自動運転車 (AV) の安全性

NVIDIA は、冗長性と多様性を組み込み、AV プラットフォームを、乗員、歩行者、車両の安全性に最適化しています。

NVIDIA DRIVE: より安全な前進

自動運転車にとって最も重要なのは安全性です。クラウドから自動車に至るエンドツーエンドの NVIDIA DRIVE™ プラットフォームを開発を通じて、NVIDIA は、より安全で、より拡張性が高く、より効率的な輸送手段の構築を牽引しています。

機能的で安全な自動運転車の開発

AI 向け設計/実装プラットフォーム

NVIDIA DRIVE は、自動運転の全範囲に対応する世界初のスケーラブルな AI プラットフォームです。このプラットフォームは、ハードウェア、ソフトウェア、インフラストラクチャで構成されており、これらが連携して自動運転車の実現を可能にします。ハイパフォーマンスコンピューティングにより、車両は周囲で何が起こっているかをリアルタイムで理解し、高精度地図で正確に位置を特定し、安全な進路を計画することができます。

AV 開発インフラ

NVIDIA DRIVE インフラストラクチャは、自動運転車のサポートとトレーニングのために膨大なデータの収集、ディープラーニングの開発、テストに必要なハードウェア、ソフトウェア、シミュレーション環境で構成されています。

この AI インフラストラクチャは、開発者が DNN モデルを作成し、迅速にトレーニングを行い、自動運転車向けの高精度な認識システムを実現します。これには、車線や道路の境界、道路標示、標識、車両、待機状況、空きスペース、交通弱者などの認識を個別にカバーする数十のニューラルネットワークが含まれています。これにより、DRIVE インフラストラクチャは運輸業界全体にとって理想的なソリューションになっています。

データセンターソリューション

自動運転車が道路を安全に走行する前に、エンジニアはまず、車両の自動運転を可能にするエクサフロップスのデータでテストして検証し、真に冗長なテスト方法を実現する必要があります。 NVIDIA DGX A100 や DGX H100 を搭載した NVIDIA DGX SuperPOD™ システムにより、NVIDIA のデータセンターソリューションは、数百万もの順列のテストを可能とし、モデルの精度を上げ、高い安全性を実現します。

さまざまな天候、照明、道路状況をすべて物理的に路上でテストする実現可能な方法は存在しません。安全な自動運転車を提供するには、リアルなシミュレーション環境でのテストが不可欠です。 NVIDIA Omniverse™ 上に構築された NVIDIA DRIVE Sim™ は、安全、高速、効率的な AV テストと検証を大規模に行うために設計された物理的に正確なプラットフォームを提供することで、この問題を解決します。

広がる AV セーフティプログラム

研究、開発、導入プロセスのあらゆる段階において、安全性が NVIDIA の最優先事項です。それは、自律システムの設計、検証、システムの生涯にわたるサポートの多様性と冗長性を重視する方法論から始まります。

SAEJ3016 仕様の L2 ～ L5 をサポートするように設計された DRIVE AGX™ アーキテクチャにより、自動車メーカーは機能的に安全で国際安全規格に準拠した自動運転車を構築および展開することができます。これには、ISO 26262 および ISO/DIS 21448、NHTSA 推奨事項、およびグローバル NCAP 要件が含まれます。