とします。NVIDIA DRIVE® は、ロボタクシー開発のためのフルスタック AI コンピューティング ソリューションを提供します。これにより、大量のデータを処理し、冗長化され多様性を持たせた複数のディープ ニューラル ネットワークを実行する完全な自動運転車を可能にし、安全でセキュアな運転を実現します。
インテリジェント インフラストラクチャ
24 時間の AI コンピューティング
ロボタクシーの開発に必要なハイパフォーマンス コンピューティングは、車両自体でも同様に必要となります。 NVIDIA DRIVE AGX AI コンピューティング プラットフォームは、冗長化され多様性を持たせた 複数のDNN を同時に実行し、人間のドライバーの代わりとなります。DRIVE AGX ファミリは単一でスケーラブル なアーキテクチャで構築され、1 秒あたり最大 2,000 兆回の演算能力を持ち、24 時間安全なドライバーレス運転を実現します。
継続的な改善
データ センターと車載ソリューションを組み合わせることで、自動運転関連企業は、継続的なエンドツーエンドの開発サイクルを構築することができます。データ センターで DNN が新しい機能を習得し、OTA で検証済みアルゴリズムが車両のコンピューティング プラットフォームに配信されることで、その車両は、恒久的に最新で最高のテクノロジを使うことができます。この継続的な開発サイクルは、乗客に驚くべき新しい体験を提供し、新しいビジネス モデルの創出を可能にします。
ロボタクシーのリッチなエコシステム
その他
より安全で効率的な自動輸送手段の開発を始める方法を見つける